我在做火车票抢票器的时候遇到一个问题,就是验证码提取的:一般验证码都是一些http请求的url,但是火车票网站遇到了我没有见过的以data:image/jpg;base64开头的字符串.现在我们就用Python实现base64编码转成图片. 假设我们获取的base64编码是:data:image/jpg;base64,/abcdefgh123456oK 我们一定要去掉data:image/jpg:base64,.切记切记 代码: # coding=utf-8 import os, base64

Python Base64 提供了好几种方法例如: encode, decode, encodestring, decodestring, b64encode, b64decode, standard_b64encode standard_b64decode urlsafe_b64decode, urlsafe_b64encode. encode, decode 用来转码和 解码文件的,也可以对StringIO里的数据做编解码 #读取文件进行编码 inputRead = open('/Users

个人觉得原因应该是不同的语言/base64库编码规则不太统一的问题. python中base64串的长度需为4的整数倍,故对长度不为4整数倍的base64串需要用"='补足 如下代码: data为base64编码字符串,经过补齐后的data即可被python base64解码 missing_padding = 4 - len(data) % 4 if missing_padding: data += b'=' * missing_padding base64.b64decode(data))

在介绍 python 实现图的深度优先和广度优先搜索前,我们先来了解下什么是"图". 1 一些定义 顶点 顶点(也称为"节点")是图的基本部分.它可以有一个名称,我们将称为"键". 边 边(也称为"弧")是图的另一个基本部分.边连接两个顶点,以表明它们之间存在关系. 权重 边可以被加权以示出从一个顶点到另一个顶点的成本.例如,在将一个城市连接到另一个城市的道路的图表中,边上的权重可以表示两个城市之间的距离. 利用这些定义,我们

二进制打开图片文件,base64编解码,转成Opencv格式: # coding: utf-8 import base64 import numpy as np import cv2 img_file = open(r'00.JPG','rb') # 二进制打开图片文件 img_b64encode = base64.b64encode(img_file.read()) # base64编码 img_file.close() # 文件关闭 img_b64decode = base64.b64dec

Base64编码是一种“防君子不防小人”的编码方式.广泛应用于MIME协议,作为电子邮件的传输编码,生成的编码可逆,后一两位可能有“=”,生成的编码都是ascii字符. 优点:速度快,ascii字符,肉眼不可理解 缺点:编码比较长,非常容易被破解,仅适用于加密非关键信息的场合 Python中进行Base64编码和解码 >>> import base64 >>> s = '我是字符串' >>> a = base64.b64encode(s) >&g

0x00 Base64简介 0x01 常用场景举例 0x02 编.解码流程 0x03 Python中Base64编码与解码 0x00 Base64简介 我们知道在计算机中任何数据都是按ascii码存储的,而ascii码的128-255之间的值是不可见字符.而在网络上交换数据时,比如说从A地传到B地,往往要经过多个路由设备,由于不同的设备对字符的处理方式有一些不同,这样那些不可见字符就有可能被处理错误,这是不利于传输的.所以就先把数据先做一个Base64编码,统统变成可见字符,这样出错的可能性就大

在hihoCoder上遇到一个算法题目,描述如下: 对图结构有了解的不难发现,这是经典的求图的最短路径问题.以下是python代码: def findMin(row): minL = max(row) for i in row: if i != -1 and minL > i: minL = i return minL def initRow(row, plus): r = [] for i in row: if i != -1: i += plus r.append(i) return r d

一.python gui(图形化)模块介绍: Tkinter :是python最简单的图形化模块,总共只有14种组建 Pyqt     :是python最复杂也是使用最广泛的图形化 Wx       :是python当中居中的一个图形化,学习结构很清晰 Pywin   :是python windows 下的模块,摄像头控制(opencv),常用于外挂制作 二.wx模块的安装: C:\Users\Administrator> pip install wxpython 三.图形化介绍 …… 四.wx

matplotlib是python中常用的数据图形化工具,用法跟matlab有点相似.调用简单,功能强大.在Windows下可以通过命令行 pip install matplotlib 来进行安装. 以下为一些基础使用的例子: 1.绘制直线 先通过numpy生成在直线 y = 5 * x + 5 上的一组数据,然后将其绘制在图表上 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plot x = np.linspace(1, 10, 10) y =

1. 工具选择 了解了基本python,rodeo,anaconda套件这三种工具. (1)基本python,下载安装python的最新版(目前是python3.7).注意要使用安装版.安装好后,一般系统路径会加入python的安装目录和其下的scripts.scripts里包含pip. 安装完成后,可以在cmd命令行里键入python进入python界面,也可以打开自带的python界面.在这里面就可以进行python代码编写和运行了. 如果要安装包,需要打开cmd命令行,使用pip inst

图的度数分布 import collections import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx G = nx.gnp_random_graph(100, 0.02) degree_sequence = sorted([d for n, d in G.degree()], reverse=True) # degree sequence # print "Degree sequence", degree_sequence de

meizitu-spider python通用爬虫-绕过防盗链爬取妹子图 这是一只小巧方便,强大的爬虫,由python编写 所需的库有 requests BeautifulSoup os lxml 伪装成chrome浏览器,并加上referer请求头访问服务器不会被拒绝. 完整项目放在GitHub:https://github.com/Ymy214/meizitu-spider 具体实现思路: 分析网页源代码结构 找到合适的入口 循环爬取并去重加到循环队列 基本上实现了爬取所有图片 代码思路/程

之前发过蛮多不少关于 Python 学习的文章,收到大家不少的好评,不过大家也有许多困惑: 现在测试不好做,是不是真的该重新去学一门热门的语言? 入门 Python 该学哪些知识点?该看哪些书? 可以练手做项目的 Python 项目去哪里找?好用的爬虫工具又有哪些? 网上看了很多文章,但感觉没有个系统,号主有系统性的资料推荐吗? 的确,我发现身边学 Python 的人越来越多了,因为它简单.高效.优雅而且应用广泛.作为测试工程师,我们会专注于快速的实现功能,用更多的时间去进行探索性的测试.自动化

背景: 时值疫情,作业需要在网上提交.最近老师改变了交作业方式,之前是提交完整的作业图片即可,现在需要将完整的作业图片切分成一题一题的提交,如果手动切分较麻烦,故本人写了个python脚本实现自动切分. 程序: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('20200302092016.jpg') rmb = np.int32(img[:, :, 2]) - np.int32(img[:, :, 0]) > 40 rmg = np.int32(i

一.前言 Python中有许多用于图像处理的库,像是Pillow,或者是OpenCV.而很多时候感觉学完了这些图像处理模块没有什么用,其实只是你不知道怎么用罢了.今天就给大家带了一些美图技巧,让你的图美翻全场,朋友圈赞不绝口,女朋友也夸你,富贵你好厉害啊! 很多人学习python,不知道从何学起. 很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手. 很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识. 那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书

今天在写题时,执行脚本又报错了 脚本如下 #! /usr/bin/env python3 # _*_ coding:utf-8 _*_ import base64 # 字典文件路径 dic_file_path = './10_million_password_list_top_100.txt' with open(dic_file_path, 'r') as f: password_dic = f.readlines() username = 'admin:' # 用户名 for passwor

参考:https://blog.csdn.net/Good_Luck_Kevin2018/article/details/80953312 通常会在网页中遇到用src="data:image/png;base64,xxxx" 来代表一张图片,不知道这是什么意思,今天就来探究一下: 那么这是什么呢?这是Data URI scheme,Data URI scheme是在RFC2397中定义的,目的是将一些小的数据,直接嵌入到网页中,从而不用再从外部文件载入. 在Data URI中,data

简介 在实际项目中,可能需要对图片进行大小的压缩,较为常见的方法则是将图片转换为base64的编码,本文就python编码和解码图片做出一定的介绍. 代码 import base64 import os import sys def base64_to_img(img_path, base64_path): """ 根据base64生成图片. :param img_path: 生成的图片路径 :param base64_path: 图片的base64文件 :returns:

闲的无事,看着知乎里种种python优点,按捺不住,装起python3.4. 网上找了点爬行图片的代码,修改至兼容3.4,成功爬行指定url所有jpg图片,代码段如下: import os import urllib import urllib.request import re #爬行图片 download_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) class spider(object): def __init__(self, url