用法: 1. 创建空文件夹:imgs 2. 将倒数第三行中的"222056.mov"改为你的视频路径,如:"a.mov" 3. 运行以下代码 4. 稍等片刻,鼠标拖动选择添加马赛克区域,按enter确定(每次操作只能添加一个马赛克区域,视频会根据所选区域全程添加马赛克) 5. 稍等片刻,'a.avi '就是做好的视频文件,!!!注意!!!该视频文件没有音频 展望: 可以结合opencv的图像修复功能实现消除图标,效果比一坨马赛克好上不知几倍!有空再搞…… 源码: i

图片水印,轻松去除 前段时间玩过了全民K歌,不知道大家是否玩过,还是做得挺好的,就我这嗓子都能唱出张学友的味道,其中更是有消除噪声的功能,就是朋友们都在吃鸡大叫,我在旁边唱歌依然不受影响. 既然声音可以消噪,那么我们的图片是否可以做到消除水印?先别急,先说水印再说马赛克,看到网上有许多消除水印的软件,当然也是要有用的到的朋友才知道吧.当我们有些美好的回忆被记录在有折痕.污渍以及有水印的图片上时,我们就可以在网上下载相关软件,这知识针对动手能力不强的朋友,或者对Python编程不了解的朋友,因为用

本文利用 Python 实现PS 滤镜中的马赛克效果,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/30469217 from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import random import numpy as np file_name='D:/Visual E

想在妹子生日送妹子一张用零食(或者食物类好看的图片)拼成的马赛克拼图,因此探索了一番= =. 首先需要一个软件来制作马赛克拼图,这里使用Foto-Mosaik-Edda(网上也有在线制作的网站,但是我觉得这个比较方便,而且也找到了一个汉化过的版本,地址为http://witmax.cn/foto-mosaik-edda.html).要制作马赛克拼图,需要一个图片的数据库,至少需要几千张图片.因此需要爬虫来爬取. 从网上学习了一番后copy了一些代码然后从一个外国的图片网站爬取了4000余张关键字

最近要实现opencv视频打马赛克,在网上找了一下基本是C++的实现,好在原理一样,下面给出python实现. 原理和注意点,我都写在注释里了 import cv2 ##马赛克 def do_mosaic(frame, x, y, w, h, neighbor=9): """ 马赛克的实现原理是把图像上某个像素点一定范围邻域内的所有点用邻域内左上像素点的颜色代替,这样可以模糊细节,但是可以保留大体的轮廓. :param frame: opencv frame :param i

python实现马赛克拼图 直接上代码! 代码如下: #!/usr/local/bin/python3#  --*-- coding:utf8 --*-- import getoptimport sysimport os import loggingfrom PIL import Imagefrom multiprocessing import Process, Queue, cpu_count TILE_SIZE = 30  # 素材图片大小TILE_MATCH_RES = 10  #配置指数

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.背景知识 1.1.headblur简介 追踪人脸打马赛克需要使用headblur函数. 调用语法: headblur(clip,fx,fy,r_zone,r_blur=None) 说明: 其中参数fx和fy是两个函数,该函数带参数t,用于确认t时刻需要模糊化范围的中心点位置,moviepy将对以中心点为圆心半径r_zone的圆范围内的图像进行模糊化处理,模糊化处理时的卷积核大小由r_blur指定.关于r_blur参数的作用请大家参考<moviepy音

摘要:本文主要讲述如何进行图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 二十.图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效>,作者: eastmount. 本文主要讲述如何进行图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效. 一.图像量化处理 图像通常是自然界景物的客观反映,并以照片形式或视频记录的介质连续保存,获取图像的目标是从感知的数据中产生数字图像,因此需要把连续的图像数据离散化,转换为数字化图像,其工作主要包括两方面--量化和采样.数字化幅度值称为量化,数

马赛克拼图 何谓马赛克拼图(千图成像),简单来说就是将若干小图片平凑成为一张大图,如下图路飞一样,如果放大看你会发现里面都是一些海贼王里面的图片. Our Tragets 爬取所有微信好友的头像

图片马赛克 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 导包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 读取图片 dog = plt.imread('./img/金毛.jpg') plt.imshow(dog) dog.shape 图片高800,宽1280. 全图打马赛克 #隔30行30列取一个像素点 #新数组行数:800/30 = 27(向上取整) #新数组列数:1280/30 = 43(向上取

图片修复程序-可用于水印去除 在现实的生活中,我们可能会遇到一些美好的或是珍贵的图片被噪声干扰,比如旧照片的折痕,比如镜头上的灰尘或污渍,更或者是某些我们想为我所用但有讨厌水印,那么有没有一种办法可以消除这些噪声呢? 答案是肯定的,依然是被我们用了无数次的OpenCV这款优秀的框架. 效果预览 图片修复原理 那OpenCV究竟是怎么实现的,简单的来说就是开发者标定噪声的特征,在使用噪声周围的颜色特征推理出应该修复的图片的颜色,从而实现图片修复的. 程序实现解析 标定噪声的特征,使用cv2.inR

0 第零关 2**38 = 274877906944 下一关的url:http://www.pythonchallenge.com/pc/def/274877906944.html 1 第一关 移位计算,可以看出来是移动2位 def trans_str(s): inword = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' outword = 'cdefghijklmnopqrstuvwxyzab' transtab = str.maketrans(inword, outword)

笔记: 1.字典是Python中唯一的映射类型 2.字典包含两个要素:键(key)和值(value)他们是成对出现的,用大括号括起来,多对存在时用逗号隔开. 3.可以用dict()直接创建字典,如dict1 = dict((('F',70),('i',105),('s',115),('h',104),('C',67))),创建出来的字典dict1的形式为{('F',70),('i',105),('s',115),('h',104),('C',67)} 4.dict2 = dict(key1 =

从前的日色变得慢,车.马.邮件都慢 一生只够爱一门编程语言 从前的教程也好看,画面精美有样子 你看了,立马就懂了 Python最性感的地方,就在于它的趣味性和前沿性,学习Python,你总能像科技节的"弄潮儿"一样接触到最新的技术,比如聊天机器人.机器学习.股票量化策略.临近算法.情感分析等: 今天给大家推荐10个这样的有趣教程,同时附有视频讲解和对应的练手项目. 10. 使用机器学习方法预测世界杯冠军 用机器学习的方法,通过对往期世界杯数据的学习和分析,来预测未来的世界杯冠军.视频教

开头真的很重要!!!一个吻,一部小说,一篇文章......好的开头就像一个漂亮女孩的问候,问完了,你还期待着她接下来会对你说些什么甜蜜的话呢. 真可惜!我不是漂亮女孩,我的这个开头也不好.但开头不好,并不妨碍下面的干货不好噢.下面这80个Python学习教程,涵盖了从Python入门,到基础巩固,再到进阶强化的各类练习项目.就像......就像一个长相一般,但灵魂有趣的女孩子哇.好啦我退下啦,请自便哦. Python3 简明教程 Python版设计模式实践 Python Flask Web框架

造一个草原要一株三叶草加一只蜜蜂.一株三叶草,一只蜂,再加一个梦.要是蜜蜂少,光靠梦也行. - 狄金森 "成为编程大牛要一门好语言加一点点天分.一门好语言,一点点天分,再加一份坚持.要是天分少,光靠坚持也行." Python无疑是一门好语言.今天给大家整理这一批教程,适合有一点Python基础的同学,强化.进阶.关于基础的学习,可以查看上一篇<Python学习资源整理(入门系列)>.(提示:本文列出教程,大部分都是免费,点开链接即可在云端Linux环境中动手学习,仅有一小撮

随着人工智能.大数据的时代到来,学习Python的必要性已经显得不言而喻.我经常逛youtube,发现不仅仅是以编程为职业的程序员,证券交易人员,生物老师,高级秘书......甚至许多自由撰稿人,设计师都在学习Python. 看过李开复老师的演讲和书籍的同学就知道,我一点也没有言过其实.对于学习Python的重要性,这里不再赘述.今天整理的教程,是给零基础的同学入门Python. 入门知识 Linux入门知识 学习使用Vim编辑器 快速认识&掌握Git 基础学习 MySQL基础入门 SQLAlc

之前在b站上看到有人用C写了个脚本把妹抖龙op转换成字符画的形式输出了,感觉比较好玩在下就用python也写了一遍(主要是因为python比较简单好用).这里就这里就不介绍字符画了,因为能搜到这个的肯定知道自己在干什么 = =. 首先梳理转换思路:转换图片也就是转换视频,因为视频就是有连续的图片组成的.而为了简单起见,我们这里先把彩色图片先转换成黑白图片(将RGB三通道转换成一个),然后读取图片的每个像素点,根据像素点的灰度(grayscale)选择相应的字符(比如@#对应高灰度点,而.,对应低

知识点 异常处理 捕捉异常可以使用try/except语句. try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理. 如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它. try语句按照如下方式工作: 首先,执行try子句(在关键字try和关键字except之间的语句) 如果没有异常发生,忽略except子句,try子句执行后结束. 如果在执行try子句的过程中发生了异常,那么try子句余下的部分将被忽略.如果异常的类型和except之后的名称相符

知识点 字典属于映射类型. 列表,元祖,字符串等属于序列类型 创建及访问字典 #创建一个字典 >>> dict1 = {'李宁':'一切皆有可能','耐克':'Just do it','阿迪达斯':'Impossible is nothing','鱼C工作室':'让编程改变世界'} 键(key):李宁 值(value):一切皆有可能 #访问字典 >>> print('鱼C工作室的口号是:',dict1['鱼C工作室']) 鱼C工作室的口号是: 让编程改变世界 >&