抽象类和接口: java 我们先从java讲起,没有java基础的可以略过. (挖坑) python 在python并没有抽象类之说,或者说抽象类=接口类(区别于接口) 继承有两种用途: 一:继承基类的方法,并且做出自己的改变或者扩展(代码重用) 二:声明某个子类兼容于某基类,定义一个接口类Interface,接口类中定义了一些接口名(就是函数名)且并未实现接口的功能,子类继承接口类,并且实现接口中的功能 在python中实现接口类必须借助于 abc模块 abc模块 前言: 面向对象的设计中,抽

Python防止sql注入一般有两种方法 1.escape_string   MySQLdb.escape_string(param) 注意:如果报错出现 'ascii' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not in range(128) # 因为用户输入的字符串的字符集是ascll,但是ascll不支持中文, 所以我们可以把python的默认字符集改成utf-8就可以了 2. excute参数化传递   cur.ex

Python 在子类中调用父类方法详解(单继承.多层继承.多重继承)   by:授客 QQ:1033553122   测试环境: win7 64位 Python版本:Python 3.3.5 代码实践: 1.在子类中通过“类名”调用父类的方法 class FatherA: def __init__(self): print('init action in father class A') class SubClassB(FatherA): def __init__(self): print('i

python防止sql注入的方法: 1. 使用cursor.execute(sql, args)的参数位: sql_str = "select * from py_msgcontrol.py_msgcontrol_file_base_info where file_name = %s" args = ["12';select now();"] conn = pymysql.connect(**conn_dic) cursor = conn.cursor() curs

面向对象的设计中,抽象类,接口这些必不可少的东西,在python中是如何提现的呢? python作为一个动态语言,没有强类型的检查,而是以鸭子类型的方式提现,在执行的时候python不严格要求你必须是继承指定的父类而来,只要在调用的时候你有相应的方法和属性就可以了,长的像鸭子你就是鸭子. 也正是基于python这样的特性,python中没有interface的概念,有说interface并不是普遍存在的,而是作为一个特例出现在java中,为的是解决多继承的问题.python支持多继承,自然没有这

#抽象类实例 作用统一规范接口,降低使用复杂度.import abcclass Animal(metaclass = abc.ABCMeta): ##只能被继承,不能实例化,实例化会报错 @abc.abstractmethod ##加完这个方法子类必须有这个方法,否则报错 def run(self): pass @abc.abstractmethod def eat(self): pass class People(Animal): def run(self): print("People is

众所周知,Python通常结合selenium模块来完成一些web的自动化测试以及RPA(Robotic Process Automation)工作.事实上,Selenium还可以支持插入js语句.执行js语句.返回js语句的执行结果到python程序中.这对于那些已经习惯了Javascript语法的程序员们,简直是一大神器. 举个简单的例子,我们用selenium原生的方法对页面的一个input元素执行输入时,通常需要用到selenium中的send_keys以及clear方法, 代码类似于:

方法一 通过 super.setBaseDao方法设置父类私有变量 父类 public class BaseServiceImpl {    private BaseDao baseDao; public BaseDao getBaseDao() {        return baseDao;    } public void setBaseDao(BaseDao baseDao) {        this.baseDao = baseDao;    } public void test()

看了网上文章,说的都挺好的,给cursor.execute传递格式串和参数,就能防止注入,但是我写了代码,却死活跑不通,怀疑自己用了一个假的python 最后,发现原因可能是不同的数据库,对于字符串的占位定义不同,这段话: Note that the placeholder syntax depends on the database you are using 'qmark' Question mark style, e.g. '...WHERE name=?' 'numeric' Numer

1子类调用父类构造方法 class Animal(object): def __init__(self): print("init Animal class~") def run(self): print("animal run!") class Dog(Animal): def __init__(self): #若子类没有重写构造方法,则会调用父类的.否则python不会自动调用父类构造方法. #显式的调用父类构造方法的三种方式 #Animal.__init__(

python中类的初始化方法是__init__(),因此父类子类的初始化方法都是这个,如果子类不实现这个函数,初始化时调用父类的初始化函数,如果子类实现这个函数,就覆盖了父类的这个函数,既然继承父类,就要在这个函数里显式调用一下父类的__init__(),这跟C++,jAVA不一样,他们是自动调用父类初始化函数的. 调用父类函数有以下方法: class A: def method(self, arg): pass class B(A): def method(self, arg): # A.me

直接看代码: class Person: def __init__(self): self.name = "jack" class Student(Person): def __init__(self): self.school = "一中" stu = Student() print("学生的姓名是:",stu.name) 此时,程序是不能正常运行的,运行之后报错: 这是为什么呢? __init__相当于是python类的构造方法,在类进行实例

因为项目需要,总是会有各种各样要重命名文件的场合,manual的方法当然不可取,bat的方法又感觉不够强大,所以就从零开始学python,就为了能够自动批量修改文件名,倒腾了一个周六,总算可以了 :) 效果呢?就是把文件从 XXXXX0.bin XXXXX2.bin XXXXX4.bin XXXXX5.bin ..... 转化成了 0.bin 1.bin 2.bin ..... 方便了程序直接读取这些Bin文件. 脚本如下: import os path = "C://Users//ll//De

第一种方式 直接在子类中调用父类名: Vehicle.__init__(self,name,speed,load,power)#调用父类的实例 Vehicle.run(self) #调用父类的方法 #直接调用父类名 class Vehicle: Country = "China" def __init__(self,name,speed,load,power): self.name = name self.speed = speed self.load = load self.powe

非安全的方式,使用动态拼接SQL 输入' or 1 = 1 or '1 sql ="""SELECT * FROM goods WHERE name = '%s';""" % find_name from pymysql import connect class JD(object): def __init__(self): # 创建connect连接 self.conn = connect(host='127.0.0.1', port=3306

在使用pymysql模块时,在使用字符串拼接的注意事项错误用法1 sql='select * from where id="%d" and name="%s" ' %(id,name) cursor.execute(sql)错误用法2 sql="select  *  from test where id="  +  str(id) + " and name='' +   name cursor.execute(sql)正确用法   sq

// 转自: https://blog.csdn.net/Jailman/article/details/77573990import sys import psutil import ctypes from ctypes import * PAGE_EXECUTE_READWRITE = 0x00000040 PROCESS_ALL_ACCESS = ( 0x000F0000 | 0x00100000 | 0xFFF ) VIRTUAL_MEM = ( 0x1000 | 0x2000 ) ke

python中并没有提供抽象类与抽象方法,但是提供了内置模块abc(abstract base class)来模拟实现抽象类.  ABC,Abstract Base Class(抽象基类),主要定义了基本类和最基本的抽象方法,可以为子类定义共有的API,不需要具体实现.相当于是Java中的接口或者是抽象类.   Python 对于ABC的支持模块是abc模块,定义了一个特殊的metaclass:ABCMeta 还有一些装饰器:@abstractmethod 和 @abstarctproperty

今天学习了python的模板注入,这里自己搭建环境测试以下,参考文章:http://www.freebuf.com/articles/web/136118.html web 程序包括两个文件: flask-test.py 和 Config.py 文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import hashlib import logging from datetime import timedelta from flask import F

面向对象基础 1. 简述 编程方式: 面向过程: 根据代码在脚本的堆叠顺序,从上到下依次执行 函数式编程:将相同功能的代码封装到函数中,直接调用即可,减少代码重复性 面向对象:对函数进行分类和封装,将同类的函数放到一个类中,使调用更简单 为嘛要面向对象 应用需求 要的对系统的cpu.内存.硬盘等进行监控,超过阈值则告警 while True: if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 if 硬盘使用空间 > 90%: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器