python atexit模块 只定义了一个register模块用于注册程序退出时的回调函数,我们可以在这个函数中做一下资源清理的操作 注:如果程序是非正常crash,或者通过os._exit()退出,注册的回调函数将不会被调用 atexit()函数 函数名: atexit  头文件:#include<stdlib.h>   我们也可以通过sys.exitfunc来注册回调,但通过它只能注册一个回调,而且还不支持参数.所以建议大家使用atexit来注册回调函数.但千万不要在程序中同时使用这两种

with: __enter__ __exit__ dic={} 获取容器中指定元素的行为 dic["name"] = "egon" #设置值 __setitem__ dic["name"] #取值 __getitem__ 类的创建 __call__ 对象的创建 __new__ # 如果在__new__中return 了字符串,那么就不会走自身的 __init__ ,而是去走 str 的__init__ 构造方法 __init__ 当一个实例被创建

EventManager.py # -*- encoding: UTF-8 -*- # 系统模块 from queue import Queue, Empty from threading import * class EventManager: def __init__(self): """初始化事件管理器""" # 事件对象列表 self.__eventQueue = Queue() # 事件管理器开关 self.__active = Fal

python atexit 模块定义了一个 register 函数,用于在 python 解释器中注册一个退出函数,这个函数在解释器正常终止时自动执行,一般用来做一些资源清理的操作. atexit 按注册的相反顺序执行这些函数; 例如注册A.B.C,在解释器终止时按顺序C,B,A运行. Note:如果程序是非正常crash,或者通过os._exit()退出,注册的退出函数将不会被调用. 通过装饰器的方式: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-

一.概述 错误与异常概念 异常也是对象, 基于Exception类.内置异常 异常处理.流程 try/except/else  处理python或你触发的异常 try/fianlly   不管有没有异常,执行清理动作 raise         手动触发异常 assert 自定义异常类 二.错误与异常的概念 错误: 代码运行前的问题是错误,异常:代码运行后的问题为异常,通常来说错误是指语法错误,代码没有真正的开始执行就已经错误,异常是语法正确但程序的逻辑出现问题导致错误. Python用异常对象

python中raise和assert的区别 一.使用raise抛出异常 python可以自动触发异常,raise(内置函数)的定义为显示的抛出异常,用户可以使用raise进行判断,显式的引发异常,raise执行后程序将不再向下执行. 式例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = '40kuai' books_dict = {'name':'python','pages':390} key = input('查看属性:

创建对象后,python解释器默认调用__init__()方法.当删除一个对象时,python解释器也会默认调用一个方法,这个方法为__del__()方法.在python中,对于开发者来说很少会直接销毁对象(如果需要,应该使用del关键字销毁).Python的内存管理机制能够很好的胜任这份工作.也就是说,不管是手动调用del还是由python自动回收都会触发__del__方法执行: import time class Animal(object): # 初始化方法 # 创建完对象后会自动被调用

异常和错误 错误 1.语法错误 这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正 #语法错误示范一 if #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三 print(haha 语法错误 2.逻辑错误 #用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字) num=input(">>: ") int(num) #无法完成计算 res1=1/0 res2=1+'str' 逻辑错误 什么是异常 即便Python程序的语法是正确的,在

面向对象编程类的概念 : 具有相同属性和技能的一类事物 人类 抽象对象 : 就是对一个类的具体的描述 具体的人 具体 使用面向对象的好处: 使得代码之间的角色关系更加明确 增强了代码的可扩展性 规范了对象的属性和技能面向对象的特点:结局的不确定性 self = {'name': name, 'sex':sex, 'hp': hp, 'ad': ad} def attack(dog): # 闭包 # 人攻击狗 print('%s攻击%s' % (self['name'], dog['name'])

Python中下划线的5种含义 分享一篇文章:The Meaning of Underscores in Python. 本文介绍了Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类. 单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义.有一些含义仅仅是依照约定,被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的. 如果你想知道“Python变量

什么是异常 异常就是程序运行时发生错误的信号,在python中,错误触发的异常如下 错误类型分为两种:语法错误和业务逻辑错. 异常的类型 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常:基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包:基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) :代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却

有关于python里raise显示引发异常的方法: 当程序出错时,python会自动触发异常,也可以通过raise显示引发异常 一旦执行了raise语句,raise之后的语句不在执行 如果加入了try,except,那么except里的语句会被执行 代码如下: try: s = None if s is None: print('s是空对象') raise NameError print(len(s)) except Exception: print('空对象没有长度')

本文介绍了Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类. 单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义.有一些含义仅仅是依照约定,被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的. 如果你想知道“Python变量和方法名称中单下划线和双下划线的含义是什么?”,我会尽我所能在这里为你解答. 在本文中,我将讨论以下五种下划线模式和命名约

一.纸牌游戏                                                                                                先来回顾一下,昨天的内容 1. import 一个模块相当于执行这个py文件2.模块不会被重复导入3.导入的模块存到sys.modules里4.导入模块的之后发生了什么: 先看看模块在不在sys.modules里,如果不在: 生成一个属于模块的命名空间 执行py文件 创建一个与py文件同名的变量

一.引子 第一次参加工作,进入了一家游戏公司,公司需要开发一款游戏<人狗大战>一款游戏,首先得把角色和属性定下来. 角色有2个,分别是人和狗属性如下:人 :昵称.性别.血.攻击力狗 :名字.品种.血.攻击力 定义2个字典 #人 person = {'name': 'xiao_Ming', 'sex':'M', 'hp': 1, 'ad': 5} #狗 dog = {'name': '旺财', 'sex':'M', 'hp': 100, 'ad': 100} 首先是人攻击狗,定义个函数 def

一 什么是异常 异常就是程序运行时发生错误的信号(在程序出现错误时,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止),在python中,错误触发的异常如下 一个异常分为三部分:异常的追踪信息,异常的类型,异常的值 而错误分成两种 #语法错误示范一 if #语法错误示范二 def test: pass #语法错误示范三 class Foo pass #语法错误示范四 print(haha 1.语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改

1.了解什么是异常处理 异常就是程序运行时发生错误的信号(在程序出现错误时,则会产生一个异常,若程序没有处理它,则会抛出该异常,程序的运行也随之终止), 在python中,错误触发的异常如下 2.了解常见异常的种类 2.1.语法错误 .语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正) 2.2.逻辑错误 #TypeError:int类型不可迭代 for i in 3: pass #ValueError num=input(">>: ") #

面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同. 创建实例是通过类名+()实现的 类是创建实例的模板,而实例则是一个一个具体的对象,各个实例拥有的数据都互相独立,互不影响: 方法就是与实例绑定的函数,和普通函数不同,方法可以直接访问实例的数据: 通过在实例上调用方法,我们就直接操作了对象内部的数据,但无需知道方法内部的实现细节. 和静态语

目录: 异常处理 python进程 python并发之多进程 一.异常处理(try...except...) 1.程序中难免出现错误,而错误分成两种: a.语法错误: b.逻辑错误(逻辑错误) 2.异常定义:异常就是程序运行时发生错误的信号. 在python中,错误触发的异常,是以异常追踪信息. 异常类型.异常值三部分组成,如下: 执行的结果为: #异常追踪信息 Traceback:Traceback (most recent call last):File "D:/python/day29/a

一 错误和异常 程序中难免出现错误,而错误分成两种 1.语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正) 2.逻辑错误(逻辑错误) 什么是异常 异常就是程序运行时发生错误的信号,在python中,错误触发的异常如下 python中的异常种类 在python中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即类)去标识,不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一种错误 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是f