Python的脚本文件是开源的,量化策略的安全性没有保障.因此需要保护源码.那么要对Python代码进行混淆.加密保护. 混淆代码,我准备使用pyminifier.而加密处理,就比较麻烦. Python有py.pyc.pyw.pyo.pyd等文件格式. 其中,pyc是二进制文件.但很容易被反编译. pyw也不行,只是隐藏命令行界面而已,可以作为入口脚本. pyo和pyc差不多,也容易被反编译. 最后剩下pyd格式.pyd格式是D语言(C/C++综合进化版本)生成的二进制文件,实际也会是dll文件

缘由:新项目使用Python, PC上的python包不全,需要通过requirements.txt文件指定安装所需包 pip安装遇到一些坑 一.直接使用pip包管理工具生成requirements.txt 文件 1. 使用 pip freeze 生成 pip freeze > requirements.txt pip freeze > D:\xxx\requirements.txt > 后面可以指定生成路径, 不指定则在当前目录生成 二.使用 pipreqs 第三方库生成 requir

最近写完的自动化脚本,分享给同事的时候发现依赖包很难解决(使用的不是virtualenv环境).想起来之前看开源接口平台项目的时候可以一键下载依赖包,于是就找到了第三方包pipreqs,可以自动帮助我们自动生成requirements.txt github原文介绍:pipreqs-根据任何项目的导入生成pip requirements.txt文件 链接:https://github.com/bndr/pipreqs 第一步:下载pipreqs工具包(pip install pipreqs) Mi

sphinx可以根据python的注释生成可以查找的api文档,简单记录了下步骤 1:安装 pip install -U Sphinx 2:在需要生成文档的.py文件目录下执行sphinx-apidoc -F -o ./doc ./domain/model/ 在当前目录下新建doc目录,api文档的文件夹就在此目录下,./domain/model/ 表示需要生成api文档的目录. 3:进入doc目录 修改conf.py文件 设置代码路径为sys.path.insert(0, os.path.ab

我相信任何软件程序都会有依赖的类库,尤其现在开源如此的火爆,因为一个项目可能会有无很多的依赖的包 这个时候难道我们都要一个一个的去找到安装吗?即使你找到了依赖的包 但是呢模块的版本又有很多难道你都要装下来试一试吗?(最近就有一个刚上班的同学问我 有没有简便方法,那肯定是有的) 方式一: 在你的pycharm下的Terminal下输入 pip freeze > 保存文件名 pip freeze > requirments.txt 这个就是获取你的环境下的所有的第三方包但是有很多多余的,你可以自定

在开发中不同的项目总会牵扯到各种不同作用的包安装,下面是总结一下对写好的项目自动生成依赖清单,以及在新环境下解决依赖的方法: 一:生成所有依赖清单requirements.txt 这里需要使用到的工具叫pipreqs,先安装: pip install pipreqs 装好之后cmd到要生成requirements.txt的主项目路径下: 执行命令: pipreqs ./ 此时就生成了该项目所需的所有包的 requirements.txt文件, 注意:有时候发现可能会有个别包漏掉,还得手工再解决一

requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的pip命令就能完成. pip freeze >requirements.txt 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装requirements.txt里面所有的依赖包,真是非常方便. 我是在python终端的命令行执行代码的,但是要注意的是要在项目本身的路径下执行

生成requirements.txt时使用pip freeze > requirements.txt会将环境下所有的安装包都进行生成,再进行安装的时候会全部安装很多没有的包.耗时耗力其实是不可取的 . 使用pipreqs,这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描,发现使用了哪些库,生成依赖清单. 安装 pip install pipreqs 使用 在项目的根目录下 使用   pipreqs ./ pipreqs ./ --encoding=utf8 最后 最后生成出来的requirements.

pyinstaller安装方法 前提:确保计算机安装了Python语言环境,并且正确配置了环境变量. 方法一:联网在线自动安装 选择一 Windows OS下进入cmd(命令行窗口) 输入:pip install pyinstaller 选择二 在Pycharm IDE 终端下 输入:pip install pyinstaller 我在Pycharm 终端下安装pyinstaller时,遇到这样的安装错误: D:\pycharm-workspace>pip install pyinstaller

接着上节继续学习,在本节中,我们将使用Python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib以引人瞩目的方式将这些数据呈现出来.随机漫步是这样行走得到的路径:每次行走都完全是随机的,没有明确的方向,结果是由一系列随机决策决定的.你可以这样认为,随机漫步就是蚂蚁在晕头转向的情况下,每次都沿随机的方向前行所经过的路径. 一 随机漫步 1 创建RandomWalk()类 为模拟随机漫步,我们将创建一个名为RandomWalk的类,它随机地选择前进方向.这个类需要三个属性,其中一个是存储随机漫步次数

安装成功之后,再修改设置.让Cython可以找到vcarsall.bat.此处有两种方案.(我采用方案1,亲测可用.方案2未测试,看似可用.) 方案1:修改Python安装目录的文件设置 windows平台使用Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7编译python扩展 安装Cython 可以使用pip命令安装Cython. pip install cython 处理vcvarsall.bat 若不处理,可能会出现“Unable to find v

接着上节继续学习,在本节中,我们将使用Python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib以引人瞩目的方式将这些数据呈现出来.随机漫步是这样行走得到的路径:每次行走都完全是随机的,没有明确的方向,结果是由一系列随机决策决定的.你可以这样认为,随机漫步就是蚂蚁在晕头转向的情况下,每次都沿随机的方向前行所经过的路径. 一 随机漫步 1 创建RandomWalk()类 为模拟随机漫步,我们将创建一个名为RandomWalk的类,它随机地选择前进方向.这个类需要三个属性,其中一个是存储随机漫步次数

Sphinx: 发音: DJ音标发音: [sfiŋks] KK音标发音: [sfɪŋks] 单词本身释义: an ancient imaginary creature with a lion's body and a woman's head Mythology A figure in Egyptian myth having the body of a lion and the head of a man, ram, or hawk. [古埃及神话] 斯芬克斯:古代埃及神话中人面.公羊头或鹰头

查找python项目依赖并生成requirements.txt 转自:http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/60958525 一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的,这个时候必须得有个python第三方包的list,一般都叫做requirements.txt. 如果一个项目使用时virtualenv环境,还好办 pip freeze 就可以解决,但是如果一个项目的依赖list没有维护,而且又是环境混用,那就不好整理的呀,不过,这里安

2013流行Python项目汇总 转自:http://www.kankanews.com/ICkengine/archives/102963.shtml Python作为程序员的宠儿,越来越得到人们的关注,使用Python进行应用程序开发的越来也多.那么,在2013年有哪些流行的Python项目呢?下面,我们一起来看下. 一.测试和调试 python_koans:Python Koans 算 “Ruby Koans” 的一部分,作为交互式教程,可以学习TDD 技巧. sure:Sure 是最适合

以正确的方式开源 Python 项目 大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清 晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布,每天调用它”.在本文的结尾,你可以把现有的代码转换成一个能够鼓 励他人使用和贡献的开源项目. 然而每一个项目都是不同的,但其中将现有代码开源的流程对所有的Python项目都是类似的.在另一个受欢迎的文章系列里我写了“以正确方式开始一个

年有哪些流行的Python项目呢?下面,我们一起来看下. 一.测试和调试 python_koans :Python Koans 算 “Ruby Koans” 的一部分,作为交互式教程,可以学习 TDD  技巧. sure :Sure 是最适合自动化测试的 Python 工具,包含流利的断言.深度选择器等等特性. responses :用 responses 能令测试更加轻松,这是一个可以伪装各种请求的库. boom :Boom!  Apache Bench 的替代品.作为一个命令行工具,Boom

创建成功的Python项目 前端开发工具技巧介绍—Sublime篇 SEO在网页制作中的应用 观察者模式 使用D3制作图表 英文原文:Create successful Python projects,编译:Elaine.Ye 创建一个成功的开源Python项目所涉及的并不仅仅是编写有用的代码,与其相关的还有社区的参与.越来越多的合作机会.技艺以及支持等.探索最佳的做法有助于你创建出自己的成功项目. 开源Python项目的生态系统丰富多样,这使得您能够站在巨人的肩膀上来开发下一个开源项目.此外,

大多数Python开发者至少都写过一个像工具.脚本.库或框架等对其他人也有用的工具.我写这篇文章的目的是让现有Python代码的开源过程尽可能清晰和无痛.我不是简单的指——“创建一个GitHub库,提交,在Reddit上发布,每天调用它”.在本文的结尾,你可以把现有的代码转换成一个能够鼓励他人使用和贡献的开源项目. 然而每一个项目都是不同的,但其中将现有代码开源的流程对所有的Python项目都是类似的.在另一个受欢迎的文章系列里我写了“以正确方式开始一个Django项目”,我将概述在开源Pyth

作者:Wayne Shi链接:http://www.zhihu.com/question/29372574/answer/88744491来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 目前是34个Python项目,会继续保持更新.Learn by doing才是正确的技术学习姿势.20160816更新:Python - 高德API+Python解决租房问题Python - 基于 Flask 及爬虫实现微信娱乐机器人Python - Python3 实现淘女郎照片爬虫Python - Py