本文介绍下python的基本语法 一.变量定义 不需要说明类型,也不需要像js等脚本语言使用var等标识符.直接声明即可,如: num=1 说明:上面语句声明了一个变量num,并在声明时初始化值为 1 二.常量 同其它语言类似.注意字符串常量既可以用单引号,也可以用双引号扩起. 注意None是python中的一个内置常量,代表什么也没有,可以给一个变量赋值为None,表示该变量什么值也没有. 三.布尔值 在python中,下面的值作为布尔表达式时,都会被解释成假(false): True , 

Python 3.x 引入了函数注释,以增强函数的注释功能,下面是一个普通的自定义函数:   def dog(name, age, species):   return (name, age, species) 添加了注释的自定义函数:   def dog(name:str, age:(1, 99), species:'狗狗的品种') -> tuple:   return (name, age, species) 如上,可以使用:对参数逐个进行注释,注释内容可以是任何形式,比如参数的类型.作用.

lambda能够定义一个匿名函数.而def定义的函数必须有一个名字. 这应该是lambda与def两者最大的差别. 与Javascript不同的是,python中匿名函数与非匿名函数须要使用不同的语法来定义.这是由于: lambda是一个expression.不是一个statement. lambda is an expression, not a statement. 因此lambda表达式能够出如今def无法出现的地方.比方list comprehension. lambda表达式能够匿名也

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:sys_song python中的Module是比较重要的概念.常见的情况是,事先写好一个.py文 件,在另一个文件中需要import时,将事先写好的.py文件拷贝 到当前目录,或者是在sys.path中增加事先写好的.py文件所在的目录,然后import.这样的做法,对于少数文件是可行的,但如果程序数目很 多,层级很复杂,就很吃力了.如果你刚学python不久,有问题

1.引入整体模块对比 python 方法一: # 引入全部函数 from xxx import * # 直接使用模块里面的各函数或者属性 test() 方法二: # 引入全局的模块 import globalModules # 使用 globalModules.xxxx javascript # 引入 import * as custom from 'xxx' # 使用 custom.xxxx 注意:此类引入,只能是js 利用export 导出,而非export default 2.引入模块中具

模块引入: 1.同级引入 如 ac_first.py 引入ac_second.py:只需直接 import ac_second 即可 这种情况 不论是 python ac\ac_first.py 还是 python ac_first.py 即使是 python ../ac_first.py 都不会报没有自定义模块的错误 2.下一层级引入 如 ac_second.py 引入 adc.py(hh/adc.py) (1)需要在hh文件夹下创建 __init__.py 文件,将hh变成python文件夹

一  在类中定义的def # python中def 是用来干什么的? # 可以定义函数,就是定义一个功能. class People(): def __init__(self): print("参数self的值是: " + str(self)) print("self.__class__ 的值是: " + str(self.__class__)) print("init 方法,跟着类的加载而执行") ''' 1 定义函数的关键字 在python中

import re def reg_exp(senten): jiqiren = "阿童木" matchObj1 = re.search( r'(你(.*?)(男|女))|(机器(.*?)(男|女))|((.*?)(男的|男|女的|女))|(.*?)(什么(.*?)(性别))', senten, re.M|re.I) matchObj2 = re.search( r''+ str(jiqiren) + '(.*?)(名字|姓名|叫什么|叫什么名|叫什么名字)', senten, re.

模块引入就是我们经常见到的import xxxx以及from xxx import xxx两种形式.无论是哪一种方式,都要具体到模块名.下面分别看一下两种区别: 1. import import 后面直接跟的就是模块.关于模块一定要具体到文件,否则调用的时候会出问题.以下图的文件目录为例,其中a.py,b.py里面都写了一个小函数,等会验证调用是否成功.. 以我在sub.py代码为例,如果想调用sub_a里面a.py中方法,需要写成这样:import big_package.sub_a.a 2.

# 引入import os # 路径处理 -- 外部资源-os # 获取当前的工作路径workspace = os.getcwd() # os模块下的getcwd函数print(workspace) # 列出当前路径下所有文件以及文件夹files = os.listdir(workspace)print(files) # 文件名称和路径拼接起来 拼接路径+路径 拼接路径 + ... +文件名称# ['111.py', '11111', 'homework_20190417_参考答案.py', '

'''函数: 1.减少代码重用性 2.易维护 3.可扩展性强 4.类型function 定义函数: def 函数变量名(): 函数的调用: 1.函数名加括号 2.函数如果没被调用,不会去执行函数内部的代码 函数的返回值: 1.函数如果没有return 默认返回None(add()=None) 2.函数通过 关键字 return 返回 值 3.函数执行时,遇到return,退出函数的执行,并返回结果 4.函数 return 能 return多个值, 把多个值 组成一个 元祖返回 l = [1,2,

1.首先进入settings->python console 选择Add source roots to PYTHONPATH 2.然后将自己工程文件夹mark as source root 3.重启jupyter服务,或者重新打开IDE

数据校验时,需要引入本地的一个告警python代码,引入的方式如下: import sys import os # 引入本地文件目录,或和需要引入的python文件放在同一个文件夹下 sys.path.append('/data/monitor/py')# 引入本地模块Mail_alarmimport Mail_alarm if __name__ == '__main__': exec_ = "python /data/monitor/py/Mail_alarm.py %s %s %s"

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为<机器学习实战>学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正. 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction -----------------------------------------------

python框架之django 本节内容 web框架 mvc和mtv模式 django流程和命令 django URL django views django temple django models django admin 1. web框架 框架,即framework,特指为解决一个开放性问题而设计的具有一定约束性的支撑结构,使用框架可以帮你快速开发特定的系统,简单地说,就是你用别人搭建好的舞台来做表演. Web应用的流程: //浏览器发送一个HTTP请求: //服务器收到请求,生成一个HT

函数一词起源于数学,但是在编程中的函数和数学中的有很大不同.编程中的函数式组织好的,可重复使用的,用于实现单一功能或相关联功能的代码块. 我们在学习过程中已经使用过一些python内建的函数,如print().但我们也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 函数的特点: 1 代码重用 2 保持一致性 3 便与修改,易扩展 1. 定义一个函数 1.1 python定义函数用def关键字,一般格式如下 def 函数名(参数列表): 函数体 1.2 函数名的命名规则 函数名必须以下划线或字母开头,

本节内容 设计模式介绍 设计模式分类 设计模式6大原则 1.设计模式介绍 设计模式(Design Patterns) --可复用面向对象软件的基础 设计模式(Design pattern)是一套被反复使用.多数人知晓的.经过分类编目的.代码设计经验的总结.使用设计模式是为了可重用代码.让代码更容易被他人理解.保证代码可靠性. 毫无疑问,设计模式于己于他人于系统都是多赢的,设计模式使代码编制真正工程化,设计模式是软件工程的基石,如同大厦的一块块砖石一样.项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问

本文转载自: http://hanjianwei.com/2013/07/25/python-mro/ 对于支持继承的编程语言来说,其方法(属性)可能定义在当前类,也可能来自于基类,所以在方法调用时就需要对当前类和基类进行搜索以确定方法所在的位置.而搜索的顺序就是所谓的「方法解析顺序」(Method Resolution Order,或MRO).对于只支持单继承的语言来说,MRO 一般比较简单:而对于 Python 这种支持多继承的语言来说,MRO 就复杂很多. 先看一个「菱形继承」的例子: 如

一.集合的介绍 1.集合操作 集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系 常用操作 s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合 t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合 a = t | s # t 和 s的并集 b = t & s # t 和 s的交集 c = t – s # 求差集(项在t中,但不在s中) d = t ^ s # 对称差集(

我们现在都知道python的多线程是个坑了,那么多进程在这个时候就变得很必要了.多进程实现了多CPU的利用,效率简直棒棒哒~~~ 拥有一个多进程程序: #!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- __author__ = 'Eva_J' import multiprocessing import time def func(msg): for i in range(3): print msg time.sleep(1) if __name__ == "__