一.问题在进行python包安装的时候出现一个问题就是无法进行安装,且出现了如下的错误 报错代码 Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'NewConnectionError('<pip._vendor.requests.packages.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x0

CentOS8通过引导盘+网络镜像镜像源安装系统,设置网络镜像安装源为: mirrors.aliyun.com/centos/8/BaseOS/x86_64/os

对于Python开发用户来讲,PIP安装软件包是家常便饭.但国外的源下载速度实在太慢,浪费时间.而且经常出现下载后安装出错问题.所以把PIP安装源替换成国内镜像,可以大幅提升下载速度,还可以提高安装成功率. 国内源: 新版ubuntu要求使用https源,要注意. 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.us

virtualenvwrapper 虚拟环境的使用 鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理,所以推荐直接使用virtualenvwrapper. virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利.它把你所有的虚拟环境都放在一个地方. 一  安装 pip install virtualenvwrapperpip install virtualenvwrapper-win #Windows使用该命令 二 配置虚拟环境的家目录(之后创建的虚拟环境的文件都在这个家目

对于Python开发用户来讲,PIP安装软件包是家常便饭.但国外的源下载速度实在太慢,浪费时间.而且经常出现下载后安装出错问题.所以把PIP安装源替换成国内镜像,可以大幅提升下载速度,还可以提高安装成功率. 国内源: 新版ubuntu要求使用https源,要注意. 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.us

Conda和Python的国内安装源 Windows系统: 更换python国内源的方法. 在"C:\Users[xxxx]\pip\pip.ini"文件中配置如下内容(没有则新建,xxx代表当前用户目录): [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com 更换conda的国内源的方法,终端命令输入如下: conda confi

python在线安装库时会较慢,那是因为python的默认镜像源在国外,因此会慢:而国内有很多可以用的python镜像源,将python镜像源更改为国内的,则可以大大加快python库的安装速度. 1.Python镜像源集合 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学

一些镜像源: 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 一.命令行修改 pip co

python的pip默认的安装源的位置是国外的,导致有时候下载很慢或者直接失败我们可以切换国内的源 目前国内可用的我知道的有两个 豆瓣的:http://pypi.doubanio.com/simple/ 科技大学的:https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/ 我这里用豆瓣的 windows上指定源: 第一步: 打开我的电脑在地址栏里输入:%APPDATA%  后回车,然后就进入了C:\Users\PC\AppData\Roaming 这个路劲里面 第

Docker源码安装附内网镜像安装演示 系统版本要求 当前系统版本:CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) 内核版本:3.10.0-1160.el7.x86_64 注:系统内核版本要求3.10以上 uname -r #查看当前系统内核版本 cat /etc/redhat-release # 查看当前系统版本 yum update (非正式环境下使用) 版本介绍docker-ce社区版 docker-ee企业版 docker-ce-cli客户端 container

python pip使用国内镜像安装第三方库:命令行或PyCharm 转载: https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/80646996

豆瓣安装源 pip install packages -i http://pypi.doubanio.com/simple --upgrade --trusted-host pypi.doubanio.com pip uninstall packages

Python的pip源切换为国内阿里云镜像 找到用户目录 C:\Users\用户\pip,如果不存在就新建该文件夹. 新建文件pip.ini,并用文本编辑器输入以下内容并保存 [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com 打开cmd输入pip install 库名, 可以看到源已切换为阿里云,相比于默认源下载速度提升很多.

1.国内常用的安装源 -- 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple -- 阿里:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple --清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2.使用方法: windows下:<d:>pip install -i 模块名  https://pypi.douba

用默认的pip安装源pypi.python.org由于在国外经常会出现超时的问题,而且安装速度极其的慢,如下图中的超时问题=>

用默认的pip安装源pypi.python.org由于在国外经常会出现超时的问题,而且安装速度极其的慢,如下图中的超时问题=>

安装依赖包 首先安装gcc编译器,编译时需要使用gcc.gcc有些系统版本已经默认安装,通过  gcc --version  查看,没安装的先安装 [root@localhost ~]# yum -y install gcc 下载python源码,我这里下载的是python3.7.0 可以在https://www.python.org/ftp/python/中选择自己需要的python源码包,我下载的是python3.6.9. 也可以去https://www.python.org官网首页下载,找

Ubuntu环境下非root用户指定版本Python的安装及虚拟环境virtualenv的使用 参考博客: https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81219260 https://blog.csdn.net/u013250410/article/details/84788981 实验室不给root权限是对的...不然我们这种代码小白分分钟就删库自刎了. 于是由于没有root权限,便无法更新实验室的python包和各种深度学习库,需要安装自己

Python解释器换源 """ 1.采用国内源,加速下载模块的速度 2.常用pip源: -- 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple -- 阿里:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 3.加速安装的命令: -- >: pip install -i https://pypi.douban.com/simple 模块名 """ 这篇文章将解除你使用python的pip inst

pip常用命令 ubuntu更新系统源 首先备份/etc/apt/sources.list mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 然后下载相应版本的sources.list, 覆盖/etc/apt/sources.list即可(再次提醒操作前请做好相应备份)lucid(10.04)precise(12.04)trusty(14.04)utopic(14.10)vivid(15.04)wily(15.10)覆盖完成之后即可使用,如果不

2021快要结束了,这一年我依旧深耕于python的广阔土壤,将重点放在机器人和传感器的角度.也收获了一大批正在学习和期望学习python的朋友. 正在学习的暂且不言,这篇主要是写给期望学习的朋友,同学.主要内容包括:python的安装,开发环境的选用,pip与镜像等. 一.python的安装 python安装的话推荐在官网下载对应的版本.官网链接:Python Releases for Windows | Python.org.有人可能在Windows的Microsoft store看到也有p