本教程讲解如何使用深度强化学习训练一个可以在 CartPole 游戏中获胜的模型.研究人员使用 tf.keras.OpenAI 训练了一个使用「异步优势动作评价」(Asynchronous Advantage Actor Critic,A3C)算法的智能体,通过 A3C 的实现解决了 CartPole 游戏问题,过程中使用了贪婪执行.模型子类和自定义训练循环. 该过程围绕以下概念运行: 贪婪执行——贪婪执行是一个必要的.由运行定义的接口,此处的运算一旦从 Python 调用,就要立刻执行.这使得

本教程讲解如何使用深度强化学习训练一个可以在 CartPole 游戏中获胜的模型.研究人员使用 tf.keras.OpenAI 训练了一个使用「异步优势动作评价」(Asynchronous Advantage Actor Critic,A3C)算法的智能体,通过 A3C 的实现解决了 CartPole 游戏问题,过程中使用了贪婪执行.模型子类和自定义训练循环. 该过程围绕以下概念运行: 贪婪执行——贪婪执行是一个必要的.由运行定义的接口,此处的运算一旦从 Python 调用,就要立刻执行.这使得

Python:渗透测试开源项目[源码值得精读] sql注入工具:sqlmap DNS安全监测:DNSRecon 暴力破解测试工具:patator XSS漏洞利用工具:XSSer Web服务器压力测试工具:HULK SSL安全扫描器:SSLyze 网络 Scapy: send, sniff and dissect and forge network packets. Usable interactively or as a library pypcap, Pcapy and pylibpcap:

基于Python的XSS测试工具XSStrike使用方法 简介 XSStrike 是一款用于探测并利用XSS漏洞的脚本 XSStrike目前所提供的产品特性: 对参数进行模糊测试之后构建合适的payload 使用payload对参数进行穷举匹配 内置爬虫功能 检测并尝试绕过WAF 同时支持GET及POST方式 大多数payload都是由作者精心构造 误报率极低 debian及kali系统可直接下载 本.deb安装包 通用安装方法 使用如下命令进行下载: ? 1 git clone https:/

1. 场景描述 一直做java,因项目原因,需要封装一些经典的算法到平台上去,就一边学习python,一边网上寻找经典算法代码,今天介绍下经典的K-means聚类算法,算法原理就不介绍了,只从代码层面进行介绍,包含:rest接口.连接mpp数据库.回传json数据.下载图片及数据. 2. 解决方案 2.1 项目套路 (1)python经典算法是单独的服务器部署,提供rest接口出来,供java平台调用,交互的方式是http+json: (2)数据从mpp数据库-Greenplum中获取: (3)

1. 场景描述 一直做java,因项目原因,需要封装一些经典的算法到平台上去,就一边学习python,一边网上寻找经典算法代码,今天介绍下经典的相关性算法,算法原理就不介绍了,只从代码层面进行介绍,包含:rest接口.连接mpp数据库.回传json数据.下载图片及数据.(python聚类算法解决方案(rest接口/连接mpp数据库/回传json数据/下载图片及数据)) 2. 解决方案 2.1 项目套路 (1)python经典算法是单独的服务器部署,提供rest接口出来,供java平台调用,交互的

  当我们在写程序的时候,我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题,但是,编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐.在Python中,我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程,比如: unittest: 一个通用的测试框架: doctest: 一个更简单的模块,是为检查文档而设计的,但也非常适合用来编写单元测试.   下面,笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用. doctest   doctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代码片段,然后尝

#!usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#python的算法加减乘除用符号:+,-,*,/来表示#以下全是python2.x写法,3.x以上请在python(打印放入括号内) 例如:print('1+1=',1+1)print '*-----------------------------------------------------*分割符'print "1+1=",1+1 #打印加法1+1的结果2print "2-1=&quo

selenium + python 多浏览器测试 支持库包 在学习 Python + Selenium 正篇之前,先来看下对多浏览器模拟的支持.目前selenium包中已包含webdriver,help(webdriver) 查看其下package:也可以查看源文件

xsank的快餐 » Python simhash算法解决字符串相似问题 Python simhash算法解决字符串相似问题

用python实现九型人格测试,并把测试结果绘制成饼图,实现代码如下: # @Description: 九型人格 import xlrd, matplotlib.pyplot as plt data = xlrd.open_workbook(r'E:\python_script\nine.xlsx') table = data.sheets()[0] checkout = []#存储题号 labs = [] #存储九种性格 sizes = [] #存储大小 explode=[0.05,0.05,

python聚类算法实战详细笔记 (python3.6+(win10.Linux)) 一.基本概念:     1.计算TF-DIF TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度. 字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降. TFIDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现, 则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类.TFIDF实际上是:

python排序算法实现(冒泡.选择.插入) python 从小到大排序 1.冒泡排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(len(s)): for j in range((i+1),len(s)): s[i],s[j]=min(s[i],s[j]),max(s[i],s[j]) #print count print s 2.选择排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(l

Appium使用Python运行appium测试的实例 一．  Appium之介绍 https://testerhome.com/topics/8038 详情参考--https://testerhome.com/topics/8038 Appium是一个移动端的自动化框架,可用于测试原生应用,移动网页应用和混合型应用,且是跨平台的.可用于IOS和Android以及firefox的操作系统.原生的应用是指用android或ios的sdk编写的应用,移动网页应用是指网页应用,类似于ios中safar

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-kafka/index.html 周 明耀2015 年 6 月 10 日发布 示例:网络游戏 假设我们正在开发一个在线网络游戏平台,这个平台需要支持大量的在线用户实时操作,玩家在一个虚拟的世界里通过互相协作的方式一起完成每一个任务.由于游戏当中允许玩家互相交易金币.道具,我们必须确保玩家之间的诚信关系,而为了确保玩家之间的诚信及账户安全,我们需要对玩家的 IP 地址进行追踪,当出现一个长

python 程序小测试 对之前写的程序做简单的小测试 ... # -*- encoding:utf-8 -*- ''' 对所写程序做简单的测试 @author: bpf ''' def GameOver(N, scoreA, scoreB): ''' function: 定义一局排球比赛的结束条件 N: 代表当前局次(第五局为决胜局) 前四局,每个队只有在赢得至少25分,且同时超过对方2分时才胜一局 第五局,每个队只有在赢得至少15分,且同时超过对方2分时才胜一局 return: 若比赛结束的

关于测试驱动的开发模式以及实战部分,建议看<Python Web开发测试驱动方法>这本书

Python C3 算法 手动计算顺序   手动计算类继承C3算法原则: 以所求类的直接子类的数目分成相应部分 按照从左往右的顺序依次写出继承关系 继承关系第一个第一位,在所有后面关系都是第一个出现的,提取出来,其他都替换掉 如果步骤3中不成立,就到后面一部分去找 然后继续在后面这部分找,知道找不到,再回到第一部分去找 直到结束. 下面上例题,看下如何应用 .从左到右依次写出类继承关系,并分好部分 左边|右边 HGECA,HGEA,HGMX,HGMY|HFDBA,HFDCA,HFECA,HFEA

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