源: 如何交叉编译Python到ARM-Linux平台

python的类静态变量直接定义在类中即可,不需要修饰符,如: 1 class Test: stc_attr = 1 def __init__(self,attr1,attr2): self.attr1 = attr1 self.attr2 = attr2 在类Test中,stc_attr是属于类Test的静态变量,attr1和attr2是属于对象的变量.并且通过类名和对象实例访问stc_attr都是合法的. 可以看到类Test,对象obj1和对象obj2中stc_attr变量的内存地址是相同的

由于我们是C++作驱动的Python开发,驱动需要加上Python静态库libpython2.7.so.libpython2.7.so.1.0.libpython2.7.a.此处我想在python源码上加上自己加的log,因此要重新编译Python生成共享库(动态库.静态库),再生成驱动. 一般快速编译安装Python源码步骤: ./configure make make install 如果要生成共享库libpython2.7.so.libpython2.7.so.1.0.libpython2

前段时间在论坛里面有人提问说, class foo(): member1 member2 ... self.member1 foo.member2 其中的两个成员member1, member2有什么区别...这才知道python中也有自己的全局静态变量. 实例的属性是实例的,如上class中的member1,对它进行+/-操作时,只会对一个相应对象实例产生影响,(其类和该类的其它实例的不受影响). 如果类的属性是 mutable 对象的话,对此对象*本身*的修改会反映到其他所有实例.pytho

/* * * static静态代码块: * 调用静态属性的时候 对应类里面的静态代码块就会被直接执行 * 注意: 只会执行一次,只能调用类内静态结构的(方法/属性) * 作用: 初始化类的属性 * * 非static静态代码块: * 只有类被实例化后,才会调用非static静态代码块里面的内容 * 注意:随着创建对象都会执行一次,可以调用静态结构/非静态的结构的(方法/属性) * 作用:创建对象时,对对象的属性进行初始化 * * 与Python对比: * 类似于Python中魔法方法__init

Python是一门动态语言.在给python传参数的时候并没有严格的类型限制.写python程序的时候,发现错误经常只能在执行的时候发现.有一些错误由于隐藏的比较深,只有特定逻辑才会触发,往往导致需要花很多时间才能将语法错误慢慢排查出来.其实有一些错误是很明显的,假如能在写程序的时候发现这些错误,就能提高工作效率.最近我发现,可以用pyflakes这个程序对python语法进行语法检查,这样可以尽量早的发现错误.pyflakes有三种使用方法,第一种是当作命令行工具使用:第二种可以作为vim的插

静态属性.类方法.静态方法 1. 静态属性:在函数前加@property,将函数逻辑”封装“成数据属性,外部直接调用函数名,如同调用属性一样.这个函数是可以调用类和实例的属性的,    静态属性的作用是把类的方法隐藏起来(可以把背后的逻辑隐藏起来),让用户感觉是在调用属性,而不是方法: class Room: res = "alex" def __init__(self,name,owner,width,length,heigh): self.name = name self.owne

一.静态Web服务器案例代码static_web_server.py # coding:utf-8 # 导入socket模块 import socket # 导入正则表达式模块 import re # 导入多进程模块 from multiprocessing import Process # 设置静态文件根目录 HTML_ROOT_DIR = "./html" # 定义个一个HTTPServer的类 class HTTPServer(object): """

静态文件的路径设置在 settings.py 中 如果该路径发生更改的话,html 中相关路径也要进行修改 CSS: <link href="/static/dashboard.css" rel="stylesheet"> 可以写成: {% load static %} <link href="{% static "dashboard.css" %}" rel="stylesheet"&g

git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision # coding:utf-8 import cv2 filename = "../data/mm3.jpg" def detect(filename): # 创建检测人脸的对象 要在opencv的目录下找到xml文件,放置到自己项目中 face_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data/haarcascade_frontalface_def

# 在 setting 文件中的 static ,通过这个方法(别名) 可以拼接到其它文件夹中的文件 # 第一步: 导入 # {% load static %} # 第二步: 查找 static (别名)下的文件 并且将路径拼接起来 # <link href="{% static 'web/css/xxx.css'}" rel="stylesheet"> # static 方法 要查找的文件路径 # ps: # 可以给其 复制一个变量: # {% sta

每种编程语言都有一群固定的用户,对于那些习惯将不同编程语言用成同样的感觉的人来说,最是难受.因为每种语言都有它独特的设计『哲学』和擅长的应用领域. PHP给大家的一贯的印象都是动态弱类型语言,Python是动态强类型语言. 就像我用惯了PHP的标量类型声明-起到一点静态类型的感觉,让我去用Python的完全动态,可能是不习惯的.而强类型在大型项目中,是基本质量的保证. mypy出现了.正如Facebook出了Hack Lang - PHP的静态类型版,mypy也是python的静态类型版:尽管两

python静态代码检查 我们知道python是一门脚本语言,不像C#/Java等编译型语言可以在编译阶段就报出代码错误,脚本语言往往需要在运行期执行到这段代码时才会抛出代码错误. 那么在实际商业项目中使用python开发,我们是怎样做静态代码检查的呢? 首先在我们项目组推荐使用vscode做为python开发工具,本文我介绍下我们做的python代码静态审查来减少运行期的py脚本错误. 安装vscode插件:save and run,下载地址:Save and Run - Visual Stu

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_100 其实呢这么多年以来我一直建议每个有技术追求的开发者都要有写技术博客记笔记的良好习惯,一来可以积累知识,二来可以帮助别人,三来可以把开发中遇到的问题记录用来自省,第四可以通过交换友链来结识更多的技术领域的同仁. 之前我曾经写过两篇相似的文章用来快速搭建个人网站,一款基于go lang:利用基于Go Lang的Hugo配合nginx来打造属于自己的纯静态博客系统另外一款基于node.js:使用Hexo建立一个轻量.简易.高逼

前言 2014年9月,新疆乌鲁木齐,在51CTO学院看着alex老师的python教学视频,不得不说这是我第一次接触python这门高级语言,从最开始的一无所知到现在能够用python写脚本,再到未来10个月内能够用python开发项目,这一步一步成长,充满着坎坷,汗水.在2014年9月--2015年12月,用python写的脚本帮助我做了很多事情,其中自己感觉最有用的就是自己写的一个批量管理服务器的脚本,我在公司管理着100多台服务器,没有一个运维平台的,都是手动挨个挨个管理,实在费劲,而且那

1 高阶函数 满足下列条件之一就可成函数为高阶函数 某一函数当做参数传入另一个函数中 函数的返回值包含n个函数,n>0 高阶函数示范 def bar(): print 'in the bar' def foo(func): res=func() return res foo(bar) foo(bar)()等价于 先bar=foo(bar) 再 bar() 2 内嵌函数和变量作用域 定义:在一个函数体内创建另外一个函数,这种函数就叫内嵌函数(基于python支持静态嵌套域) 嵌套函数示例 def

一.Python函数剖析 1.函数的调用顺序 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #-Author-Lian #函数错误的调用方式 def func(): #定义函数func() print("in the func") foo() #调用函数foo() func() #执行函数func() def foo(): #定义函数foo() print("in the foo") ###########打印输出####

目录: 装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1. Python装饰器 装饰器:本质是函数,(功能是装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则: >不能修改被装饰的函数的源代码 >不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备: >函数即“变量” >高阶函数 a)把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改源代码的请情况下) b)返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) >嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装

Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,Python标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esmre,正则表达式的加速器. shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy,Unicode文本工具 unidecode,ascii和U

转发自:http://blog.jobbole.com/43826/ 在之前几个月里,我教一些不了解Python的孩子来慢慢熟悉这门语言.渐渐地,我发现了一些几乎所有Python初学者都会犯的错误,所以我决定跟来跟大家分享我的建议.这个系列的每个部分都会关注不同的常见错误,描述如何产生这种错误的,并且提供解决的方法.本文是第二部分.   作用域 在这篇文章里,我们来关注作用域在Python被误用的地方.通常,当我们定义了一个全局变量(好吧,我这样说是因为讲解的需要——全局变量是不好的),我们用一

Python的作用域 转自:http://www.cnblogs.com/frydsh/archive/2012/08/12/2602100.html Python是静态作用域语言,尽管它自身是一个动态语言.也就是说,在Python中变量的作用域是由它在源代码中的位置决定的,这与C有些相似,但是Python与C在作用域方面的差异还是非常明显的. 接下来会谈论Python的作用域规则,在这中间也会说明一下Python与C在作用域方面的不同. 在Python 2.0及之前的版本中,Python只支持