__main__ and scoping in python from:https://stackoverflow.com/questions/4775579/main-and-scoping-in-python Ask Question 28 3 I was somehow surprised by the following behavior: def main(): print "%s" % foo if __name__ == "__main__": foo

python在引用变量的时候尤其要注意变量的作用域,在函数里引用不可变类型变量的时候,函数执行结束后是不会改变全局变量的值的:若想在函数里改变不可变类型全局变量的值时,引用的时候要用”global arg":对于可变变量,函数执行结束后全局变量的值是回被改变的,如下:(说明一下,python不可变数据类型:string,int ,tuple 常量:可变数据类型:dict list) 1 在函数里引用不可变类型的全局变量: 可见,func1执行完后全局变量arg的值仍是1:在函数内部改变全局变量的

python世界里的局部变量和全局变量: 潜规则太重要了!!! 先上代码: def fun(): def test_global(): ''' 内层和外层都需要声明为global, 才能彻底打通变量名和值的一致性 ''' global a a=9 def f(): global a a= a*a print('a={} in 内层函数里'.format(a)) f() print ('a={} in test_global()'.format(a)) print(id(a)) # 全局域的 pr

#全局变量作用于全局或整个程序中,程序执行完毕后销毁,局部变量作用在当前函数中,调用函数执行完毕及销毁 #如果函数的内容无global关键字,优先读取同名局部变量,如果没有同名局部变量,只能读取同名全局变量,无法对同名全局变量重新赋值 #但是对于可变对象,可以对内部元素进行操作,修改或增加元素 #如果函数中有global关键字,变量本质上就是全局变量,可读取可赋值 name="alex" def tang(): global name#声明name为全局变量 name="ta

1.查询 1.# all获取所有的object,结果QuerySet,列表 print('all'.center(80, '=')) ret = models.Person.objects.all() print(ret) 2.# filter 删选:结果:QuerySet list:不会报错,结果为空 print('filter'.center(80, '=')) ret = models.Person.objects.filter(id=1) print(ret) 3.# 对象 若对象不存在

Python程序里的注释是很重要的.它们可以用自然语言告诉你某段代码的功能是什么.在你想要临时移除一段代码时,你还可以用注解的方式将这段代码临时禁用.接下来的练习将让你学会注释 : # A comment, this is so you can read your program later.# Anything after the # is ignored by python.print "I could have code like this." # and the comment

Python正则表达式里的单行re.S和多行re.M模式 Python 的re模块内置函数几乎都有一个flags参数,以位运算的方式将多个标志位相加.其中有两个模式:单行(re.DOTALL, 或者re.S)和多行(re.MULTILINE, 或者re.M)模式.它们初看上去不好理解,但是有时又会非常有用.这两个模式在PHP和JavaScripts里都有. 单行模式 re.DOTALL 在单行模式里,文本被强制当作单行来匹配,什么样的文本不会被当作单行?就是里面包含有换行符的文本,比如: Thi

来源:http://www.educity.cn/wenda/352188.html r+:可读可写,若文件不存在,报错w+: 可读可写,若文件不存在,创建文本模式:遇换行符时根据操作系统不同自动转换换行符,比如读文件时遇\n在windows下转换成\n\r.二进制模式:遇换行符时原样写入和原样读出,不进行转换 全局变量 python中定义了全局变量后,在函数中使用全局变量需要在函数内声明 global var,否则会被当做局部变量

python中,申明全局变量的时候,一般该变量类型基本上是:字符串或数字: 比较少用“列表”当做变量, 当有作用域限制的情况下,想要外部调用内部作用域的“列表”变量时,可以用这种方式,外部申明一个空列表,相当于“全局变量”的作用,这样在内部作用域对该空列表赋值, 外部就相当于可以调用内部的列表值了.

LODOP一个任务里可以自动分页,也可以手动分页,超文本会按照打印项高度或超过纸张会自动分页(相关博文:Lodop打印控件 超文本自动分页),如果是自动分页,是无法知道究竟分了多少页,整个任务打了多少页.可以通过LODOP.GET_VALUE("PRINTSETUP_PAGE_COUNT","0");//获取页数在预览或打印前是获取不到的,必须执行了打印预览或打印才能获取到. 该文还用到了个JS方法parseInt(字符串),具体可参考网上该方法的详细介绍,感觉和C

Python module中的全局变量 我想要实现一个python module,这个module中有一些配置项,这些配置项可以被读取,被修改.一个可行的方案是把这些配置项写到一个叫settings.py的文件中. 现在我有一个叫zz的module,它的文件结构是这样的: __init__.py __all__=['sleep', 'wake', 'settings'] from sleep import fall_asleep from wake import wake_up settings

reduce函数:在Python 3里,reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在fucntools模块里 用的话要 先引入:>>> from functools import reduce >>> print(l1)[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> reduce( f4, l1 )21 from functools import reduce def add(x,y): return x + y print (r

在python多线程开发中,全局变量是多个线程共享的数据,局部变量是各自线程的,非共享的. 如下几种写法都是可以的: 第一种:将列表当成参数传递给线程 from threading import Thread import time def work1(nums): nums.append(44) print("----in work1---",nums) def work2(nums): #延时一会,保证t1线程中的事情做完 time.sleep(1) print("---

最近看 scala ,看到了它的作用域,特此回顾一下python的变量作用域问题. A = 10 B = 100 print A #10 print globals() #{'A': 10, 'B': 100, '__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__file__': 'E:/PycharmProjects/untitled/test1.py', '__package__': None, '__name__': '__main

Exception is as a sort of structured "super go to".异常是一种结构化的"超级goto". 作为一个数十年如一日地钟爱C语言的程序员(因为C程序员需要记忆的关键字很少,而且可以很惬意地玩内存),对于高级语言如Python里的异常(Exception)一直不甚理解,尤其是其实现机理.但读了<Learning Python>一书中上面这句话(尤其是goto关键字)后,忽然豁然开朗. 如果用C语言编写一个鲁棒性良

写在前面不得不看的一些P话: Python 中多个线程之间是可以共享全局变量的数据的. 但是,多线程共享全局变量是会出问题的. 假设两个线程 t1 和 t2 都要对全局变量g_num (默认是0)进行加1运算,t1 和 t2 都各对g_num 加10次,g_num 的最终的结果应该为20. 但是由于多线程是同时操作,有可能出现下面情况: 在g_num=0时,t1 取得g_num=0.此时系统把 t1 调度为"sleeping"状态,把t2转换为"running"状态

发现一个问题. python中list变量作为全局变量时,在函数中可以直接修改. 而普通变量则需要先在函数中global声明,否则会报错. 例如: a = 1 def fun(): global a a = 2 而list: b = [1,2] def fun(): b[0] = 2 在函数中直接修改list则是可以的. 原因是: 普通变量如果在函数中赋值 a = 2 会有歧义.因为它既可以是表示引用全局变量a,也可以是创建一个新的局部变量,所以在python中,默认它的行为是创建局部变量,除非

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author:ersa """ 全局与局部变量 在子程序中定义的变量称为局部变量,在程序的一开始定义的变量称为全局变量. 全局变量作用域是整个程序,局部变量作用域是定义该变量的子程序. 当全局变量与局部变量同名时: 在定义局部变量的子程序内,局部变量起作用:在其它地方全局变量起作用. """ school = "tsinghua" #全

最近用Python写代码,需要用到模块间的全局变量. 网上四处搜索,发现普遍做法是把全局变量放到一个独立的模块中,使用时,导入此全局变量模块即可. 但是在实际使用过程中发现了些小问题:在使用如下代码导入全局变量模块时,各个模块获取到的全局变量都是初始值. from module import global_var 但是如果使用「模块名.全局变量名」来访问时,却又是正常的: import module print module.global_var 为了弄清其中的原委,我写了个测试程序来仔细查看其

# -*- coding: utf-8 -*- """ A test to show the difference between filter and genrator expression As I believe, generator expression will delay the evaluation of the expression behind if 测试filter与generator expression的区别 根据下面的测试结果,我推测生成式表达式(g