参考文章(写的很详细):https://www.cnblogs.com/xujunkai/p/12364619.html 前言: 跑接口自动化或者其他程序运行时,如果只能保存一份log文件,可能会存在,log文件越来越大的问题,加载缓慢,查找日志也比较慢,增加日志根据天来保存,定期清理日志,可以达到日志更好的管理,更加方便日志查找. 怎么实现? 使用的是python语言,加上logging的TimedRotatingFileHandler实现 # 3. 输出到文件拓展,每天生成一个文件,保存近3

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com Log 日志工具类 保存到文件 MD 目录 目录简介日志工具类超强工具类实验案例实验结果一个专门保存日志到文件的工具类一个简单封装的日志工具类一个保存日志到文件的工具类 日志工具类 几个比较流行的开源库 logger 8K hugo 6K timber 5.5K XLog 1.5K KLo

因为最近在做平台,发现有同事,使用django封装了日志模块,看样子很简单,准备自己单独做了一个日志封装模板,对于python不熟练的我,封装部分参考了多个博主的内容,形成自己的日志模块,内容如下: 封装部分 创建一个logutil2的py文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: zhangjun # @Date : 2018/7/26 9:20 # @Desc : Description import logging

开发接口程序时,要保证程序稳定运行就要时刻监控接口程序发送和接收的数据,这就需要一个日志记录的类将需要的信息记录在日志文件中,便于自己维护接口程序.(Web系统也是如此,只是对应的日志实现比这个要复杂一点). 刚开始考虑的比较少,没有加入控制日志文件数量的功能.运行了一段时间,文件夹内的Log文件如下所示: 如果是这样,那运行一年不就三百多个日志文件了,想一想这太可怕了.通过查找资料,发现.Net中的FileInfo存有文件的信息(包括名称,创建时间,文件大小等),那就自己定义一个文件比较器实现

using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.IO; public class Log { private string logFile; private StreamWriter writer; private FileStream fileStream = null; public Log(string fileName) { logFile = fileName; Create

python 以单例模式封装logging相关api实现日志打印类   by:授客QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 2.7   实现功能: 支持自由配置,如下log.conf, 1)可以配置日志文件路径(log_file): 2)按日志数量配置(backup_count)及单个日志文件的大小(max_bytes_each),自动化循环切换日志文件: 3)支持日志格式自定义(fmt): 4)支持日志记录器名称自定义(logger_name) 6)支持控制台日志

# python 日志的配置,python对日志封装成类,日志的调用 import logging # 使用logging模块: class CLog: # ---------------------------------------------------------------------------- def __init__(self): #日志文件的存放路径,根据自己的需要去修改 LOG_FILE_PATH = 'C:\\log\\wlb\\crawler\\cic.log' sel

android的Log日志的打印管理工具类: package com.gzcivil.utils; import android.util.Log; /** * 日志打印管理 * * @author LiJinlun * @time 2015-12-15 */ public class LogUtils { private static LogType mLogType; private static String mDefaultPrefix = " --- "; static {

# -*- coding: utf-8 -* """日志工具类 author: Jill usage: from common.logger import Log log = Log().get_logger() log.error("error occurred when xxx") """ import logging import time import os cur_path = os.path.dirname(os.

log日志 log开发日志 一.创建项目 1.python -m venv ll_env # 创建虚拟环境 2.source ll_env/bin/activate # 激活虚拟环境 3.pip install django # 安装django 4.django-admin.py startproject project . # 创建项目 5.python manage.py migrate # 创建数据库 6.python manage.py runserver # 测试项目 二.创建应用程

快速开发系列 10个常用工具类 http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/38965311 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 不知众多Android开发者是否在程序开发的工程中也遇到过下面的问题: 0.如何在众多log中快速找到你设置打印的那行log? 1.是否还在不断的切换标签来

1.我要读取log日志的”执行成功”的个数,log日志编码格式为GBK 2.显示报错,大致意思是说utf-8的代码不能解析log日志 3.后来想想把log日志用GBK编码读出来,写到新文件中,用utf-8编码,解决了问题.

本文用python中openpyxl库,封装成excel数据的读写方法 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet class ExcelHandler(): def __init__(self,file): self.file=file def open_sheet(self,name) ->Worksheet :#表示此函数的返回值,是一个这样的类型,函数注解 wb

Atitit.log日志技术的最佳实践attilax总结 1. 日志的意义与作用1 1.1. 日志系统是一种不可或缺的单元测试,跟踪调试工具1 2. 俩种实现[1]日志系统作为一种服务进程存在 [2]日志系统作为系统调用存在2 3. 上下文(手动或者aop模式,记录参数)MDC2 3.1. 2 4. 日志格式规范2 4.1. 输出地点:日志,console,db2 5. 动态切换日志2 6. 大数据搜索与日志挖掘及可视化方案--ELK Stack:Elasticsearch.Logstash.K

1.#面向对象 #抽象接口 === 抽象类 #就是架构师给你一个架子,你们去写,如果满足不了直接报错 #python2 print("python2---抽象类".center(20,'#')) import abc #需要在python2中测试,如果直接运行会报错 #因为没有调用send方法 class Alert(object): '''报警基类''' __metaclass__ = abc.ABCMeta @abc.abstractmethod def send(self): #

今天给大家献上一款好用的日志打印工具.大家在平时的开发中用的最多的可能就是Log.i("",""),Log.e("","")...,在要查看的日志比较少的情况下,这种方法用起来确实方便,很容易写,也很容易查看,然而不知道大家有没有遇到过这样一种情况,如果你要查看的数据量非常大,然后用Log类打印出来以后,却发现只显示了一部分数据,大部分数据被截断了. 是的,log打印出来的日志长度是有限的,我之前由于要分析一段从服务器获取的数

日志工厂类 package cn.itcast.utils; import java.util.logging.FileHandler; import java.util.logging.Handler; import java.util.logging.Level; import java.util.logging.Logger; import java.util.logging.SimpleFormatter; /** * 用静态方法封装的Logger工厂类 * * @author weiz

对log4j日志类进行了简单封装,使用该封装类的优势在于以下两点: 1.不必在每个类中去创建对象,直接类名 + 方法即可 2.可以很方便的打印出堆栈信息 package com.tradeplatform.receiveorder.util; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import org.apache.log4j.Logger; /** * @Description 日志记录类 * @author pant

AOP 在软件业,AOP为Aspect Oriented Programming的缩写,意为:面向切面编程,通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术.AOP是OOP的延续,是软件开发中的一个热点,也是Spring框架中的一个重要内容,是函数式编程的一种衍生范型.利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离,从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低,提高程序的可重用性,同时提高了开发的效率. AOP核心概念 1.横切关注点 对哪些方法进行拦截,拦截后怎么处理,这些关注点称之为横切

import logging from homework.exam_homework_0413.common import contants from homework.exam_homework_0413.common.read_config import config def get_logger(name): logger=logging.getLogger(name) logger.setLevel(config.get_strValue("log","logger_

用qt开发商业程序已经九年了,陆陆续续开发过至少几十个程序,除了一些算不算项目的小工具外,大部分的程序都需要有个日志的输出功能,希望可以将程序的运行状态存储到文本文件或者数据库或者做其他处理等,qt对这个日志输出也做了很好的封装,在Qt4是qInstallMsgHandler,Qt5里边是qInstallMessageHandler,有了这个神器,只要在你的项目中所有qdebug qinfo等输出的日志信息,都会重定向接收到,网上大部分人写的demo都是接收到输出打印日志存储到文本文件,其实这就