第一步新建一个site-packages文件夹,把python项目有需要的依赖包名称导出到site-packages下的requirements.txt中 $ pip3 freeze > requirements.txt 第二步下载python项目需要的所有的依赖包 pip3 download -r requirements.txt 第三步,把site-packages文件夹复制到离线的机器上. (1)如果python已经放入环境变量中了(即任何位置输入python都可以调用),直接进入site

转载自素文宅博客:https://blog.yoodb.com/yoodb/article/detail/1434 由于公司业务并发比较高需要高可用使用LVS keeplived.在linux系统centos6.5版本中安装keeplived时,需要安装penssl-devel依赖包,但是服务器是不允许连接外网(互联网)的,无法使用yum命令进行安装操作,所以本人研究了一下如何在离线状态下安装penssl-devel依赖包.感觉很多坑,所以分享一下个人总结. 在没有安装openssl-devel

 1.制作requirement.txt pip freeze > requirement.txt 内网安装外部依赖包办法: 例如:安装pytest包得时候会顺带安装pytest依赖包 离线下载安装包下载单个离线包 - pip download -d your_offline_packages <package_name>批量下载离线包 - pip download -d your_offline_packages -r requirements.txt 离线安装安装单个离线包 - pi

requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的pip命令就能完成. pip freeze >requirements.txt 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装requirements.txt里面所有的依赖包,真是非常方便. 发现了一个全新的Python包管理器,叫做pipenv,集合了所有编程语言的包管理器的优点,是kennethreitz大神的一个周末项目.它的工作方式就像Node.js里的npm或者

使用 pip requirements.txt 用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的 pip 命令就能完成. pip freeze > requirements.txt 生成的文件会像这个样子 alembic==1.0.10 blinker==1.4 Click==7.0 dominate==2.3.5 Flask==1.0.3 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装 requirements.txt 里面所有的依赖包,真是非常方

ubuntu安装greenplum的过程中有两个比较难找的包,特地写出来给大家分享一下: 错误提示1:configure: error: header file <ldap.h> is required for LDAP 解决:sudo apt-get install libldap2-dev 错误提示2:checking for curl-config...     no *** The curl-config script could not be found.   Make sure i

CentOS 6.x 最小化安装推荐安装的依赖包 我在日常工作中,新建的xenserver的虚拟机,CentOS release 6.9 (Final)操作系统,采用最小化安装,后续很多操作需要各种依赖包,经过一些时间的积累,推荐安装如下依赖包.前提是需要yum源先配置好,最好能联网,采用网络yum源. yum clean all yum -y update yum -y install gd libxml2-devel libjpeg-devel libpng-devel net-snmp-d

在工作中, 公司的服务器大部分都禁止连接外网的,初始化系统,测试某些产品时,往往缺一些软件或依赖包,一个个上传到机器,如此浪费时间,浪费金钱,en...yum能够自动查找并解决rpm包之间的依赖关系,需要有一个包含各种rpm软件包的repository(软件仓库),提供软件仓库的服务器习惯上成为“源”服务器,网络上有大量的源服务器,但是,由于受到网络连接速度.带宽的限制,导致软件安装耗时过长甚至失败,特别是当有大量服务器大量软件包需要升级时,更新的缓慢程序令人难以忍受,相比较而言,本地YUM源服

离线安装方法 http://blog.csdn.net/monsion/article/details/8679847 >>> import rsa >>> (pk,sk) = rsa.newkeys(2048) >>> publickey = rsa.PublicKey.load_pkcs1(pk.save_pkcs1()) >>> secretkey = rsa.PrivateKey.load_pkcs1(sk.save_pkcs

Scrapy,一个网络爬虫的框架,首先第一步肯定是安装. 参考网上的文章. 安装过程中需要用到pip工具,请自行安装. 1.安装python 这个是必须的,既然都用到scrapy了,肯定已经安装了python,这个略过. 2.安装pywin32 下载地址:http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20219/ 根据系统的不同,选择32位或者64位的.然后直接运行下载的exe就行 3.Visual C++ 2008 Re

1.安装依赖包pcrecd /usr/local/srcwget ftp://ftp.csx.cam.ac.uk/pub/software/programming/pcre/pcre-8.39.tar.gztar -zxvf pcre-8.39.tar.gzcd pcre-8.39./configuremakemake install 2.安装依赖包zlibcd /usr/local/srcwget http://zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gztar -zxvf zlib

项目搬迁的时候,需要把当前的环境依赖包导出,然后到部署项目的服务器上安装依赖. 我们可以通过下面的命令执行,把依赖包导出到requirements.txt文件里. 生成requirements.txt pip freeze > requirements.txt 安装requirements.txt依赖 pip install -r requirements.txt

# 背景 新公司,对换工作了!接口自动化使用的是python的behave框架,因此需要折腾python了,而公司配的笔记本是windows的,因此要在windows下折腾python了 # 步骤 项目中使用的setup.py文件来管理依赖的,通过ide直接安装依赖的时候提供mysql-python安装失败,如下 MySQLdb/_mysql.c(29) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'mysql.h': No such file

比如我安装gulp时,会多出很多无用的包,如下图: 经过查询,原来是npm升级了导致的,在npm3.0以上的版本,包的依赖不再安装在每个架包的node_modules文件夹内,而是安装在顶层的node_modules文件夹中. 参考: http://blog.csdn.net/yiifaa/article/details/53507838

深度学习的代码,好多都需要安装一些安装包,在服务器上安装需要权限就很麻烦.看到网上有说把这些安装包一个个下载下来上传到服务器再安装,心累,想想工程量就很大~~~ 这时候就可以在anaconda中新建虚拟环境,把这些需要的安装包都装到一个虚拟环境里面. 首先,找到conda的路径.服务器上的conda在/usr/local/anaconda3/bin,注意直接cd到这个目录输入conda会找不到,可以留个bin下来. conda -V 得到conda的版本 conda env list查看当前设置

安装teamviewer下载地址:http://www.teamviewer.com/en/download/linux/ 下载的是:teamviewer_12.0.76279_i386.deb   安装时过程: ➜  下载 sudo dpkg -i teamviewer_12.0.76279_i386.deb  (正在读取数据库 ... 系统当前共安装有 180540 个文件和目录.) 正准备解包 teamviewer_12.0.76279_i386.deb  ... 正在将 teamview

前提已安装maven并且配置了环境变量1.进入jar包所在的目录,打开cmd2.了解包的groupId.artifactId.version2.输入命令(依赖sdk为例)---maven命令mvn install:install-file -DgroupId=groupId -DartifactId=artifactId -Dversion=version -Dpackaging=jar -Dfile=jar包文件名---示例mvn install:install-file -DgroupId=

python机器学习模块安装 环境:SUSE Linux Enterprise 11 sp4  离线安装 说明:在安装dlib时依赖的基础 环境较多,先升级gcc,以适应c++ 11的使用:需要用到cmake编译工具,boost这个c++库,BLAS.python升级到2.7以上版本. ############################################################################ 一,安装相关依赖包  安装部分依赖: sudo zyppe

pip安装离线本地包 导出本地已有的依赖包 pip freeze > requirements.txt 将依赖包下载到本地 # 下载到当前目录,指定pip源 pip download -r requirements.txt -d . -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com 创建虚拟环境 # -q 安静的方式创建 # --no-site-packages 不拷贝本地的第三方包,创建干净的

python机器学习模块安装 我的博客:http://www.cnblogs.com/wglIT/p/7525046.html 环境:SUSE Linux Enterprise 11 sp4  离线安装 说明:在安装dlib时依赖的基础 环境较多,先升级gcc,以适应c++ 11的使用:需要用到cmake编译工具,boost这个c++库,BLAS.python升级到2.7以上版本. #########################################################

1.前提条件 1). 确保已经安装需要的Python版本 2). 确保已经将Python的目录加入到环境变量中 2. Python安装包的几种常用方式 1). pip安装方式(正常在线安装) 2). whl安装方式(离线安装),一般是.whl格式的包 3). 源码安装方式(离线安装),tar.gz/egg格式 4). easy_install安装方式(用的比较少) 3.不同安装方式具体安装步骤 1). pip是一个通用的 Python 包管理工具:提供了对 Python 包的查找.下载.安装.卸