python02---基础数据类型 一. 什么是数据类型 我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别,但是计算机并不能呀,计算机虽然很强大,但从某种角度上看又很傻,除非你明确的告诉它,1是数字,"汉"是文字,否则它是分不清1和'汉'的区别的,因此,在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东,其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分,你想让计算机进行数值运算,你就传数字给它,你想让他处理文字,就传字符串类型给他. Python中常用的数据类型有多种,如下: 整数(int) ,字符串(s

python 模块加载 本文主要介绍python模块加载的过程. module的组成 所有的module都是由对象和对象之间的关系组成. type和object python中所有的东西都是对象,分为三类:类型type.类class和实例instance. 三种对象之间的两种关系: is kind of,基类和子类的关系 is instance of,类和对象的关系 类和对象的关系可以通过内建方法type来辨别. python中,任何一个类都是直接或间接继承自object,而每一个对象都会拥有自

1.验证码的识别是有针对性的,不同的系统.应用的验证码区别有大有小,只要处理好图片,利用好pytesseract,一般的验证码都可以识别 2.我在识别验证码的路上走了很多弯路,重点应该放在怎么把图片处理成这个样子,方便pytesseract的识别,以提高成功率 3.原图为: 思想过程: ①不要盲目的去直接用代码识别,识别不出来就怀疑代码有问题或者pytesseract不好用: 先将验证码用图片处理工具处理,一步步得到理想图片,记住处理过程,将处理后的图片直接用pytesseract识别,代码如下

标签(空格分隔): Python 读入读出通常可以划分为几个大类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式,加载数据库中的数据,利用Web API操作网络资源. 读写文本格式的数据 pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数,如下表所示: 函数 说明 read_csv 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为, read_table 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据,默认的分隔符为制表符"\t" read_fwf 读取定宽列

周五,快下班了,正收拾东西准备走人,项目经理突然让我给他做个Excel,1000个数字加字母组合的密码,不重复,下班前给. 我直接懵了,Excel不会,估计是要写个什么命令才能生成出来,于是想着有没有什么软件可以生成,找了一会儿还是放弃了.等着下班回家呢,自己来吧. 废话少说,上代码. <div id="keys"></div> <script> // 生成十位字母加数字随机数 var arr = []; for (var i=0;i<1000

一直在Coursera上补基础课,发现很多课程都用Python作为教学语言,学了一下感觉果然好,简直是用英语在写代码.(我建Python目录的时候发现去年学过一点点Python,居然一点都不记得了= =) 不过注释的问题很少有课程给你讲清楚. 原来的了解是:Python的注释有2种,#是单行,'''是多行.昨天看了A Byte of Python才知道'''并不是严格意义上的注释,而是多行字符串,只不过当注释用的时候,反正没人用到,也就不会有作用. 不知道还好,知道以后心里就有疙瘩,放狗搜了一下

python作为一种动态解释型语言,在实现各种框架方面具有很大的灵活性. 最近在研究python web框架,发现各种框架中需要显示的定义各种路由和Handler的映射,如果想要实现并维护复杂的web应用,灵活性非常欠缺. 如果内容以“约定即配置”的方式完成handler和路由的映射操作,可以大大增加python web框架的灵活性,此时动态映射是必不可少的. 在java mvc框架中,可利用反射机制,实现动态映射,而python也可以利用本身的特性,实现动态映射. 1.获得指定package对

需要解决的问题:要匹配字符串,字符串中字母的大小写不确定,如何匹配? 问题出现之前是使用字符串比较的方式,比如要匹配'abc',则用语句: if s == 'abc':#s为需要匹配的字符串 print '匹配成功\n' 现在的问题是s可能是Abc.ABC等等,所以需要大小写不敏感的匹配,如果把需要匹配的模式的大小写进行罗列,那即使是三个字母的短模式也是很麻烦,查了一下,正则表达式re模块中有个参数flags=re.I,这样就可以大小写不敏感的匹配了,示例如下: import re s = 'A

目标 选取几个比特币交易量大的几个交易平台,查看对应的API,获取该市场下货币对的ticker和depth信息.我们从网站上选取4个交易平台:bitfinex.okex.binance.gdax.对应的交易对是BTC/USD,BTC/USDT,BTC/USDT,BTC/USD. 一.ccxt库 开始想着直接请求市场的API,然后再解析获取下来的数据,但到github上发现一个比较好得python库,里面封装好了获取比特币市场的相关函数,这样一来就省掉分析API的时间了.因此我只要传入市场以及对应

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 准备放下R开始学python,真是痛苦,因为找个IDE都好麻烦,调用起来都没Rsudio那么好用.这个IDE下载模块比较方面,非常快.比较好的有pycharm以及Anaconda这个组合模组.一般来说,在window环境下加载模组,可谓是恐怖之极的事情. 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyde

1.python找文件是先去当前文件所在的文件夹下找,也就是bin目录下找 2.如果bin目录里找不到,再去python的环境变量里找 如果有pycharm,那么直接点右键-选择Mark Directory-Source Root就可以将文件加入到环境变量里:但如果没有pycharm,需要手动加环境变量. 3.如果是在本机上运行,则手动加入以下两行代码即可: import sys sys.path.insert(0,r'F:\0.script repository\Python\jnz\revi

基数排序 概念 基数排序的算法过程是先将待排元素补位,使其长度一致,然后按照序列中的元素的每个位数进行分桶的一种算法. 比如待排序列是数字,则将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零.然后,从最低位开始,依次进行一次排序.这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列. 基数排序分类 基数排序的方式分为2类: LSD(Least significant digital):LSD的排序方式由键值的最右边开始,先比较最低位,也就是个位,进行分桶,分桶过

生成 首先生成一个测试的msf shellcode msfvenom -p windows/x64/exec CMD=calc.exe -f python 把其中的shellcode复制出来留待待会使用 原理 大部分脚本语言加载 shellcode 其实都是通过 c 的 ffi 去调用操作系统的api,其实并没有太多的技巧在里面,明白了原理,只需要查一下对应的脚本语言怎么调用 c 即可. 那么我们只需要明白 c 通常是怎么加载 shellcode 的即可一通百通. 那么 c 是怎么加载 shel

逗号,用于生成一个长度为1的元组 >>> (1) 1 >>> (1,) (1,) >>> 1, (1,) 因此需要将长度为1的元组中元素提取出来可以用,简化赋值操作 >>> a=(1,) >>> b=a >>> b (1,) >>> b,=a >>> b 1 最后print打印变量加,实现连续打印不换行的操作在python3中行不通了 Python 3.7.3 (

每个Python文件中的import modulename只被加载一遍,如果在运行过程中,这个Module被更改了,即使在在interpretor中运行import 语句也没用. 可以使用importlib中的reload函数 import importlib importlib.reload(modulename)

  (1)以r或R开头的Python中的字符串表示(非转义的)原始字符串 python里面的字符,如果开头处有个r,比如: (r'^time/plus/\d{1,2}/$', hours_ahead) 说明字符串r"XXX"中的XXX是普通字符. 有普通字符相比,其他相对特殊的字符,其中可能包含转义字符,即那些,反斜杠加上对应字母,表示对应的特殊含义的,比如最常见的"\n"表示换行,"\t"表示Tab等. 而如果是以r开头,那么说明后面的字符,都

用字母生成图像会用到matplotlib.pyplot库 所以需要安装这个库 pip install matplotlib 等待安装完成即可 ps:由于网络原因,会出现多次的timeout,可以使用国内的python库,我比较习惯使用清华的python pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -i后面指定国内的python库的url即可. import matplotlib.pyplot as plt

python AES加密解密 python AES 双向对称加密解密 Python中进行Base64编码和解码 # encoding:utf-8 import base64 from Crypto.Cipher import AES from Crypto import Random def encrypt(data, password): bs = AES.block_size pad = lambda s: s + (bs - len(s) % bs) * chr(bs - len(s) %

1.最简单的内置format函数: >>> format(1234567890,',') '1,234,567,890' 2.正则表达式: import re def formatNum(num): num=str(num) pattern=r'(\d+)(\d{3})((,\d{3})*)' while True: num,count=re.subn(pattern,r'\1,\2\3',num) if count==0: break return num if __name__=='

在运行yum时提示如下错误 There was a problem importing one of the Python modules required to run yum. The error leading to this problem was:    No module named rpm   但是执行rpm命令可以成功.在网上查找了一些资料,有的讲说是python装了多个,或者当前Python版本过高.        一.通过命令whereis命令查询发现系统中只有一个Pytho

第一步 加载模块 module  =__import__("modulename",fromlist=['']) 第二部 加载类对象 cls = getattr(module, "class name") 第三部 构造类对象 obj = cls("param1") 第四部 类对象调用 obj.xxxx()