from functools import reduce num = 10 print(reduce(lambda x, y: x * y, range(1, num + 1)))

map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把list 的每个元素依次作用在函数 f 上,得到一个新的 list 并返回. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算: def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6

本篇将开始介绍python高阶函数map/reduce/filter的用法,更多内容请参考:Python学习指南 map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序

目录 python高阶函数的使用 1.map 2.reduce 3.filter 4.sorted 5.小结 python高阶函数的使用 1.map Python内建了map()函数,map()函数接受两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素上,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x*2,要把这个函数作用在一个list[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现. >>

1 Python高阶函数 接收函数为参数,或者把函数作为结果返回的函数为高阶函数. 1.1 自定义sort函数 要求:仿照内建函数sorted,自行实现一个sort函数.内建函数sorted函数是返回一个新的列表,可以设置升序或降序,也可以设置一个排序的函数,自定义的sort函数也要实现这个功能. sort函数实现思路:新建一个列表,遍历原列表,和新列表的值一次比较决定如何插入到新列表中. sort函数版本一的实现,代码如下: def sort(iterable): ret = [] for x

前文说到python高阶函数之map,相信大家对python中的高阶函数有所了解,此次继续分享python中的另一个高阶函数filter. 先看一下filter() 函数签名 >>> help(filter)Help on class filter in module builtins: class filter(object) |  filter(function or None, iterable) --> filter object | |  Return an iterat

============================ 用一个简单的例子来理解python高阶函数 ============================ 最近在用mailx发送邮件, 写法大致如下. echo 'body'|mailx -s 'title' 'a@corp.com,b@corp.com' 不知什么原因, 在一台机器上只要mailTo中包含空格, 邮件就发送不出去. 所以需要对收件人做规范化处理, 即去除空格, 去除多余的逗号. 这个处理过程使用到了map()和reduce(

python高阶函数 00初识高阶函数 一等公民 函数在python中是一等公民(First-Class Object),同样和变量一样,函数也是对象,只不过是可调用的对象,所以函数也可以作为一个普通的变量当作别的函数的参数.返回值 01高阶函数的概念 高阶函数的概念: 高阶函数(High-order Function) 在数学中的概念是 y = f ( g(x) ) , 在数学和计算机科学中,高阶函数应该至少满足这两个条件中的一条: - 接受一个或多个函数作为参数 - return 一个函数

#-*- coding:utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC import time brow1=webdriver.Ch

缘由: python语法简单一看就会,但用在实处,想因为少于实战,总感觉有些捉襟. 翻阅跟踪youtube_dl源码,看到filter()函数用法,及其中lambda表达式,感觉好有意思,就补下课,记录所思. 1. 高阶函数 所谓高阶函数,即是能接受函数做参数的函数.函数做参,与c#委托.c++函数指针.Delphi事件有类似之处 比如: def my_func(f, *args): f(args) def my_print(s): print ', '.join(s) my_func(my_p

Map函数 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明 比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下: 现在,我们用Python代码实现: >>> def f(x): ... return x * x ... >>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,

Map函数 map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 举例说明 比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下:  现在,我们用Python代码实现: >>> def f(x): ... return x * x ... >>> map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7

为什么我突然扯出这么几个函数,是因为我今天在看流畅的python这本书的时候,里面有一部分内容看的有点懵逼. >>> symbols = '$¢£¥€¤' >>> beyond_ascii = [ord(s) for s in symbols if ord(s) > 127] >>> beyond_ascii [162, 163, 165, 8364, 164] >>> beyond_ascii = list(filter(la

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2017/11/02 22:46 # @Author : lijunjiang # @File : function2.py """ 高阶函数 就是把函数当成参数传递的一种函数 """ def func1(x, y, f): return f(x) + f(y) print(func1(-8, 11, abs)) # 执行结果:19 #

修饰器 之前我一直有一个疑惑,就是修饰器里面对函数的操作为什么不能直接写进函数里面就好了吗?何必这么麻烦呢,当我进一步理解之后,原来修饰器的作用就是完成那些不能写进函数里面的功能的,好比必须要等到函数完成后的一些操作一样,(那么函数完成之前的工作怎么办呢?) 之前的学习笔记:https://www.cnblogs.com/Gaoqiking/p/10470407.html map/reduce 能够将函数的参数一下传进去,他能按顺序每次调用几个去自动执行完所有的 参考链接:https://www

高阶函数:  1. 函数名可以作为参数传入     2. 函数名可以作为返回值. python装饰器是用于拓展原来函数功能的一种函数 , 这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数 , 使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数代码的前提下给函数增加新的功能, 装饰器的原理即是闭包.

高阶函数:就是把函数当成参数传递的一种函数:例如 注解: 1.调用add函数,分别执行abs(-8)和abs(11),分别计算出他们的值 2.最后在做和运算 map()函数 python内置的一个高阶函数,它接收一个函数f和一个list,并且把list的元素以此传递给函数f,然后返回一个函数f处理完所有list元素的列表,如下: 注解: 1.l 是一个list,把此list的元素传入函数f2,求每个元素的平方 2.把最终所有计算的结果合并成一个新的list reduce()函数 reduce()

一个函数可以接收另一个函数作为参数,这样的函数叫做高阶函数. 函数map(): map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable, map把函数作用于序列的每一个元素,并把结果作为Iterator返回. 注意,返回的是生成器Iterator,所以取返回值的时候需要用for,或者next,或者通过list序列化之后才能取出来 举例: def f(x): return x * x #定义一个函数f(x),返回值是两个数的乘积 r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6])

笔记中函数简介: map函数:遍历序列,对序列中每个元素进行操作,最终获取新的序列. reduce函数:对于序列内所有元素进行累计操作. filter函数:对于序列中的元素进行筛选,最终获取符合条件的序列. Tips:这三条函数经常与lambda关键字搭配使用. 一.map() #map在这里我理解翻译为"比对"的意思 接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x

高阶函数 1.什么是高阶函数 在Python中,变量可以指向函数 函数名也是变量 既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数. map()高阶函数 map(function, iterable, ...) 功能 将第一个参数 function 依次作用在参数可迭代对象中的每一个元素上,返回包含每次 function 函数返回值的新迭代器 参数 function -- 函数,有两个参数 iterable  -- 一个或多个可迭代对

微信公众号:码农充电站pro 个人主页:https://codeshellme.github.io 对于那些快速算法,我们总是可以拿一些速度差不多但是更容易理解的算法来替代它们. -- Douglas Jones 目录 高阶函数一般以函数为参数. 本节我们介绍Python 中三个方便的高阶函数,分别是: map reduce filter 如果你了解过分布式系统框架---Hadoop,你应该知道map/reduce 的概念. Python 中的map/reduce 函数与Hadoop 中的map