在Python中定义类经常会用到__init__函数(方法),首先需要理解的是,两个下划线开头的函数是声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或访问.而__init__函数(方法)支持带参数类的初始化,也可为声明该类的属性(类中的变量).__init__函数(方法)的第一个参数必须为self,后续参数为自己定义. 从文字理解比较困难,通过下面的例子能非常容易理解这个概念: 例如我们定义一个Box类,有width, height, depth三个属性,以及计算体积的方法: #!/usr/bin/py

转自http://www.cnpythoner.com/post/2.html Python中的Module是比较重要的概念.常见的情况是,事先写好一个.py文 件,在另一个文件中需要import时,将事先写好的.py文件拷贝 到当前目录,或者是在sys.path中增加事先写好的.py文件所在的目录,然后import.这样的做法,对于少数文件是可行的,但如果程序数目很 多,层级很复杂,就很吃力了.有没有办法,像Java的Package一样,将多个.py文件组织起来,以便在外部统一调用,和在内部互

python中的Module是比较重要的概念.常见的情况是,事先写好一个.py文 件,在另一个文件中需要import时,将事先写好的.py文件拷贝 到当前目录,或者是在sys.path中增加事先写好的.py文件所在的目录,然后import.这样的做法,对于少数文件是可行的,但如果程序数目很 多,层级很复杂,就很吃力了.有没有办法,像Java的Package一样,将多个.py文件组织起来,以便在外部统一调用,和在内部互相调用呢?答案是有的.主要是用到python的包的概念,python __ini

首先看一段代码: class Foo(): def __init__(self): print "__init__ method" def public_method(self): print "public_method" def __private_method(self): print "__private_method" def _halfprivate_method(self): print "_halfprivate_met

我们经常在python的模块目录中会看到 "__init__.py"  这个文件,那么它到底有什么作用呢? 1. 模块包(module package)标识 如果你是使用python的相关IDE来进行开发,那么如果目录中存在该文件,该目录就会被识别为 module package . 2. 控制导包范围 假设我们的模块包的目录结构如下: . └── mypackage ├── subpackage_1 │   ├── test11.py │   └── test12.py ├── su

__init__.py的主要作用是: 1. Python中package的标识,不能删除 2. 定义__all__用来模糊导入 3. 编写Python代码(不建议在__init__中写python模块,可以在包中在创建另外的模块来写,尽量保证__init__.py简单) __init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包

转自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3183629.html python的每个模块的包中,都有一个__init__.py文件,有了这个文件,我们才能导入这个目录下的module. 那么,__init__.py还有什么别的功能呢? 其实,__init__.py里面还是可以有内容的,我们在导入一个包时,实际上导入了它的__init__.py文件. 我们可以再__init__.py文件中再导入其他的包,或者模块. [python] import readers 

__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中,都有__init__.py 文件. 通常__init__.py 文件为空,但是我们还可以为它增加其他的功能.我们在导入一个包时,实际上是导入了它的__init__.py文件.这样我们可以在__init__.py文件中批量导入我们所需要的模块,而不再需要一个一个的导入. # package # __init__.py import re import urllib import sys impo

__init__.py的主要作用是: . Python中package的标识,不能删除 . 定义__all__用来模糊导入 . 编写Python代码(不建议在__init__中写python模块,可以在包中在创建另外的模块来写,尽量保证__init__.py简单)

python中没有常量的说法, 但是可以通过元组实现一个常量 在python的私有变量中, 存在两个下划线 _ _item 与一个下划线 _item 的区别 前面带两个下划线的私有变量: 只能在本类中进行内部调用, 实例对象和子类都不可以进行调用 前面带一个下划线的私有变量: 与普通变量的唯一区别就是, 当使用 from --- import * 时, 无法导入并使用该种类型的私有变量

形似       功能 __xx 这是私有变量, 只有内部可以访问,外部不可以访问.但是也不是一定不可以访问,只要以 _类名__xx样式就可以访问 .但最好不要这样做,养成良好编程习惯 _x 这是实例变量,可以访问,但是不要轻易访问.按照约定俗成,当你看到这样的变量时,意思就是,"虽然我可以被访问,但请把我视为私有变量,不要随意访问". 代码演示 class A: def __init__(self): self._name = 1 self.__age = 2 a = A() pri

1 变量名前后都有两个下划线(__X__),表示是系统级变量: 2 变量名前只有一个下划线(_X),表示该变量不是由from module import *导入进来的: 3 变量名前有两个下划线(__X),是类内部的变量: 4 变量名本是就是一个下划线(_),表示在交互模式下,最近一次表达式的返回值.

介绍 在Python中,所有以“__”双下划线包起来的方法,都统称为“Magic Method”,中文称『魔术方法』,例如类的初始化方法 __init__ ,Python中所有的魔术方法均在官方文档中有相应描述,但是对于官方的描述比较混乱而且组织比较松散.很难找到有一个例子. 推荐阅读:  Python 魔术方法指南 构造和初始化 每个Pythoner都知道一个最基本的魔术方法, __init__ .通过此方法我们可以定义一个对象的初始操作.然而,当调用 x = SomeClass() 的时候,

_xxx      不能用'from module import *'导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx    类中的私有变量名 核心风格:避免用下划线作为变量名的开始. "单下划线" 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量:如果修改,无需通知外部."双下划线" 开始的是私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据. 以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访

Python中下划线的5种含义 分享一篇文章:The Meaning of Underscores in Python. 本文介绍了Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类. 单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义.有一些含义仅仅是依照约定,被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的. 如果你想知道“Python变量

详解Python中的下划线 本文将讨论Python中下划线(_)字符的使用方法.我们将会看到,正如Python中的很多事情,下划线的不同用法大多数(并非所有)只是常用惯例而已. 单下划线(_) 通常情况下,会在以下3种场景中使用: 1.在解释器中:在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用. Python   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>> _ Traceback (mos

说道这里我们需要稍微暂停一下.前面我们说到了类是作为一个对象存放容器.这个容器里面有属性和方法.最好的理解类的方式就是把类想想成一个容器. 然后构造了一个析构函数和构造函数,然后又对object和self进行了解释,最后又说了一下重写.我们发现类作为一个存放对象的容器,其类也是一个对象. 类也有自己的__main__,__init__,__class__等属性.我们发现了,越来越多的时候,在Python里面用了很多下划线来表示这些意思.下划线分双下划线和单下划线两种,一共又存在5中组合,这5中组

原文地址这篇文章讨论Python中下划线_的使用.跟Python中很多用法类似,下划线_的不同用法绝大部分(不全是)都是一种惯例约定. 单个下划线(_) 主要有三种情况: 1. 解释器中 _符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果.这种用法最初出现在CPython解释器中,其他解释器后来也都跟进了. >>> _ Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name '_' i

Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量.   _xxx 不能用'from moduleimport *'导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx 类中的私有变量名   核心风格:避免用下划线作为变量名的开始.   因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始.一般来讲,变量名_xxx被看作是“私有 的”,在模块或类外不可以使用.当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯.因为变量名__xxx__对Pyth

References: [1]. http://python.jobbole.com/81129/ 本文将讨论Python中下划线(_)字符的使用方法.我们将会看到,正如Python中的很多事情,下划线的不同用法大多数(并非所有)只是常用惯例而已. 单下划线(_) 通常情况下,会在以下3种场景中使用: 1.在解释器中:在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用.           Python  

首先,单下划线开头,这个常被用于模块中,在一个模块中以单下划线开头的变量和函数被默认当做内部函数,如果使用from  module  import  *导入时,这部分变量和函数不会被导入.注意,如果使用import module导入模块,仍然可以用module._some_var这样的形式访问到这样的对象. 在Python官方推荐的代码样式中,还有一种单下划线结尾的样式,这在解析时并没有特别的含义,但通常用于和Python关键词区分开来,比如,如果我们需要一个变量叫做class,但class是P