例题:计算2的n次方,n由用户输入(N次方用**表示)# n=eval(input('手动输入n的值:')) #个人感觉,不确定是int还是float时,用eval来表示,eval后面接表达式# print('2的n次方是:%s'%(2**n)) 比如:5的平方表示为print(5**2) 5的3次方表示为print(5**3) 5的n次方表示为print(5**n)

a, b= 1, 2 将a和b两个变量中的最大值赋值给c (1)常规写法 if a>b:     c = a else:     c = b   (2)表达式 c = a if a>b else b   (3)二维列表 c = [b,a][a>b]   (4)逻辑赋值 c = (a>b and [a] or [b])[0]   分析: 1.2为程序的基本语法不讨论 3:首先a>b的取值为True或False,而在python中True的默认值为1False的默认值为0. 可得

python 中约束写法有两种 1 常用的通过继承关系主动抛出异常  2 通过抽象类+抽象方法 1 常用的通过继承关系主动抛出异常写法 在本send方法中报错不会抛出异常, class BaseMessage(object): def send(self): """ 必须继承BaseMessage,然后其中必须编写send方法.用于完成具体业务逻辑. """ raise NotImplementedError(".send() 必须被重

python 的time和datetime常用写法 import time from datetime import datetime from datetime import timedelta #打印时间串 print(time.time())#1574387008.6881413 #打印当时时间 print (time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()))#2019-11-22 09:43:28 print (dateti

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 今天给大家分享一下关于装饰器的知识点,内容非常干,全程高能,认真吸收看完,一定会对装饰器有更深的理解. Hello,装饰器 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景. 装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离

普通装饰器 1. 不带参数的普通装饰器 from functools import wraps def use_logging(func): @wraps(func) # 使得装饰器函数和原函数有一样的原信息(docstring.__name__等),但为方便,下面的例子没有使用. def wrapper(*args, **kw): print args print kw return func(*args, **kw) return wrapper @use_logging def foo(x

(1)第一种写法 需要注意的是 在抛出异常的时候,HTTPError必须写在URLError之前,因为只有这样前者才能抛出异常,不然的话就会被后者拦截,提前抛出异常. from urllib.request import Request,urlopen from urllib.error import URLError,HTTPError #请求某一个地址 req = Request(someurl) try: response = urlopen(req) except HTTPError a

在Hive中,须要实现Hive中的函数无法实现的功能时,就能够用Streaming来实现. 其原理能够理解成:用HQL语句之外的语言,如Python.Shell来实现这些功能,同一时候配合HQL语句,以实现特殊的功能. 比方,我有一张不同站点訪问的日志表,当中有两个列是url和ref.分别代表当前訪问的网址和来源地址,我想要查看用户的来源.即看用户都是从那些站点跳到这些站点上去的.这里有些站点可能域名是二级甚至三级域名,可是这些实际上是属于其顶级域名的. 所以要找出其顶级域名. 这个在Hive的

本博客原文来自:http://www.cnblogs.com/xiexiaoxiao/p/7772441.html,对原作者表示感谢,此处个人转载. 1. 常用 if ... else写法 # 语法 if CONDITION: STATEMENTS else: STATEMENTS # 举例:a和b中的较大数赋值给c a, b, c = , , if a>b: c = a else: c = b 2. if ... else 一行表达式 # 当if为真时,VAR = VALUE1, 否则VAR=

一. with 链接地址:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-pythonwith/

#coding=utf-8 def aJob(arg): """ 提供给多线程调用 """ import threading t = threading.current_thread() print str(arg)+"current thread name is:"+t.getName()+"\n" def multiThread(): """ 多线程任务执行 "&

1.一般多线程 import threading def func(arg): # 获取当前执行该函数的线程的对象 t = threading.current_thread() # 根据当前线程对象获取当前线程名称 name = t.getName() print(name, arg) for i in range(5): t1 = threading.Thread(target=func, args=(i,)) t1.setName('线程:%s-->' % i) t1.start() pri

from bs4 import BeautifulSoup import requests import gevent from gevent import monkey, pool monkey.patch_all() jobs = [] links = [] p = pool.Pool(10) urls = [ 'http://www.google.com', # ... another 100 urls ] def get_links(url): r = requests.get(url)

# coding = utf-8from optparse import OptionParserfrom optparse import OptionGroup usage = 'Usage: %prog [options] arg1 arg2 ...' parser = OptionParser(usage,version='%prog 1.0')#通过OptionParser类创建parser实例,初始参数usage中的%prog等同于os.path.basename(sys.argv[0

import pandas as pd #函数定义时指明自变量,指明自变量的类型,指定自变量的默认值 #函数定义时,可以通过"自变量名称=常量"的方式指定自变量的默认值,调用时可以省略对应的自变量(按默认调用),如果写明对应的常量或变量,则按对应的变量来调用函数 #函数定义时,指明变量的类型,这样使用者在调用时 可以明确变量的具体类型 def do_danyuandata(file_name:str,sheet_name:str,hang_name:int,lie_name:int):

实python非常适合初学者入门,上手很容易.我就是完全通过网上资源学了python的.最大的是3点经验:1.找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去.不要看很多本,专注于一本.把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么.2.去找一个实际项目练手.我当时是因为要做一个网站,不得已要学python.这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多.所以最好是要有真实的项目做.可以找几个同学一起做个网站之类.3.最好能找到一个已经会python的人.问他一点学习规划的建议,然后在遇到卡壳的地方找他指点.

今天在看别人代码时看到这样一种写法, 感觉是个挺容易踩到的坑, 搞清楚后写出来备忘. 短路逻辑 Python中进行逻辑运算的时候, 默认采用的是一种叫做短路逻辑的运算规则. 名字是很形象的, 下面直接看代码 print True and 1 # 1 print True or 1 # True print False and 1 # False print False or 1 # 1 可以看到, 虽然1会被当做布尔值计算, 但整个表达式的计算结果却不一定是布尔值, 而是根据表达式的不同而不同.

文件组织结构: t ├── __init__.py ├── main.py ├── t1 │   ├── A.py │   └── __init__.py └── t2 ├── B.py └── __init__.py A.py def test(): print 't.t1.A.test()' B.py def test(): print 't.t2.B.test()' 执行: python t/main.py 问题1: 在main.py中引用t2/B的test方法,如何写? 方式1: fro

推荐一段时间闲的蛋疼,总觉得再堕落下去不太好,便捡起了之前一直想学而没有学的python,以此记录一下学习笔记,同时亦是督促和复习. 学习51cto上的<2016最新Python开发基础课程-2.0版本>的视频版本,之所以看视频是因为视频讲解感觉会比看书清晰一些,不过详细还要找各种资料补充. ------------------------------------------------------------------------------------------------------

2016年7月23日"Python基础s14-Day1" Python是什么? Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/),是一种面向对象.直译式的计算机程序语言,具有近二十年的发展历史.它包含了一组功能完备的标准库,能够轻松完成很多常见的任务.它的语法简单,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用缩进来定义语句块. 与Scheme.Ruby.Perl.Tcl等动态语言一样,Python具备垃圾回收功能,能够自动管理内存使用.它经常被当作脚本语