C10K问题的解决,涌现出一大批新框架,或者新语言,那么问题来了:到底谁最快呢?非专业程序猿来个非专业对比. 比较程序:输出Hello World! 测试程序:siege –c 100 –r 100 –b 例子包括: 1.go用http模块实现的helloworld 2.go用martini微框架实现的Helloworld 3.python3 python2 pypy分别用gevent server  tornado实现的Hello world 4.python3 python2 pypy分别用

python多进程和多线程谁更快 python3.6 threading和multiprocessing 四核+三星250G-850-SSD 自从用多进程和多线程进行编程,一致没搞懂到底谁更快.网上很多都说python多进程更快,因为GIL(全局解释器锁).但是我在写代码的时候,测试时间却是多线程更快,所以这到底是怎么回事?最近再做分词工作,原来的代码速度太慢,想提速,所以来探求一下有效方法(文末有代码和效果图) 这里先来一张程序的结果图,说明线程和进程谁更快 一些定义 并行是指两个或者多个事件

Python猫注: 在今年 5 月的 Python 语言峰会上,Guido van Rossum 作了一场<Making CPython Faster>的分享(材料在此),宣告他加入了激动人心的"香农计划",旨在 4 年内提升 Python 性能至 5 倍.近日,Guido 上了一档英文播客节目(时长 30 分钟),谈论了他正在做的与高性能相关的工作,解答了几个问题.播客作者整理了一份内容纪要,本文是对该纪要的翻译.注:文末有音频及文稿下载 作者:Software at S

Python版本: # 下载单张图片到本地,看用时多少 import urllib.request import datetime starttime = datetime.datetime.now() pic='https://img.onvshen.com:85/gallery/23789/22210/s/0.jpg' name=pic.split('/')[-1] rsp=urllib.request.urlopen(pic) img=rsp.read() with open(name,'

不论什么语言,我们都需要注意性能优化问题,提高执行效率.选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处,那就是执行效率和性能不够亮.尽管Python从未如C和Java一般快速,但是不少Python项目都处于开发语言领先位置. Python很简单易用,但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时,它的数量级依然低于C.Java和JavaScript.但不少第三方不愿赘述Python的优点,而是决定自内而外提高其性能.如果你想让Python在同一

关注之后加星标,江湖要事早知道 ​ 文章来源:jb51.net 有一种语言堪称比语言排行榜前五热门选手的Python.Java更快,它就是GO语言. Go于2009年11月正式宣布推出,成为开放源代码项目,并在Linux及Mac OS X平台上进行了实现,后来追加了Windows系统下的实现.在2016年,Go被软件评价公司TIOBE 选为“TIOBE2016 年最佳语言”. 目前,Go每半年发布一个二级版本(即从a.x升级到a.y). 在Go语言面世后的9年,有很多公司开始使用Go语言开发自己

source: https://swtch.com/~rsc/regexp/regexp1.html translated by trav, travmymail@gmail.com 引言 下图是两种正则匹配算法的对比图,其中左边的是许多语言都作为标准使用的算法,而右边的算法则鲜为人知,它是多个版本的awk和grep程序所使用的算法.这两种算法有着惊人的不同表现: 注意到Perl需要大约60秒的时间来匹配长度为29的字符串,而Thompson NFA算法只需要20微秒,两者相差了上百万倍.不仅如

按照发布计划,Python 3.11.0 将于 2022 年 10 月 24 日发布. 据测试,3.11 相比于 3.10,将会有 10-60% 的性能提升,这个成果主要归功于"Faster CPython"项目,即"香农计划". 关于"香农计划"的详情,可查看 Python 之父的主题分享,以及他的一则播客访谈. 3.11 版本为 Python 的提速开了一个激动人心的好头.接下来,3.12 还会有更多动作. 以下文章翻译自"香农计划

原文地址:https://dave.cheney.net/2014/06/07/five-things-that-make-go-fast 翻译放在每个小段下面 Anthony Starks has remixed my original Google Present based slides using his fantastic Deck presentation tool. You can check out his remix over on his blog, mindchunk.bl

[转] 设计师和开发人员更快完成工作需求的20个惊人的jqury插件教程(上) jquery的功能总是那么的强大,用他可以开发任何web和移动框架,在浏览器市场,他一直是占有重要的份额,今天,就给大家分享20惊人的jQuery插件为设计师和开发人员. 比方说The-M-Project 可能就是你正在等待的一个开源的手机的 HTML5 的 JavaScript 框架,通过它可编写 HTML5/CSS3/SVG 应用,并支持多数数据平台,包括 iOS, Android, Palm webOS, 和

本文来自腾讯资深研发工程师罗成在InfoQ的技术分享. 1.前言 如果:你的 App,在不需要任何修改的情况下就能提升 15% 以上的访问速度,特别是弱网络的时候能够提升 20% 以上的访问速度. 如果:你的 App,在频繁切换 4G 和 WIFI 网络的情况下,不会断线,不需要重连,用户无任何感知.如果你的 App,既需要 TLS 的安全,也想实现多路复用的强大. 如果:你刚刚才听说 HTTP2 是下一代互联网协议,如果你刚刚才关注到 TLS1.3 是一个革命性具有里程碑意义的协议,但是这两个

发现一个比ack更快更好用的:  https://github.com/ggreer/the_silver_searcher   , 使用时命令为ag,它是基于ack的代码二次开发的,所有使用方法基本和ack差不多(包括命令行参数),但也小有区别.  ubuntu 下安装:  sudo apt-get install silversearcher-ag ag man page:    https://www.mankier.com/1/ag 可以在 源码(要搜索的目录) 目录建立一个 .igno

https://mp.weixin.qq.com/s/44ysXnVBUq_nJByMyX9n5A 让互联网更快:通往QUIC之路 原创: 史天 翻译 云技术实践 8月15日 QUIC(Quick UDP Internet Connections)是一种默认加密的新互联网传输协议,它提供了多项改进,旨在加速HTTP传输并使其更加安全,目标是想最终取代TCP和TLS协议.在本文中,我们将概述QUIC协议的一些关键特性和它们给Web带来的好处,以及支持这一全新协议过程中遇到的一些挑战. 实际上有两个

xgboost的出现,让数据民工们告别了传统的机器学习算法们:RF.GBM.SVM.LASSO.........现在,微软推出了一个新的boosting框架,想要挑战xgboost的江湖地位.笔者尝试了一下,下面请看来自第一线的报告. 包含以下几个部分: 一. 基本介绍 二.  XGBOOST原理及缺点 三. LightGBM的优化 四. 建模过程(python) 五. 调参 一. 基本介绍 LightGBM 是一个梯度 boosting 框架,使用基于学习算法的决策树.它可以说是分布式的,高效

本文作者:丁同舟,来自金蝶随手记技术团队. 1.前言 本文接上篇<金蝶随手记团队分享:还在用JSON? Protobuf让数据传输更省更快(原理篇)>,以iOS端的Objective-C代码为例,向您演示如何使用Protobuf. 学习交流: - 即时通讯开发交流群:320837163[推荐] - 移动端IM开发入门文章:<新手入门一篇就够:从零开发移动端IM> (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-1515-1-1.html) 2.系列文章 本文

这个githube上的教程是非常好的,是个中文翻译,大家直接学这个就行 https://github.com/anjuke/zguide-cn/tree/master/bin 原文地址: https://github.com/imatix/zguide/tree/v2.2 ZeroMQ 特点介绍 1.支持高并发的异步 Socket 框架2.协议比 TCP 更快.适用于大型集群和分布式计算3.提供多种消息传递机制,如 inproc/IPC/TCP/multicast 等4.内置丰富的组合模式,可用

全网最热Python3入门+进阶 更快上手实际开发  整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点: 1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命)3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没人交流(这个最烦) 所以真要把pyth

TensorRT 3:更快的TensorFlow推理和Volta支持 TensorRT 3: Faster TensorFlow Inference and Volta Support 英伟达TensorRT 是一个高性能的深度学习推理优化器和运行时,为深度学习应用程序提供低延迟.高吞吐量的推理.NVIDIA去年发布了TensorRT,其目标是加速产品部署的深度学习推理. Figure 1. TensorRT optimizes trained neural network models to

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第七章:失败更快:爆发测试与实验的能量 欢迎来到实验和测试这个棒极了的世界! 如果Web拥有一个超越所有其他渠道的巨大优势,它就是你的实验和失败能以非常低的成本进行的能力. 您可以根据自己的直觉回答关于网站的,产品或运输的成本或者目标网页的布局的问题,也可以借助快速的实验解答它们,在您的网站上实时运行然后客户可以帮助您选择优胜者.实验是快速的,廉价的并且可扩展的.所以不要去猜测; 学着更快地失败. 章节内容 一  测试选项的

比如: select id, name from table1 where name = 'x' union all select id, name from table2 where name = 'x'      与select * from (select id, name from table1 union all select id, name from table2) where name = 'x'. 哪一种方式性能更好一些呢? 希望高手能详细说明下, 并且考虑到有索引和无索引的情

原文:Faster Alternative to PHP’s Array Unique Function 概述 使用PHP的array_unique()函数允许你传递一个数组,然后移除重复的值,返回一个拥有唯一值的数组.这个函数大多数情况下都能工作得很好.但是,如果你尝试在一个大的数组里使用array_unique()函数,它会运行地慢一些. 有一个比较好而且更快的函数array_flip()来替代使用array_unique()函数来创建唯一的数组.这个魔法般的函数会交换数组里面每一个元素的键