简介: Bandit是一款Python源码分析框架,可用于Python代码的安全性分析.Bandit使用标准库中的ast模块,将Python源码解析成Python语法节点构成的树.Bandit允许用户编写自定义的测试.测试完成后,Bandit会生成针对源码的安全报告. 官网: https://wiki.openstack.org/wiki/Security/Projects/Bandit 安装: pip3 install bandit 使用命令: bandit -r 目标路径 -f txt -o

Test Data manipulation 测试数据的操作和处理 faker - 生成假数据的python库 fake2db - 创建假数据库 ForgeryPy - 使用起来很简单的假数据生成库. radar - 随机生成时间 robotframework-faker - faker的Robot Framework封装 hypothesis - Library for property based testing in Python, based on the Haskell library

jenkins架构 1.一台机器作为jenkins master不进行构建操作,只负责调度其他slave节点执行任务 2.一台slave机器作为执行机器存放从gitlab上拉取的代码,使用sonar-scanner进行代码扫描和使用sonarqube进行页面展示, 步骤 1.在执行机上安装sonarqube和sonar-scanner两个工具 执行机器主要任务有 1.存储代码 2.进行代码扫描 3.根据自己编写的python脚本生成自定义的邮件内容 4.sonar页面展示 下载地址:......

一.SonarQube静态代码扫描平台 1.1 安装 https://www.sonarqube.org/官网 1.2 下载软件包 https://www.sonarqube.org/downloads/ [root@sonar-server ~]# mkdir /usr/local/sonarc [root@sonar-server ~]# cd /usr/local/sonarc [root@sonar-server sonarc]# wget https://binaries.sonars

上一篇我们主要聊了下代码质量管理平台sonarqube的安装部署以及它的工作方式做了简单的描述和代码扫描演示:回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13822428.html:今天我们来聊一下使用持续集成工具jenkins结合代码质量管理平台sonarqube来做代码扫描的相关配置: 通过前面对jenkins的介绍使用,我们知道jenkins是一款高度插件化的软件,其扩展性非常好:我们需要对其jenkins赋予某种功能,那么我们直接安装对应的插件即

SonarQube+jenkins-自动化持续代码扫描 1.SonarQube 1.1 SonarQube介绍 1.1.1 SonarQube 工作流程 1. 2 Docker方式安装SonarQube 2.SonarQube的使用 2.1 SonarQube汉化 3.SonarQube+Jenkins集成 3.1 Jenkins安装SonarQube插件 3.2 Jenkins配置Sonar插件 3.3 Jenkins构建任务扫描代码质量 3.4 查看SonarQube监测平台 部分内容原文地

sonar的作用 1.代码质量和安全扫描和分析平台. 2.多维度分析代码:代码量.安全隐患.编写规范隐患.重复度.复杂度.代码增量.测试覆盖率等. 3.支持25+编程语言的代码扫描口分析,包含java\python\C#\javascript\go\C++等. 4.涵盖了编程语言的静态扫描规则:代码编写规范+安全规范. 5.能够与代码编辑器.CI/CD平台完美集成. 6.能够与SCM集成,可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交. 7.帮助程序猿写出更干净.更安全的代码. sonar的组

想做一个整合开源安全代码扫描工具的代码安全分析平台 - Android方向调研 http://blog.csdn.net/testing_is_believing/article/details/22675173

建议:统一使用空格!!!!!!!!!不要Tab Python代码缩进   这两天python-cn邮件列表有一条thread发展的特别长,题目是<python的代码缩进真是坑爹>(地址),楼主在一台电脑上用KOMODO写的代码到另一台电脑上就不能运行了,调试后才发现是代码缩进的问题,为此楼主表示“真是火大”!而之后的回复,可想而知,批判楼主.教育楼主.鄙视楼主等的人绝不是少数(毕竟是python邮件列表,都是python开发者.爱好者嘛). 要求严格的代码缩进是python语法的一大特色,就像

Python版本:Python 3.6.1 0x01 命令行交互 在交互式环境的提示符>>>下,直接输入代码,按回车,就可以立刻得到代码执行结果.现在,试试输入100+200,看看计算结果是不是300: >>> 100 + 200 300 让Python打印出指定的文字,可以用print()函数,然后把希望打印的文字用单引号或者双引号括起来,但不能混用单引号和双引号: >>> print("Hello World!") Hello

PEP8 代码风格指南 这篇文章原文实际上来自于这里:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 知识点 代码排版 字符串引号 表达式和语句中的空格 注释 版本注记 命名约定 公共和内部接口 程序编写建议 实验步骤 建议在实验楼中打开 Python 解释器或者 vim 自己照着做一下,或者看看以前自己写的代码 1. 介绍 这份文档给出的代码约定适用于主要的 Python 发行版所有标准库中的 Python 代码.请参阅相似的 PEP 信息,其用于描述实现

0.前言 PMD作为开源的静态代码扫描工具有很强的扩展能力,可使用java或xpath定制rule.第一篇从操作上讲解如何定制一个用于扫描xml是否规范的规则.首先我们知道xml格式的文件在java工程里往往用于配置文件,像web的ssm框架里的applicationContext.xml或者是sqlMapConfig.xml等等.在安卓工程里同样会使用xml,本文主要以安卓的配置清单--AndroidManifest.xml做基础来讲解. 1.准备 知识准备:http://www.w3scho

1.说明:Coverity代码扫描工具可以扫描java,C/C++等语言,可以和jenkins联动,不过就是要收钱,jenkins上的插件可以用,免费的,适用于小的java项目 2.这是Coverity的github地址       https://github.com/jenkinsci/coverity-plugin 3.以下是coverity在jenkins上操作       jenkins=詹金斯 安装插件使用插件管理器,重启詹金斯. Coverity配置工具(管理詹金斯>全球工具配置)

笔试一些注意点: --,23点43 今天做的京东笔试题目: 编程题目一定要先写变量取None的情况.今天就是因为没有写这个边界条件所以程序一直不对.以后要注意!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! --,19点22 今天做了腾讯笔试题,算法都卡效率了,还是要加强算法的练习. autohotkey更新2018-08-03,9点01 python ;把大写禁用了,因为确实基本不用.`表示删除,caplock+ijkl可以控制光标 SetCapsLockState , AlwaysOff ; ca

1.Dockerfile sonarDockerfile: (基础slave镜像参考上篇博文) FROM registry.it.com/openshift/jenkins-slave:latest #tool maven ADD apache-maven-3.5.0.tar.gz /usr/local/ #tool sonar ADD sonar-scanner.tar.gz /usr/local/ 2.Jenkinsfile def label = "mypod-${UUID.randomU

用python处理html代码的转义与还原   转义 escape: import cgi s = cgi.escape("""& < >""") # s = '& < >'   反转义 unescape: #使用标准库 from htmllib import HTMLParser  h = HTMLparser.HTMLParser()  s = h.unescape('& < >')

用Boost.Python将C++代码封装为Python模块 一.     基础篇 借助Boost.Python库可以将C/C++代码方便.快捷地移植到python模块当中,实现对python模块的扩充.首先,将C++下的代码编译为动态库,并将生成的动态库命名为封装模块的名字,如:用BOOST_PYTHON_MODULE(Module_Name)宏对需要导出的函数.全局变量.类等导入Python的Module_Name模块,此时生成的动态库需要更名为Module_Name.pyd.然后,将Mod

python爬虫小说代码,可用的,以笔趣阁为例子,python3.6以上,可用 作者的QQ:342290433,汉唐自远工程师 import requests import refrom lxml import etree url = "https://www.biquga.com/33_33132/16700250.html" def get_content(url): nodes = ''; html_doc = requests.get(url).content.decode('

使用OClint进行iOS项目的静态代码扫描 原文链接:http://blog.yourtion.com/static-code-analysis-ios-using-oclint.html 最近需要一个静态分析代码工具,帮助我们发布运行应用前找到代码潜在的问题. 其实对于iOS开发,我们的日常开发上已经用到了这样一个静态分析的工具,那就是 Clang, Clang 是支持C.C++.Objective-C 和 Swift 的一个前端编译工具,他将 OC 或者 Swift 的代码输出抽象语法树(

目录 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 运行测试环境 一. 自定义计时函数 1.1 整个程序计时 1.2 代码片段计时 1.3 单条语句计时 二. 性能优化 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 本文介绍若干种有别于cProfile/profile模块的Python程序计时方法,并对<Python实现C代码统计工具(三)>中的C代码统计工具进行性能优化.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 运行测试

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