什么是可迭代的对象(Iterable,即可以用for循环的对象)和迭代器(Iterator) Iterable: 一类是:list.tuple.dict.set.str 二类是:generator(都是Iterator对象),包含生成器和带yield的generator function 生成器不但可以作用于for,还可以被next函数不断调用并且返回下一个值,可以被next函数不断调用返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator).可迭代的对象如list.dict等需要用iter()函数转化

Python很棒,它有很多高级用法值得细细思索,学习使用.本文将根据日常使用,总结介绍Python的一组高级特性,包括:列表推导式.迭代器和生成器.装饰器. 列表推导(list comprehensions) 场景1:将一个三维列表中所有一维数据为a的元素合并,组成新的二维列表. 最简单的方法:新建列表,遍历原三维列表,判断一维数据是否为a,若为a,则将该元素append至新列表中. 缺点:代码太繁琐,对于Python而言,执行速度会变慢很多. s 针对场景1,我们首先应该想到用列表解析式来解决

转:python argparse用法总结 1. argparse介绍 argparse是python的一个命令行解析包,非常适合用来编写可读性非常好的程序. 2. 基本用法 prog.py是我在linux下测试argparse的文件,放在/tmp目录下,其内容如下: #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.parse_args() 测试:

Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,提供了包管理与环境管理的功能.Anaconda 利用 conda 来进行 package 和 environment 的管理,并且已经包含了 Python 和相关的配套工具. Anaconda3-4.4下载地址: https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe 下载后双击exe文件进行安装

enumerate()说明 enumerate()是python的内置函数 enumerate在字典上是枚举.列举的意思 对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表.字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值 enumerate多用于在for循环中得到计数 例如对于一个seq,得到: (0, seq[0]), (1, seq[1]), (2, seq[2]) enumerate()返回的是一个enumerate对象,例如: enumerate()

Python高级用法 三元表达式 x = 10 y = 20 print(x if x > y else y) x = 100 y = 20 print(x if x > y else y) 20 100 列表推导式和生成器 列表推导式 print([i for i in range(10)]) print([i*2 for i in range(10)]) print([i-1 for i in range(10)]) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [0, 2

Python import用法以及与from...import的区别 在python用import或者from...import来导入相应的模块.模块其实就是一些函数和类的集合文件,它能实现一些相应的功能,当我们需要使用这些功能的时候,直接把相应的模块导入到我们的程序中,我们就可以使用了.这类似于C语言中的include头文件,Python中我们用import导入我们需要的模块. import用法以及与from...import的区别"> eg: 代码如下: import sys prin

1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 目录 1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 概述 实验环境 任务一:环境安装与配置 [实验目标] [实验步骤] 任务二:Pandas数据分析实战 [任务目标] [任务步骤] 概述 Python 是当今世界最热门的编程语言,而它最大的应用领域之一就是数据分析.在python众多数据分析工具中,pandas是python中非常常用的数据分析库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用.使用 Pandas 我们可以 Exc

这是stackoverflow上一个关于python中yield用法的帖子,这里翻译自投票最高的一个回答,原文链接 here 问题 Python中yield关键字的用途是什么?它有什么作用?例如,我试图理解以下代码 &sup1: def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist): if self._leftchild and distance - max_dist < self._median: yield self.

python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等. sorted函数用法如下: sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False) 其中,data是待排序数据,可以使List或者iterator, cmp和key都是函数,这两个函数作用与data的元素上产生一个结果,sorted方法根据这个结果来排序. cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2

详细记录python的range()函数用法   使用python的人都知道range()函数很方便,今天再用到他的时候发现了很多以前看到过但是忘记的细节.这里记录一下range(),复习下list的slide,最后分析一个好玩儿的冒泡程序. 这里记录一下: ? >>> range(1,5) #代表从1到5(不包含5) [1, 2, 3, 4] >>> range(1,5,2) #代表从1到5,间隔2(不包含5) [1, 3] >>> range(5)

1  yield基本用法 典型的例子: 斐波那契(Fibonacci)數列是一个非常简单的递归数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到.1 2 3 5 8…… def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b # print b a, b = b, a + b n = n + 1 yield 的作用就是把一个函数变成一个generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个

使用assert断言是学习python一个非常好的习惯,python assert 断言句语格式及用法很简单.在没完善一个程序之前,我们不知道程序在哪里会出错,与其让它在运行最崩溃,不如在出现错误条件时就崩溃,这时候就需要assert断言的帮助.本文主要是讲assert断言的基础知识. python assert断言的作用 python assert断言是声明其布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达示为假.可以理解assert断言语句为raise-if-not,用来测试表示式,其返回值为假

导语: Python编程博大精深,知识点众多,需要先整体上了解python的一些基本用法之后再去对每一个知识点细细研究,这样学习的速度会快很多.所以下面就先看一些python事先需要知道的基本知识. 交互模式编程: 所谓交互就是跟用户也就是我们使用python的人交互,你给出指令或代码,python解释器给出结果.调用解释器不经过脚本文件作为参数,显示以下提示: # python Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27) [GCC 4.2.1

1. __call__用法 class Foo: def __init__(self): print('init') def __call__(self, *args, **kwargs): print('call') # obj = Foo() # obj() Foo()() 类对象后面加()是执行类中的__call__方法.用处稍后说 2. __int__和__str__方法 class Foo: def __init__(self): pass def __int__(self): ret

前言:在自动化测试中,经常需要查找操作文件,比如说查找配置文件(从而读取配置文件的信息),查找测试报告(从而发送测试报告邮件),经常要对大量文件和大量路径进行操作,这就依赖于os模块,所以今天整理下比较常用的几个方法.网上这方面资料也很多,每次整理,只是对自己所学的知识进行梳理,从而加深对某个模块的使用. 那我们看看他们的使用吧: 获取文件所在路径 import os ♦1.os.path.dirname(__file__)  获取当前文件的所在路径 输入: import os from rep

字符串的split用法 说明:Python中没有字符类型的说法,只有字符串,这里所说的字符就是只包含一个字符的字符串!!!这里这样写的原因只是为了方便理解,仅此而已. 由于敢接触Python,所以不保证以后还有没有其他用法,所以会在后面不断加入... 1.按某一个字符分割,如‘.’ 结果如下: 2.按某一个字符分割,且分割n次.如按‘.’分割1次 结果如下: 3.按某一字符串分割.如:‘||’ 结果如下: 4.按某一字符串分割,且分割n次.如:按‘||’分割2次 结果如下: 5.按某一字符(或字

转自:https://www.jianshu.com/p/fef2d215b91d 1. argparse介绍 是python的一个命令行解析包,非常编写可读性非常好的程序 2. 基本用法 prog.py是我在linux下测试argparse的文件,放在/tmp目录下,其内容如下: #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.parse_args

一.Event 1.为什么会有Event? 线程的一个关键特性就是每个线程的运行都是独立运行且状态不可预测.如果程序中的线程需要通过别的线程的状态来判断自己线程中的 某个程序是否需要执行,那么Event就产生了. 2.Event的作用? threading库中Event对象主要是通过判断自己线程中的Event对象来判断是否唤醒所等待这个Event对象的线程,Event对象包含一个可由 线程设置的信号标志,默认情况下该信号标志为假,如果有别的线程等待这个Event对象时,当他为假时那么这些被等待的

1.查看reduce 的用法 在python 命令查看 import functools help(functools) help(functools.reduce) 或者 from functools import reduce help(reduce) Help on built-in function reduce in module _functools: reduce(...) reduce(function, sequence[, initial]) -> value Apply a

format 用法详解 不需要理会数据类型的问题,在%方法中%s只能替代字符串类型 单个参数可以多次输出,参数顺序可以不相同 填充方式十分灵活,对齐方式十分强大 官方推荐用的方式,%方式将会在后面的版本被淘汰 format填充字符串 一 填充 1.通过位置来填充字符串 print('hello {0} i am {1}'.format('world','python')) # 输入结果:hello world i am python print('hello {} i am {}'.format