如果你已经把基础看完,可以尝试一下看看以下例子了,如果不会做也不要紧,你要尝试手动把所有的代码都敲一边.别嫌麻烦,因为都是从麻烦到简单的. 实例1: 题目:有1.2.3.4个数字,能组成多少个相互不同且无重复的三位数?都是多少? #!/usr/bin/env  python# --*--coding:utf-8 --*--'''可填在百位.十位.个位的数字都是1.2.3.4.组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列.'''for i in range(1,5):    for j in rang

来源:Redislabs 作者:Loris Cro 翻译:Kevin (公众号:中间件小哥) 近年来,许多编程语言都在努力改进它们的并发原语.Go 语言有 goroutines,Ruby 有 fibers,当然,还有 Node.js 帮助普及的 async/await,这是当今使用最为广泛的并发操作类型.在本文中,我将以 python 为例讨论 async/await 的基础知识.我选择python语言,是因为这个功能在python 3中比较新,很多用户可能对它还不是很熟悉.使用 async/a

转, 原文:https://www.cnblogs.com/middleware/p/11996731.html 以Python为例的Async / Await的编程基础 ----------------------------------- 来源:Redislabs 作者:Loris Cro 翻译:Kevin (公众号:中间件小哥) 近年来,许多编程语言都在努力改进它们的并发原语.Go 语言有 goroutines,Ruby 有 fibers,当然,还有 Node.js 帮助普及的 async

以python为例讲解闭包机制 缘起 在学习JS的过程中,总是无可避免的接触到闭包机制,尤其是接触到react后,其函数式的编程思想更是将闭包发扬光大,作为函数式编程的重要语法结构,python自然也拥有闭包这一语法结构. 在这篇文章中我会介绍如何产生一个闭包函数,闭包函数产生的原因和使用它的优点. 回顾python的函数作用域 闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也

为什么要设计好目录结构   "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要".理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题. 另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序具有更高的可读性. 我是比较偏向于后者的,因为我是前一类同学思想行为下的直接受害者.我曾经维护过一个非常不好读的项目,其实现的逻辑并不复杂,但是却耗费了我非常长的时间

题目1:有四个数字:1.2.3.4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少? 程序分析:可填在百位.十位.个位的数字都是1.2.3.4.组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列. #程序源代码 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1,5): if( i != k ) and (i != j) and (j != k): pr

单例 目标 单例设计模式 __new__ 方法 Python 中的单例 01. 单例设计模式 设计模式 设计模式 是 前人工作的总结和提炼,通常,被人们广泛流传的设计模式都是针对 某一特定问题的成熟的解决方案 使用 设计模式 是为了可重用代码.让代码更容易被他人理解.保证代码可靠性 单例设计模式 目的 —— 让 类 创建的对象,在系统中 只有 唯一的一个实例 每一次执行 类名() 返回的对象,内存地址是相同的 单例设计模式的应用场景 音乐播放 对象 回收站 对象 打印机 对象 …… 02. __

单例设计模式: 让类创建的对象,在系统中只有唯一的实例, 使用python类内置的__new__()方法实现,__new__()方法在创建对象时会被自动调用,通过重写__new__()方法,使得无论用类型创建多少个对象,内存中都只创建一个对象的实例,此时__new__()方法必须返回此内置函数的调用,及return super().__new__(cls) class MyClass(): # 类属性,记录第一个被创建对象的引用 instance = None def __new__(cls,

以下参考:菜鸟教程 python100例 == 推荐博客 有四个数字: 1.2.3.4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少? import itertools a = ('1','2','3','4') for i in range(1,5): for k in itertools.permutations(a,i): if 3 == len(k): print(''.join(k)) for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k

01. 单例设计模式 设计模式 设计模式 是 前人工作的总结和提炼,通常,被人们广泛流传的设计模式都是针对 某一特定问题 的成熟的解决方案 使用 设计模式 是为了可重用代码.让代码更容易被他人理解.保证代码可靠性 单例设计模式 目的 —— 让 类 创建的对象,在系统中 只有 唯一的一个实例 每一次执行 类名() 返回的对象,内存地址是相同的 单例设计模式的应用场景 音乐播放 对象 回收站 对象 打印机 对象 …… 02. __new__ 方法 使用 类名() 创建对象时,Python 的解释器 

1.题目:列表转换为字典. 程序源代码: 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: UTF-8 -*- 3 4 i = ['a', 'b'] 5 l = [1, 2] 6 print dict([i, l]) 以上实例输出结果为: {'a': 'b', 1: 2} 2.一个简单的while循环 1 #!/usr/bin/env python 2 3 count = 0 4 while (count < 9): 5 print 'The count is:',

如果你坚持到这了,哪就为自己鼓掌吧!坚持,你一定可以. 实例51: 题目:学习使用按位与&. #!/usr/bin/env  python# --*--coding:utf-8 --*--'''需求:学习使用按位与 & .思路:0&0=0; 0&1=0; 1&0=0; 1&1=1.'''if __name__ == '__main__':    a = 077    b = a & 3    print 'a & b = %d' % b   

最近想用Django搭建个人博客,之前学了些python基础语法,准备边学习Django边实战操作.自己有一个阿里云服务器,用的centOS,自带的是python2.7版本,我直接安装了python3.5版本.结果问题从此开始... python3.5在安装时设置了软连接,所以直接输入python就是调用python3.5版本,但是再安装其他包的时候就没这么幸运了.先是安装Django之后,使用 import django django.getversion() 可以正常显示django版本,说

#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 '''有四个数字:1.2.3.4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?''' n = 1 num = [4, 2, 3, 1] list_num = [i * 100 + j * 10 + k for i in num for j in num for k in num if (i != j) and (j != k) and (i != k)] print('能组成%s个相互不同且无重复的数字的三位数'

什么是Webdriver? Selenium 2,又名 WebDriver,它的主要新功能是集成了 Selenium 1.0 以及 WebDriver(WebDriver 曾经是 Selenium 的竞争对手).也就是说 Selenium 2 是 Selenium 和 WebDriver 两个项目的合并,即 Selenium 2 兼容 Selenium,它既支持 Selenium API 也支持 WebDriver API. WebDriver是一个用来进行复杂重复的web自动化测试的工具.意在

这两天在看自己之前写的代码,所以正好把用过的东西整理一下,单例模式,在日常的代码工作中也是经常被用到, 所以这里把之前用过的不同方式实现的单例方式整理一下 装饰器的方式 这种方式也是工作中经常用的一种,用起来也比较方便,代码实现如下 def Singleton(cls): _instance = {} def _singleton(*args, **kwargs): if cls not in _instance: _instance[cls] = cls(*args, **kwargs) re

转载需注明原文地址和作者两项内容. 正则表达式目的是能够快速处理字符串内容,主要用于找出指定的字符串,配合其他操作完成任务.使用正则表达式时要了解自己语言的特性,python中的正则表达式默认情况是贪婪模式,也就是不限制的情况下会尽可能多得匹配字符串. 不同的语言实现的方式不一样,一个特性的地方要注意. 0x00 基础语法 .:匹配除换行符以外的任意字符 2 \s:匹配任意的空白符 3 \d:匹配数字 4 \D:匹配任何的非数字,等价于[^0-9] 5 \b:匹配单词的分界线 6 \B:匹配一个

单例:专业用来处理连接多的问题(比如连接redis,zookeeper等),全局只有一个对象 单例代码def singleton(cls): instances = {} def _singleton(*args, **kwargs): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kwargs) return instances[cls] return _singleton 实例代码 from singleton import s

日志报错要去修,要不然是隐患,总有一天会爆炸 增加日志是排错的好方法,不要不舍得加日志,比如怕代码变难看,怕日志输出太多. python logging exc_info sys.exc_info() This function returns a tuple of three values that give information about the exception that is currently being handled. The information returned is

单例:专业用来处理连接多的问题(比如连接redis,zookeeper等),全局只有一个对象 单例代码 def singleton(cls): instances = {} def _singleton(*args, **kwargs): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kwargs) return instances[cls] return _singleton 实例代码 from singleton import