使用 Python 创建 AI 比你想象的轻松 可能对AI领域,主要开发阶段,成就,结果和产品使用感兴趣.有数百个免费源和教程描述使用Python的AI.但是,没有必要浪费你的时间看他们.这里是一个详细的指南,你需要知道在使用Python构建人工智能之前的所有点. 使用什么语言构建AI? LISP是创造AI最流行的语言之一.其最佳功能包括垃圾回收,统一语法,动态类型和交互式环境.LISP代码是s表达式并由列表组成. 另一种广泛流行的AI编程语言是Prolog.这种语言的最好的东西是内置的统一程序

摘要:在华为云ModelArts上, 无需考虑计算资源.环境的搭建,就算不懂代码,也能按照教程案例,通过Stable Diffusion成为艺术大师. 本文分享自华为云社区<跟着华为云ModelArts,一键上手时下最火AI作画工具>,作者:华为云社区精选 . AI作画为什么最近特别火,AI作画现在已经进化到什么程度了? 你相信下面的画作是AI作画吗? 前段时间,在美国科罗拉多州的一个博览会上,有人用下面这幅名为<空间歌剧院>的作品拿到了博览会数字绘画的金奖,但获奖者却表示这幅画是

1. 学习了一下 AI 五子棋,顺手改作 19 路的棋盘,便于围棋通用.render.py 主要修改如下: # 常量部分: IMAGE_PATH = 'img/' StoneSize = 32 WIDTH = 650 HEIGHT = 732 ColSize = 33 RowSize = 34.44 H_Pad = (HEIGHT- RowSize * 19) / 2 + (RowSize - StoneSize) / 2 + 1 W_Pad = (WIDTH - ColSize * 19) /

AI智能弹幕(也称蒙版弹幕):弹幕浮在视频的上方却永远不会挡住人物.起源于哔哩哔哩的web端黑科技,而后分别实现在IOS和Android的app端,如今被用于短视频.直播等媒体行业,用户体验提升显著. 本文除了会使用Flutter新方案进行跨端实现,同时也会讲解如何将一段任意视频流使用opencv-python处理成蒙版数据源,达成从0到1的前后端AI体系.先来看看双端最终运行效果吧: 自行clone源码打包:Zoe barrage IPhone运行录屏:点这里 APP运行截图: 实现流程目录

http://blog.csdn.net/ywjun0919/article/details/8692018 apt-cache policy python-numpy sudo apt-get install python-numpy /cython/python-scipy 安装好pip后就可以用下面的命令来查找matplotlib和查看其安装状态 sudo pip search matplotlib   安装matplotlib sudo pip install matplotlib su

关注我们的公众号哦!获取更多精彩哦! 1.问题导入 假如有这样一种情况,在一天你想去某个城市旅游,这个城市里你想去的有70个地方,现在你只有每一个地方的地址,这个地址列表很长,有70个位置.事先肯定要做好攻略,你要把一些比较接近的地方放在一起组成一组,这样就可以安排交通工具抵达这些组的"某个地址",然后步行到每个组内的地址.那么,如何确定这些组,如何确定这些组的"某个地址"?答案就是聚类.而本文所提供的k-means聚类分析方法就可以用于解决这类问题. 2. k均值

1.图片效果 2.原代码 # !/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # Copyright (c) 2015 Matthew Earl # # Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy # of this software and associated documentation files (the "Software"), to

作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 TensorFlow 实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/43 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/313 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 AI 在艺术界的覆盖越来越广,从最早的 GPT3 等模型文本生成和音乐创作,

  周末码一文,明天见矩阵- 其实Numpy之类的单讲特别没意思,但不稍微说下后面说实际应用又不行,所以大家就练练手吧 代码裤子: https://github.com/lotapp/BaseCode 在线编程: https://mybinder.org/v2/gh/lotapp/BaseCode/master 在线地址: http://github.lesschina.com/python/ai/numpy 1.数组定义.常见属性 ¶ 引入一下 Numpy模块, Numpy的数组使用可以查看一

一.目前各种语言的应用:java, 可以把特别小的项目做大,并且开源库比较多,C: 用在最底层,例如编写操作系统,运行速率快,开发效率低,C++:常坐游戏引擎Python:AI(人工智能) 简单.明确.优雅,搜索引擎的爬虫C#:吃鸡游戏以后有可能取代C++,有高效的硬件处理能力,结合JAVA,C,C++的有点PHP:网页脚本语言,项目效率高JavaScript: 前端语言,(任务量大,收入少,不成正比)SQL:数据库语言Ruby:小众语言,在日本还可以,国内用的人较少.二.语言分类: 编程语言主

微信:一个提供即时通讯服务的应用程序,更是一种生活方式,超过数十亿的使用者,越来越多的人选择使用它来沟通交流. 不知从何时起,我们的生活离不开微信,每天睁开眼的第一件事就是打开微信,关注着朋友圈里好友的动态,而朋友圈中或虚或实的状态更新,似乎都在证明自己的“有趣”,寻找那份或有或无的存在感. ​ ​ 有人选择在朋友圈记录生活的点滴,有人选择在朋友圈展示自己的观点.有时我们想去展示自己,有时又想去窥探着别人的生活,而有时又不想别人过多的了解自己的生活,或是屏蔽对方,或是不给对方看朋友圈,又或是不想

欲直接下载代码文件,关注我们的公众号哦!查看历史消息即可! 话说,最近的瓜实在有点多,从我科校友李雨桐怒锤某男.陈羽凡吸毒被捕.蒋劲夫家暴的三连瓜,到不知知网翟博士,再到邓紫棋解约蜂鸟.王思聪花千芳隔空互怼. 而最近的胜利夜店.张紫妍巨瓜案.最强大脑选手作弊丑闻,更是让吃瓜群众直呼忙不过来:瓜来的太快就像龙卷风,扶我起来,我还能吃! 说到底,这其实是一个信息过载的时代:公众号每天数十条的推送.朋友圈的晒娃晒旅游.各种新闻报道扑面而来令人眼花缭乱.目不暇接-- 那么问题来了,怎么找到自己的关注点呢

目录 1. 常用方法 pandas.Series 2. pandas.DataFrame ([data],[index])   根据行建立数据 3. pandas.DataFrame ({dic}) 根据列建立数据 4. pandas.DataFrame([list])根据数据建立列数据 5. loc / iloc 数据筛选 6. 多级行索引 7. 使用 pandas.MultiIndex 显式创建多级行索引 8. 多级行索引的升维及降维 9. 在DataFrame 中添加列 insert 10

原文连接:https://mp.weixin.qq.com/s/3BgDld9hILPLCIlyysZs6Q 哈喽,大家好. 今天给大家总结几个简单.好用的人脸识别算法. 人脸识别是计算机视觉中比较常见的技术,生活中,我们接触最多的人脸识别场景是人脸考勤,我之前还专门写过一篇人脸考勤的项目,感兴趣的朋友可以看看. 人脸识别的算法最核心的工作是从一张图片中识别出人脸的位置.识别的算法可以说是多种多样, 下面我就来为大家一一介绍下. 1. HoG人脸检测 该算法采用传统的机器学习算法来识别人脸.传统

你是否想拥有一个专属画师,免费为你的优美文字插上几幅优美的插图?如今依然实现 最近AI作画确实很火,在DALL-E和Imagen崭露头角之后,ERNIE-ViLG.Stable-Diffusion(SD).Disco-Diffusion相继开源开放,涌现出丰富多彩的AI作画作品.本次通过一个开源工具来整体测试三种模型效果,用几行代码就整体测试国内外模型的效果. Ai绘图效果展示 prompt:明日方舟,炫酷,兽耳娘,机能风,卡通 prompt:巨大的纯白色城堡 项目地址:PaddleHub/mo

极客的浪漫,是怀旧复古的开源操作系统 SerenityOS 献上的情书:也是实用派用 AI 作画工具 novelai-bot 生成二次元女友.LxgwWenKai 用仿宋 / 楷体中文字体书写而成的那份 maigret 可寻的充满时间痕迹的个人档案,是开源人独有的浪漫. 最后,还有安全为先的自动化测试框架 Mobile-Security-Framework-MobSF 及并发编程指南 concurrency-programming-via-rust. 以下内容摘录自微博@HelloGitHub

认识Helm 每次我们要部署一个应用都需要写一个配置清单(维护一套yaml文件),但是每个环境又不一样.部署一套新的环境成本是真的很高.如果我们能够使用类似于yum的工具来安装我们的应用的话那就太好了.Helm就相当于kubernetes环境下的yum包管理工具. Helm重要概念 chart:是helm的一个程序包.包含了创建Kubernetes的一个应用实例的必要信息 repository: charts仓库,http/https服务 config:包含了应用发布配置信息 release:是

数据库 MongoDB (芒果数据库) 数据存储阶段 文件管理阶段 (.txt .doc .xls)优点 : 数据可以长期保存 可以存储大量的数据 使用简单 缺点 : 数据一致性差 数据查找修改不方便 数据冗余度可能比较大 数据库管理阶段 优点 : 数据组织结构化降低了冗余度 提高了增删改查的效率 容易扩展 方便程序调用,做自动化处理 缺点 :需要使用sql 或者 其他特定的语句,相对比较复杂 几个概念 数据 : 能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合 数据结构 :研究一个数据集合中数据之间关

  上次写了Markdown,这次用到了LaTex,也出一期(吐槽,工作量比Markdown高太多...) Markdown基础:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9180295.html 博客园LaTex开启:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9283971.html 在线预览:http://github.lesschina.com/python/ai/math/LaTex in Markdown.html 1

  2.矩阵专栏¶ 吐槽一下:矩阵本身不难,但是矩阵的写作太蛋疼了 (⊙﹏⊙)汗 还好有Numpy,不然真的崩溃了... LaTex有没有一个集成了很多常用公式以及推导或者含题库的在线编辑器? 代码裤子:https://github.com/lotapp/BaseCode 在线编程系:https://mybinder.org/v2/gh/lotapp/BaseCode/master 数学基础:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9294292.html N