python *args 传入list

2024-10-22

Python 函数传递list，传递dict 以及*args和**kargs

函数之间传递list: def show(ll): for i in ll: print(i) show(['chen','hang','wang','yadan']) #========================================== chen hang wang yadan *args:输入数据长度不确定,通过*args将任意长度的参数传递给函数,系统自动将任意长度参数用list表示 def show(*args): for i in args: print(i) sho

Linux系统 awk sed R脚本 python脚本传入变量

sed 传入变量: chrI="chr2";sed -n "/$chrI/p" clippointpos.csv #变量用$var表示,把sed的单引号变为双引号即可 awk 传入变量: chrI="chr2";awk '/"'$chrI'"/{print $0}' clippointpos.csv #变量用$var表示,变量两边再加上"' R脚本传入变量: arg <- commandArgs(T) fi

【问题记录】python 函数传入一个对象返回一个对象值得注意

写了一个函数,这个函数接收一个参数,在函数里面判断这个参数是否为None或者不合法状态, 如果处于不合法状态,则创建一个对象返回, 如果合法直接返回代码示例如下: def get_mq_connection(connection=None): """ @summary 返回 tca 到 smt 的 mq连接: 如果connection为None或者connection关闭 :param connection: :return: """ if c

python *args **kwargs，传入不固定的参数给函数，或者传入很多的内容给函数，常用在构造函数中。

''' 例1:展示*args的用法,传入多个参数,不进行预先定义. 本例传入了3个参数.没有预先定义.在函数内自动生成元组() ''' def q1(*args): print('例1') print(args) print(type(args)) print(args[0]) t1 = 123 t2 = 234 t3 = 345 q1(t1, t2, t3) print('-----------------') ''' 例2,和例1一样,但是传入字符串,元组,列表,都会在函数内生成元组() 注

python *args **kwargs

简单来说,当你传入的参数不能确定是几个的时候会用到 *args和**kwargs,这里星号后边只是个代号,你写成a也可以. 而这两者的区别是如果是键值对就要用后者,反之前者就可以. 同时还可以用(a, *args, **kwargs)这种方式具体例子见下面代码: In [1]: def h(a): ...: print a ...: In [2]: h(3) 3 In [3]: def h(*args): ...: for i in args: ...: print i ...: In [4

Python *args 和 **kwargs用法

*args的参数形式把剩下的没有关键字的参数收起来形成一个tuple,*kwargs把有关键字的收起来做成一个字典 def this_fun(a,b,*args,**kwargs): print a print b print args print kwargs this_fun(,,,,index1=,index2=) (, ) {, } *args 如果你之前学过 C 或者 C++,看到星号的第一反应可能会认为这个与指针相关,然后就开始方了,其实放宽心,Python 中是没有指针这个概念的.

python函数传入参数(默认参数、可变长度参数、关键字参数）

1.python中默认缺省参数----定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象! 1 def foo(a,b=1): 2 print a,b 3 4 foo(2) #2 1 5 foo(3,100) #2 100 定义有默认参数的函数时,默认值参数位置必须都在非默认值参数后面. 调用时提供默认值参数值时,使用提供的值,否则使用默认值. 2.Python可以根据参数名传参数 1 def foo(ip,port): 2 print "%s:%d" % (ip,port) 3 4 f

3、python的传入参数

转载:https://blog.csdn.net/abc_12366/article/details/79627263 1.位置参数: def func(a, b): print(a+b) func(1, 2) #3 2.默认参数,默认参数就是在调用函数的时候使用一些包含默认值的参数 def jia(a,b=6): print(a+b) jia(4)##10 3.可变参数,就是允许在调用参数的时候传入多个(≥0个)参数(类似于列表.字典) #传入一个列表,严格地说这不是可变参数 def calc

python解析传入的命令行参数 argv

python解析命令行参数主要有三种方法:sys.argv.argparse解析.getopt解析方法一:sys.argv —— 命令行执行:python test_命令行传参.py 1,2,3 1000 # test_命令行传参.py import sys def para_input(): print(len(sys.argv)) # 参数序列的长度,此时所有参数存放在一个list之中 if len(sys.argv) < 2: sys.exit("python error"

python args kwargs 传递参数的区别

先来看个例子: def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '---------------------------------------' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出

python *args,**kwargs用法

*args用于接受传入的值,无限制,但是不能接收key类型的,如c=2 def fun(*args): for i in args: print(i) print("test") fun("aa","bb","cc") 结果: aa bb cc test fun("aa","bb","cc",d=2)如果传入d=2将会报错 **kwargs可以接收key类型的,上

Python args **kwargs作用

python当函数的参数不确定时,可以使用*args和**kwargs,*args用于捕获所有no keyword参数,它是一个tuple.**kwargs捕获所有keyword参数,它是一个dict. 同时使用*args和**kwargs时,*args参数列必须要在**kwargs前,像foo(a=1, b='2', c=3, a', 1, None, )这样调用的话,会提示语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”. 看个例子:

python脚本传入参数--精讲(getopt模块)

1.最常用的sys.argv[],这个不多谈 2.形如 dahu@dahu-OptiPlex-:~/json_folder$ python sub1.py -abb -oaaa --output=out -caa -abb3 --output=papa file1 -abb3 file2 输出: ============ opts ================== [('-a', 'bb'), ('-o', 'aaa'), ('--output', 'out'), ('-c', 'aa'),

python * args和** kwargs的用法

所属网站分类: python基础 > 函数作者:慧雅链接: http://www.pythonheidong.com/blog/article/18/ 来源:python黑洞网 www.pythonheidong.com 1. *args和** kwargs 我已经看到大多数新的python程序员很难搞清楚* args和** kwargs魔术变量的用法.那他们是什么?首先让我告诉你,没有必要写* args或** kwargs.只有*(星号)是必要的.你也可以写* var和** vars.写*

Django学习系列12:把Python变量传入模板中渲染

从视图的Python代码中把变量传入HTML模板. 模板中使用哪种句法引入Python对象,要使用的符号{{...}},它会以字符串的形式显示对象: <html> <head> <title>To-Do lists</title> </head>> <body> <h1>Your To-Do list</h1> <form method="POST"> <input

ChainMap & python args parse

python的内建模块ChainMap可以把一组dict串起来并组成一个逻辑上的dict.ChainMap本身也是一个dict,但是查找的时候,会按照顺序在内部的dict依次查找. 什么时候使用ChainMap最合适?举个例子:应用程序往往都需要传入参数,参数可以通过命令行 | 环境变量 | 默认参数传入, 我们可以用ChainMap实现参数的查找优先级:命令行参数 > 环境变量 > 默认参数. 下面的代码演示了如何查找user和color这两个参数: from collections i

【python】传入函数

def add(x, y, f): return f(x) + f(y) 当我们调用add(-5, 6, abs)时,参数x,y和f分别接收-5,6和abs,根据函数定义,我们可以推导计算过程为: x ==> -5 y ==> 6 f ==> abs f(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11

python/*args和**kwargs

*args和**kwargs #coding=utf8 __author__ = 'Administrator' # 当函数的参数不确定时,可以使用*args和**kwargs.*args没有key值,**kwargs有key值 def fun_var_args(farg, *args): print('args:', farg) print(args) print(*args) for value in args: print('another arg:',value) # *args可以当作

Python args kwargs 技巧

def f(*args): print(args) a=[1, 2, 3] f(a) f(*a) 运行结果: ([1, 2, 3],) (1, 2, 3) def f(**kwargs): print(kwargs) f(name='klvchen', age=28) f(**{'name':'klvchen', 'age': 28}) 运行结果: {'name': 'klvchen', 'age': 28} {'name': 'klvchen', 'age': 28}

Python *args **kw

当函数的参数不确定时,可以使用*args 和**kwargs,*args 没有key值,**kwargs有key值. *args def fun_var_args(farg, *args): print "arg:", farg for value in args: # *args可以当作可容纳多个变量组成的list print "another arg:", value fun_var_args(1,'aa',123,'bb') #输出 arg: 1 anothe

python *args，**kwargs参数

实际上,关键的是*和** 我们以三个例子来解释: 普通的使用参数: def test1(arg): print(arg) test1("a") 输出: a *是将剩下的参数用元祖表示 def test1(arg1,arg2,*args): print(arg1) print(arg2) print(args) test1(1,2,3,"a","b") 输出: 1 2 (3, 'a', 'b') **是将参数转换成字典进行表示 def test2(

python *args 传入list

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