元素等待时间 为什么要设置等待时间呢?主要是因为界面加载时,为了防止元素还未出现影响后续的操作. 主要有三种方式:强制(线性)等待.隐式等待.显式等待 适用于appium和selenium 强制(线性)等待 import time #休眠5秒钟 time.sleep(5) 隐式等待 只能设置一个元素等待时间,针对全局元素有效 driver.implicitly——wait(10) 显式等待 主要针对某个元素来设置的等待时间 WebDriverWait(driver, timeout, poll_

可以使用 except: 捕获任何异常,包括 SystemExit 和 KeyboardInterupt,不过这样不便于程序的调试和使用 最简单的情况是捕获 urllib2.URLError try: urllib2.urlopen("http://example.com", timeout = 1) except urllib2.URLError, e: raise MyException("There was an error: %r" % e) 以下代码对超时

python有一个用于解析feed的模块:feedparser,feedparser解析各种feed是非常方便的,唯一比较恼火的是遇到一些badurl,经常会导致堵塞,因此需要为feedparser设置一个超时时间. 可是feedparser并没有提供这个功能,只好采用其他方法了,具体办法请参看feedparser项目的issue221. 其实也很简单,按照上面文档的说明 developers hav(www.111cn.net)e had the ability to set a global

在使用urllib或者urllib2时,有可能会等半天资源都下载不下来,可以通过设置socket的超时时间,来控制下载内容时的等待时间. 如下python代码 import socket timeout = 20 socket.setdefaulttimeout(timeout) 这样默认20秒之后就会超时. 参考 http://outofmemory.cn/code-snippet/1862/python-setting-socket-chaoshi-time

需求背景 在python代码的实现中,假如我们有一个需要执行时间跨度非常大的for循环,如果在中间的某处我们需要定时停止这个函数,而不停止整个程序.那么初步的就可以想到两种方案:第一种方案是我们先预估for循环或者while中的每一步所需要的运行时间,然后设定在到达某一个迭代次数之后就自动退出循环;第二种方案是,在需要设置超时任务的前方引入超时的装饰器,使得超过指定时间之后自动退出函数执行.这里我们将针对第二种方案,进行展开介绍. timeout-decorator的安装 在pypi的标准库中也

DesiredCapabilities capabilities = new DesiredCapabilities(); capabilities.setCapability("newCommandTimeout", 180); AndroidDriver driver = new AndroidDriver(new URL("http://127.0.0.1:4723/wd/hub"),capabilities); 可以通过newcommandtimeout将超

Sometimes,you need to manipulate the default values of certain properties of a socket library, for example, the socket timeout. 设定并获取默认的套接字超时时间. 1.代码 import socket def test_socket_timeout(): s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) print

一,前言 在app自动化测试的过程中经常会遇到需要对toast进行定位,最常见的就是定位toast或者获取toast的文案进行断言,如下图,通过定位"登录成功"的toast就可以断言今日头条登录用例是否通过.但toast区别于控件元素,无法获取焦点,不能通过uiautomatorviewer.bat.appium.weditor等工具定位,因此我们就需要通过别的方法来定位. 二,环境 windows 10 Android 10 appium 1.18.0 (desktop) selen

最近一台基于python的应用服务总是出现问题.需求是用户可以在页面上提交批量处理任务,后台把这些任务入到一个Queue里排队处理,然后通过一个线程专门处理.现在总是偶尔出现假死状态,任务处理中断执行.开始总是以为是哪里出错了,导致程序中断.可以检查程序,任务处理过程全部try了,并打印日志.但是查找日志没有任何出错.首先要排查的线程到底有没有活着,如果活着,是在哪里阻塞了,所以想对任务处理线程执行dump,然后分析.本以为是python中有像jvm中的jstack的工具,但是上网查找没有结果,

---恢复内容开始--- Appium自动化公司内部测试培训1-环境搭建 课程目的 一.Python + Appium 环境搭建 课程内容 1    安装前准备工作 搭建环境所需要的安装文件已经下载好,从SVN上获取即可,解压,如下 2   Appium环境搭建 Appium是一个开源的,适用于原生或者移动网络和混合应用程序在 iOS 和 Android 平台上的的开源自动化测试框架. 2.1  安装Node.js 点击安装文件,下一步下一步直接安装,安装成功后,输入cmd打开windows的命

实现效果:打开App进行自动化测试,只需打开APP一次,按先后顺序执行n个py文件中的相应操作,实现自动化测试. 示例:如截图示例,一个App,根据此APP内不同的模块,写成了不同的py文件, 预期结果:实现打开App,按顺序执行a.b.c 三个py文件进行自动化测试.如果不对driver进行封装,则每次执行一个py文件都对App打开一次,这样操作很麻烦,因此方法的封装见下文. 对driver方法的封装,py文件的名称为:appium_config.py  中的写法如下 # coding=UTF

appium做app自动化测试,环境搭建是比较麻烦的. 也是很多初学者在学习app自动化之时,花很多时间都难跨越的坎. 但没有成功的环境,就没有办法继续后续的使用. 在app自动化测试当中,我们主要是通用电脑端的python代码,能够驱使手机端的app去进行操作. 比如打开一个app,输入用户名和密码,进入登陆操作. 由于电脑端和手机端是两个独立的设备. 要实现数据通信,就需要将二者连一起. 因此对于真机用户,需要用USB线连接手机和电脑,并且在开发者选项当中,开启USB调试模式. App自动化

1. 什么是连接超时 (1) 举个例子,某饭店请了服务员招待顾客,但是现在饭店不景气,因此要解雇掉一些服务员,这里的服务员就相当于 Nginx 服务建立的连接 (2) 当服务器建立的连接没有接收处理请求时,可以在指定的时间内让它超时自动退出 2. 连接超时的作用 (1) 将无用的连接设置为尽快超时,可以保护服务器的系统资源(CPU.内存.磁盘) (2) 当连接很多时,及时断掉那些建立好的但又长时间不做事的连接,以减少其占用的服务器资源 (3) 如果黑客攻击,会不断地和服务器建立连接,因此设置连接

Python Appium 滑动.点击等操作 1.手机滑动-swipe # FileName : Tmall_App.py # Author : Adil # DateTime : 2018/3/25 17:22 # SoftWare : PyCharm from appium import webdriver caps = {} caps['platformName'] = 'Android' caps['platformVersion'] = '6.0' caps['deviceName']

1.显示等待 等待页面加载完成,找到某个条件发生后再继续执行后续代码,如果超过设置时间检测不到则抛出异常 WebDriverWait(driver, timeout, poll_frequency=0.5, ignored_exceptions=None) ——driver:WebDriver 的驱动程序(Ie, Firefox, Chrome 或远程) ——timeout:最长超时时间,默认以秒为单位 ——poll_frequency:休眠时间的间隔(步长)时间,默认为 0.5 秒 ——ign

1.session原理 cookie是保存在用户浏览器端的键值对 session是保存在服务器端的键值对 session服务端中存在的数据为: session = { 随机字符串1:{ 用户1的相关信息 } 随机字符串2:{ 用户2的相关信息 } } session客户端即客户端的浏览器的cookie中存的数据是当前用户对应的随机字符串 2.session详细解析(是否过期.失效时间) Session一直是我们做web项目经常使用的,以前没太注意,这次又细致的看了下! 1.session其实就是

封装python+appium 的baseview模块 from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from time import sleep import os import time class BaseView(object): def __init__(self, driver): self.driver = driver def find_element(self, *loc): # 查找单个元素 try: WebD

在使用python3下载图片时, 常用的方法有urlretrieve和requests两种, 不管哪种方法在网速极慢的情况下, 会出现图片下载卡住现象.那如何解决呢? 小编根据网上提供的资料测试了几种方法. 方法一.socket: 设置默认超时 正常网速时下载情况是什么样子呢? #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf- -*- # __author__:kzg import datetime import os from urllib.request im

经过了这个月的学习,今天终于完成了公司APP系统的自动化的脚本的编写. 通过单元测试框架UNITTEST,进行脚本的连跑,本来还想把测试数据统一写到EXCEL表格内,实现脚本与数据的分离. 后来发现增加了很多的工作量,这个时间投入的不值得,性价比不高. 因为使用的是APPIUM在模拟器中操作,所以脚本运行速度,远不及selenium运行速度快,同时,维护难度增加,脚本连跑时,因为受到系统影响, 连跑报错率很高,需要多跑几次,才能全部跑通. 最近把时间与精力都投入到APPIUM+python的学习

做APP的UI自动化测试时,我们往往会使用真机跑自动化测试脚本,因为这样才是最真实的使用场景.但前期调试脚本的话,可以先使用模拟器,这样相对更加方便. 不推荐使用Android SDK里自带模拟器,太卡. 这里介绍两款我正在用于做自动化测试的模拟器:Genymotion 与 夜神模拟器. 一,Genymotion 1,注册账号 使用Genymotion时需要登录账号,我们需要去Genymotion官网注册账号. 官网地址:https://www.genymotion.com/ 官网首页点击[Si