一.抽象类(规范的编程模式) 什么是抽象类 抽象类是一个特殊的类,它的特殊之处在于只能被继承,不能被实例化.抽象类的本质还是类,指的是一组类的相似性,而接口只强调函数属性的相似性. 为什么要有抽象类 如果说类是从一堆对象中抽取相同的内容而来的,那么抽象类就是从一堆类中抽取相同的内容而来的,内容包括数据属性和函数属性.   抽象类是介于类和接口之间的一个概念,同时具备类和接口的部分特性,可以用来实现归一化设计.在python中,并没有接口类这种东西,即便不通过专门的模块定义接口,我们也应该有一些基

1. 编程语言里面的任务和线程是很重要的一个功能.在python里面,线程的创建有两种方式,其一使用Thread类创建 # 导入Python标准库中的Thread模块 from threading import Thread # 创建一个线程 mthread = threading.Thread(target=function_name, args=(function_parameter1, function_parameterN)) # 启动刚刚创建的线程 mthread .start() f

方法解析顺序 / MRO (Method Resolution Order) 关于方法解析顺序(MRO)的详细内容可以参考文末链接,这里主要对 MRO 进行简要的总结说明以及一些练习示例. 经典类和新式类的 MRO 经典类 描述: 一种不能继承的类,如果经典类为父类,其子类调用父类的构造函数时会报错.且不具备 __mro__ 属性. MRO: Deepth First Search (DFS) / 深度优先搜索 新式类 描述: 新式类是一种为了解决经典类中只能继承不能重写的问题而引入的,新式类默

#创建线程的第二种写法 #1.自定义一个类 #2.继承Thread #3.重写run()方法 import threading,time,random class MyThread(threading.Thread): def run(self): for i in range(3): time.sleep(random.random()) print('~~~~~') if __name__ == "__main__": print("主线程开始执行") #实例化

当然可以.但是如果我们调用了 Thread 的 run()方法,它的行为就会和普通的方 法一样,会在当前线程中执行.为了在新的线程中执行我们的代码,必须使用 Thread.start()方法.

昨天遇到一个Python问题,今天好奇试了一下 >>> a = {1:23,'ab':56} >>> b = {2:22,'ab':57} >>> a > b False >>> a < b True >>> b = {1:22,'ab':57} >>> a > b True >>> a < b False 好吧...真无聊,什么都要比一比,提供这种不科学不

@ 目录 1.主要逻辑 2.代码 关于作者 1.主要逻辑 使用的是flask服务器 就使用一个函数处理请求 第一个是验证服务器,返回微信服务器给的字符串就表示验证成功 第二是要处理微信服务器发送过来的请求,解析json字符串 第三就是处理消息,分为事件处理和消息处理 然后得到处理后的数据,封装好就返回给微信服务器,再交给用户 这里的配置信息是写在json配置文件中的,方便管理 2.代码 from flask import Flask,request,abort import xmltodict

1 run()方法 1.1 单个线程 在threading.Thread()类中有run()方法. from time import ctime,sleep import threading # 定义自己类的功能 class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,func,args,name = ""): threading.Thread.__init__(self) self.func = func self.args = arg

一.问题引入         说到这两个方法就不得不说多线程,说到多线程就不得不提实现多线程的两种方式继承Thread类和实现Runable接口,下面先看这两种方式的区别. 二. Java中实现多线程的两种方式 继承Thread类 /** * 使用Thread类模拟4个售票窗口共同卖100张火车票的程序,实际上是各卖100张 */ public class ThreadTest { public static void main(String[] args){ new MyThread().st

1 使用线程的方式,继承thread类,重写run方法 new Thread() { @Override public void run() { System.out.println("我是新的线程"); } }.start(); 重写之后,线程执行的就是我们自己的run方法,而在Thread类中的run方法就不会被执行 这是Thread类的run方法 在这个方法中判断target是否为null,不为null,才执行target的run方法 2  既传入了runnable对象,又继承t

通过调用线程类的start()方法来启动一个线程,使线程处于就绪状态,即可以被JVM来调度执行,在调度过程中,JVM通过调用线程类的run()方法来完成实际的业务逻辑,当run()方法结束后,此线程就会终止. 如果直接调用线程类的run()方法,会被当作一个普通的函数调用,程序中仍然只有主线程这一个线程.即start()方法能够异步的调用run()方法,但是直接调用run()方法却是同步的,无法达到多线程的目的. 因此,只用通过调用线程类的start()方法才能达到多线程的目的.

一.线程相关的其他方法 Thread实例对象的方法 # isAlive(): 返回线程是否活动的. # getName(): 返回线程名. # setName(): 设置线程名. ​ threading模块提供的一些方法: # threading.currentThread(): 返回当前的线程对象. # threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list.正在运行指线程启动后.结束前,不包括启动前和终止后的线程. # threading.activeCount(

昨日内容回顾 线程什么是线程?线程是cpu调度的最小单位进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的 一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 —— 全局解释器锁同一时刻只能有一个线程访问CPU —— 线程锁 Cpython会受到GIL影响而 pypy和jp

1.什么是类和类的对象? 类是一种数据结构,我们可以用它来定义对象,后者把数据值和行为特性融合在一起,类是现实世界的抽象的实体以编程形式出现.实例是这些对象的具体化.类是用来描述一类事物,类的对象指的是这一类事物的一个个体.例如:"人"就是一个类,而男人,女人,小孩等就是"人"这个类的实例对象:再比如"动物"也是一个类,而猫,狗等就是"动物"这个类的实例对象. 1.1 类的构成 在Python中,类(class)由3个部分构成

一.面向对象 ## 什么是对象? - 对象是内存中专门用来存储数据的一块区域. - 对象中可以存放各种数据(比如:数字.布尔值.代码) - 对象由三部分组成: 1.对象的标识(id) 2.对象的类型(type) 3.对象的值(value) ## 面向对象(oop) - Python是一门面向对象的编程语言 - 所谓的面向对象的语言,简单理解就是语言中的所有操作都是通过对象来进行的 - 面向过程的编程的语言 - 面向过程指将我们的程序的逻辑分解为一个一个的步骤, 通过对每个步骤的抽象,来完成程序

昨日内容回顾 线程 什么是线程? 线程是cpu调度的最小单位 进程是资源分配的最小单位 进程和线程是什么关系? 线程是在进程中的一个执行单位 多进程 本质上开启的这个进程里就有一个线程 多线程 单纯的在当前进程中开启了多个线程 线程和进程的区别: 线程的开启 销毁 任务切换的时间开销小 在同一个进程中数据共享 能实现并发,但不能脱离进程 进程负责管理分配资源 线程负责执行代码 GIL锁 --  全局解释器锁 同一时刻只能有一个线程访问CPU -- 线程锁 Cpython会受到GIL影响 而pyp

部分参考自:http://www.geekfan.net/7862/ 新式类与经典类 2和3不一样,3都是新式类. 新式类和经典类的区别: class A: #classic class """this is class A""" pass __slots__=('x','y') def test(self): # classic class test """this is A.test()""&

转自:  http://cowboy.1988.blog.163.com/blog/static/75105798201091141521583/ 1.关于定义类的一些奇特之处  今天在Python中定义一个类,很奇怪,不需要事先声明它的成员变量吗?暂时不知,先记录下来: class Account(object):    "一个简单的类"    account_type="Basic"    def __init__(self,name,balance):    

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #元编程 #new-style类带来了一种能力,通过2个特殊方法(__new__和__metaclass__)在运行时修改类和对象的定义 #__new__方法 #它是一上元构建程序,每次一个对象被factor类实例化时就调用它 #例如: class A(object): def __new__(cls,): print '__new__' return object

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #类级 #在2.2中,提出了类型(type0与类(class)统一(请访问:https://www.python.org/download/releases/2.2.3/descintro(可能已经不存在了))-这使内建类型的子类化成为可能,并且添加一个新内建类型object #用于所有内建类的公共祖先 #展示一个名为distinctdict类的代码,与平常的dic