ayout: post title: Python3 集合(无序的set) author: "luowentaoaa" catalog: true tags: mathjax: true 集合(set)是一个无序的不重复元素序列. 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典. 创建格式: parame = {value01,value02,...} 或者 set(value) >

在Python中集合set是基本数据类型的一种,它有可变集合(set)和不可变集合(frozenset)两种.创建集合set.集合set添加.集合删除.交集.并集.差集的操作都是非常实用的方法. 1.创建集合 set类是在python的sets模块中,大家现在使用的python2.3中,不需要导入sets模块可以直接创建集合.>>>set('boy')set(['y', 'b', 'o']) 2.集合添加.删除 集合的添加有两种常用方法,分别是add和update.集合add方法:是把要

python集合与字典的用法 集合: 1.增加  add 2.删除   •del 删除集合 •discard(常用)删除集合中的元素  #删除一个不存在的元素不会报错 •remove 删除一个不存在的元素会报错 •pop随机删除一个值并弹出删除的值 3.clear   清除  #清空集合中的元素,集合还存在 4.in  判断一个元素是否在集合中 5.去重  例:把列表去重   a=[1,2,3,4,1,2]     a=list(set(a)) 6.set()   设定空集合 7.集合是无序的

集合:一个集合中,任何两个元素都认为是不相同的,即每个元素只能出现一次.每个元素的地位都是相同的,元素之间是无序的. 创建集合set python set类是在python的sets模块中,大家现在使用的python2.7.x中,不需要导入sets模块可以直接创建集合. set('boy') Out[1]: {'b', 'o', 'y'} #创建一个数据框 df = pd.DataFrame({'auth':['spring','summer','fall','spring'], 'sply':

介绍链表前我们先了解下什么是列表. 在对基本数据结构的讨论中,我们使用 Python 列表来实现所呈现的抽象数据类型.列表是一个强大但简单的收集机制,为程序员提供了各种各样的操作.然而,不是所有的编程语言都包括列表集合.在这些情况下,列表的概念必须由程序员实现. 列表是项的集合,其中每个项保持相对于其他项的相对位置.更具体地,我们将这种类型的列表称为无序列表.我们可以将列表视为具有第一项,第二项,第三项等等.我们还可以引用列表的开头(第一个项)或列表的结尾(最后一个项).为了简单起见,我们假设列

Python集合类型的操作与应用 一.Python集合类型 Python中的集合类型是一个包含0个或多个数据项的无序的.不重复的数据组合,其中,元素类型只能是固定数据类型,如整数.浮点数.字符串.元组等,相反,如列表.字典和集合类型本身都是可变数据类型,因此不能作为集合元素使用. 1.无序性 集合是无序组合,没有索引和位置的概念,不能分片,集合中的元素可以动态增加或删除.集合用大括号“{}”表示. s={1,2,3,'a','b',(5,'c')} print(s) 由上例可知,集合元素打印后的

Python 集合 集合(set)是一个无序的不重复元素序列. 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典. 创建方式: parame = {value01,value02,...} 或者 set(value) 给个实例: 集合的基本操作 1.添加元素 语法格式如下: s.add( x ) 将元素 x 添加到集合 s 中,如果元素已存在,则不进行任何操作. 实例(Python 3.0+) >>

微信公众号:码农充电站pro 个人主页:https://codeshellme.github.io 如果代码和注释不一致,那很可能两者都错了. -- Norm Schryer 目录 前几节我们已经介绍了Python 中的列表list,元组tuple 和 字典dict,本节来介绍Python 中的最后一种数据结构--集合set. >>> set <type 'set'> 1,Python 集合 Python 中的set 与 dict 很像,唯一的不同是,dict 中保存的是键值

一.集合的定义方法及特点 1.特点: (1)由不同元素组成 #集合由不同元素构成 s={1,2,3,3,4,3,3,} print(s)#运行结果:{1, 2, 3, 4} (2)集合无序 #集合无序 s={'lilei','liuhua','alax','bob','bbb','bob'} print(s)#运行结果:{'bob', 'liuhua', 'bbb', 'alax', 'lilei'} (3)集合只能存放数字.字符串和元祖(即不可变类型) #集合只能存放不可变类型 s={'ala

目录 1.Python集合特点 2.Python集合的创建 3.操作集合常用API (1)增加数据 @1.add()方法 @2.update()方法 (2)删除数据 @1.remove()方法 @2.discard()方法 @3.pop()方法 @4.claer()方法 (3)查找数据 (4)copy()复制 4.集合的运算 1.Python集合特点 集合可以对自己的元素去掉重复数据. 集合元素的展示顺序和写入顺序不一致,所以集合元素是无序的,故集合也不支持下标. 集合是可变类型数据. 集合中只

前言 最近有个新需求: 人员基础信息(记作人员A),10w 某种类型的人员信息(记作人员B),1000 要求在后台上(Django Admin)分别展示:已录入A的人员B列表.未录入的人员B列表 团队的DBA提议使用视图可以解决这个问题(不愧是搞数据库的) PS:起先我觉得Django的Model是直接管理数据库表的,使用Model来映射数据库模型怕是有一定的麻烦,不过查了一下资料发现并不会~ 只需要在Model的Meta子类中添加managed = False即可,同时将db_table属性设

Python中集合set是基本数据类型的一种,它有可变集合(set)和不可变集合(frozenset)两种.创建集合set.集合set添加.集合删除.交集.并集.差集的操作都是非常实用的方法. 来源网址:http://www.iplaypython.com/jichu/set.html 创建集合 set类是在python的sets模块中,大家现在使用的python2.3中,不需要导入sets模块可以直接创建集合.>>>set('boy')set(['y', 'b', 'o']) 集合添加

在代码过程中中,将代码过程中比较好的代码段珍藏起来,如下的代码是关于python集合使用范例的代码,希望能对大伙有用. # sets are unordered collections of unique hashable elements # Python23 tested vegaseat 09mar2005 # Python v2.4 has sets built in import sets print "List the functions within module 'sets':&

# 集合是由 { ,} 组成 test = {1,2,8,9,7,5} print(test) {1, 2, 5, 7, 8, 9} # 集合的结果是 去重的,且排序是 无序的 test = {1,2,3,3,5,8,5,9,7,6} print(test) {1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9} s = set('hello') print(s) {'l', 'o', 'h', 'e'} # add()添加 test = {1,2,3,8,5,9,7,6} test.add(16)

''' 集合:1:他是无序的,他是不重复的. 2,他里面的元素必须是可哈希的. int str bool ()但是它本身是不可哈希的. 3,集合不能更改里面的元素. 4,集合可以求交集,并集,差集,反交集等. ''' # lis = [1,1,2,2,3,3,3,4,5,6,6,7] #去重: #1,用算法去做. #2,转换成集合.在转换过来. # set1 = set(lis) # lis = list(set1) # print(lis) #创建集合: # set1 = set({1,2,'

集合的特点:去重.无序,因此无法通过下标取值. 1. 定义集合 s = set() #定义空的集合 s2 = {'} # 不是key -value形式的话就是集合,不是字典 s3 ={'} print(s3) #打印出来后会去除重复的值 {'3', '1', '5', '2'} ls = [1,2,3,4,5,6,5] set(ls) #将list强制转换成集合,可以进行去重 print(set(ls)) s4 = 'abcdfegabc' set(s4) # set可以进行集合运算 print

Python集合内置函数操作大全 集合(s).方法名 等价符号 方法说明 s.issubset(t) s <= t 子集测试(允许不严格意义上的子集):s 中所有的元素都是 t 的成员   s < t 子集测试(严格意义上):s != t 而且 s 中所有的元素都是 t 的成员 s.issuperset(t) s >= t 超集测试(允许不严格意义上的超集):t 中所有的元素都是 s 的成员   s > t 超集测试(严格意义上):s != t 而且 t 中所有的元素都是 s 的成

先区分一下序列类型和散列类型: 序列类型:list.string.tuple,他们中的元素是有序的. 散列类型:set.dict,他们中的元素无序的. 序列类型有序,可以用索引.而散列类型中的元素是无序的,所以不能索引. 一.集合 (一).集合的特性:无序.唯一.可变.集合中的元素需要可哈希的,元素不可以是可变对象. 定义一个集合: (1).工厂方法:se = set() 注意不要写成 se = () 这样变成元组了. (2).直接定义:se = {1,2,3} 用大括号括起来. 大括号中要写入

python集合可以进行相减 student = {'tom','jim','mary','tom','jack','rose'} print(student) print('rose' in student) a = set('abcd') b = set('cde') print(a,b,a-b,a|b,a&b,a^b)#{'b', 'a', 'd', 'c'} {'c', 'e', 'd'} {'b', 'a'} {'c', 'e', 'b', 'a', 'd'} {'c', 'd'} {

python集合set,交集,并集,差集,对称差集,子集和超集 x = {1, 2, 3, 4} y = {2, 4, 5, 6} # 交集(取x中与y中相同部分) print(x.intersection(y)) print(x & y) # 并集(去重合并) print(x.union(y)) print(x | y) # 差集(x在y中不同部分,相反) print(x.difference(y)) # {1, 3} print(y.difference(x)) # {5,6} print(