前提准备:利用sql筛选出每个球出现概率最高的前5个数 原理:先爬出所有的历史数据,然后模拟摇奖机出球的机制并大量模拟计算,直到出现列表中的某一个数后即停 注意事项:由于计算过程数据量很大,需要加入内存释放的操作 成果:目前博主最好记录是中了3红1蓝,适合学习交流使用,信则有 #coding=utf-8 import random import time import gc import datetime from collections import Counter try: dt = dat

前言 双色球是中国福利彩票的一种玩法. 红球一共6组,每组从1-33中抽取一个,六个互相不重复.然后蓝球是从1-16中抽取一个数字,这整个组成的双色球 python从零基础入门到实战 今天,我们就用Python来统计一下各号码的中奖概率,并可视化展示.我本人,也会买概率最大的几个号码试试,中奖的话,我就删号,并开始朴实无华有钱人的生活!!! 先是数据的来源,采集双色球往期中奖数据 发送求情 import requests # 数据请求 # 发送请求的url地址 url = 'http://www

▌实现预测的Stocker工具 Stocker是一款用于探索股票情况的Python工具.一旦我们安装了所需的库(查看文档),我们可以在脚本的同一文件夹中启动一个Jupyter Notebook,并导入Stocker类: from stocker import Stocker 现在可以访问这个类了.我们通过传递任一有效的股票代码(粗体是输出)来创建一个Stocker类的对象: amazon = Stocker('AMZN') AMZN Stocker Initialized. Data cover

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Python高校 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 项目描述 利用马萨诸塞州波士顿郊区的房屋信息数据训练和测试一个模型,并对模型的性能和预测能力进行测试: 项目分析 数据集字段解释: RM:

每天练习一段python代码,健康生活一辈子.晚上下班没事,打开电脑继续编写python代码!今天分享的一个是大家熟悉的双色球彩票的游戏,根据这个进行写的一个python算法,代码精简,肯定有bug,哪里不足的,可以交流学习! # -*- coding: UTF-8 -*-# 68喜科技 from random import choice # 随机生成一张双色球彩票 def getAcaipiao(): redball = ["01", "02", "03

编写Python函数:完成一个双色球彩票的模拟生成过程, 其中前六个为红色球,数字范围1-33,不可重复.最后一个为蓝色球 1-16. import random #red_nums是采集红色球的数字, #集合的目的是不用判断随机数字是否重叠,比较方便.如果使用列表,就要先去重后再来判断长度是否到6,如果先判断长度是否到6,万一列表里有重复的元素,去重后就没有6个元素了. red_nums= set() while True: red_num = int(random.random() * 34

说来也是巧,今天和一个朋友聊天,说他运气不错应该买彩票,于是就想到了双色球的规则,就写了几行代码产生双色球号码,代码如下: import random,time def process_int(x): '''这个函数用来把int类型转成字符串''' x = str(x) if len(x)==1: #如果是个位数前面加0 x='+x return x def tickets(num): ''' :num 产生几条 这个函数是用来随机产生双色球号码的, 每次把产生的号码保存在当天日期的文件中 ''

实现代码: # code by kadycui # 模块引用 import random def select(): print('\n') print('请选择彩票种类') print('双色球输入:1') print('大乐透输入:2') # 命令行输入 select = input('请输入:') if select == '1': generateSSQ() elif select == '2': generateDLT() else: print('请重新输入') # 生成随机数列表

1:双色球选购# 1 双色球(假设一共八个球,6个红球,球号1-32.2个蓝球,球号1-16)# 2 确保用户不能重复选择,不能超出范围# 3 用户输入有误时有相应的错误提示# 4 最后展示用户选择的双色球的号码 select_red_ball = []while True:    n = int(input('请输入你要选择的红色球(1-32):'))    if 0 < n < 33:        if n not in select_red_ball:            selec

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:打磨虾 “迟到”了一个月的高考终于要来了. 正好我得到了一份山东新高考模拟考的成绩和山东考试院公布的一分一段表,以及过去三年的普通高考本科普通批首次志愿录取情况统计.2020年是山东新高考改革的元年,全新的录取模式以及选考科目要求都给考生带来了非常大的挑战. 我正好就本次山东模拟考的成绩进行深入数据分析,用python可视化带大家模拟一下2020高考分数和录取情况.

“迟到”了一个月的高考终于要来了. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 正好我得到了一份山东新高考模拟考的成绩和山东考试院公布的一分一段表,以及过去三年的普通高考本科普通批首次志愿录取情况统计.2020年是山东新高考改革的元年,全新的录取模式以及选

我去年出了一本Python书,基于股票大数据分析的Python入门实战,在这本书里,我是用股票范例讲述Pythorn的爬虫,数据分析和机器学习知识点,如下是京东的连接. https://item.jd.com/71486761859.html 结果前几天出版社告诉我,我的书被台湾的出版社买去版权,然后出了繁体版.新书的名字叫:股票发大财 用Python预测玩转股市高手精解 初一看,我不敢相信这本书还是我的,因为标题和封面都变了,这个是新书的封面,. 不过看到了书里的内容,虽然已经是繁体了,但内容

80个Python练手项目列表   我若将死,给孩子留遗言,只留一句话:Repetition is the mother of all learning重复是学习之母.他们将来长大,学知识,技巧.爱情.事业.交流....倘若懂得行动的力量,不怕重复,不怕犯错误,那就大有希望靠近幸福了. Python 新手入门课 Python3 简明教程 Python 版设计模式实践 Python Flask Web 框架 Python3 基于 Flask 框架搭建个人博客 Flask 实现简单聊天室 Djang

往期回顾 Python实现文件自动归类 前言: 今天我们就利用Python脚本实现Github项目的更新,提醒方式是邮箱.直接开整~ 项目地址: https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question 实现过程 获取数据 Github官方提供了详细的数据接口,并且数据是以Json字符串的方式保存的.项目的数据地址: https://api.github.com/repos/kenwoodjw/python_interview_question

# daal4py Decision Forest Classification Training example Serialization import daal4py as d4p import numpy as np import pickle from sklearn.datasets import fetch_mldata from sklearn.model_selection import train_test_split def get_mnist(): mnist = fet

options(stringsAsFactors = F ) rm(list = ls()) library(Seurat) library(dplyr) library(ggplot2) library(Hmisc) library(pheatmap) #读入数据 #合并gene去batch expr_1 <- readRDS("C:/Gu_lab/PA/result/pipline_results/P1_normal/expr.RDS") expr_1 <- Renam

首先说明使用的工具和环境:python3.6.8   tensorflow1.14.0   centos7.0(最好用Ubuntu) 关于环境的搭建只做简单说明,我这边是使用pip搭建了python的虚拟环境(virtualenv),并在虚拟环境中安装tensorflow.详细步骤可以查看tensorflow的官网. 训练数据 训练(train.txt)和测试(test.txt)数据,两个文件的分类相同为100个分类,其中test.txt每个类下有200条测试数据,train.txt每个类下有1

Paddle Inference原生推理库 深度学习一般分为训练和推理两个部分,训练是神经网络"学习"的过程,主要关注如何搜索和求解模型参数,发现训练数据中的规律,生成模型.有了训练好的模型,就要在线上环境中应用模型,实现对未知数据做出推理,这个过程在AI领域叫做推理部署.用户可以选择如下四种部署应用方式之一: 服务器端高性能部署:将模型部署在服务器上,利用服务器的高性能帮助用户处理推理业务. 模型服务化部署:将模型以线上服务的形式部署在服务器或者云端,用户通过客户端请求发送需要推理的

前言: 当前准备重新在树莓派4B8G 上面搭载训练模型进行识别检测,训练采用了百度飞桨的PaddleX再也不用为训练部署环境各种报错发愁了,推荐大家使用. 关于在树莓派4B上面paddlelite的文章很多,特别是 诺亚方包 还有 耐心的小黑    的教程给了我很多指导,再此对他们表示感谢. 这次将采用最新的包进行部署,希望能将全过程记录下来跟大家做个分享 linux系统采用了官方最新的Raspberry Pi 64位系统   :Raspberry Pi OS with desktop http

首先声明,赌博一定不是什么好事,也完全没有意义,不要指望用彩票发财.之所以写这个,其实是用来练手的,可以参考这个来预测一些其他的东西,意在抛砖引玉. 啰嗦完了,马上开始,先上伪代码 打开网址 读取内容内容解析 根据源码得到需爬取内容 1.开奖日期:2018年8月26日 2.红球 <li class="ball_red">03</li> <li class="ball_red">07</li> <li class=