python bencode 验证torrent

2024-11-02

python3使用bencode库实现BT种子生成磁力链接

python3 需要使用 pip install py3-bencode安装py3-bencode库. pip install py3-bencode 这里使用当前目录下的 1.torrent 文件转化为磁力链接: import bencode import hashlib import base64 #读取种子文件 torrent = open('1.torrent', 'rb').read() #计算meta数据 metadata = bencode.bdecode(torrent) has

python登录验证程序

自己写的一个python登录验证程序: 基础需求: 让用户输入用户名密码认证成功后显示欢迎信息输错三次后退出程序升级需求: 可以支持多个用户登录 (提示,通过列表存多个账户信息) 用户3次认证失败后,退出程序,再次启动程序尝试登录时,还是锁定状态(提示:需把用户锁定的状态存到文件里) #! -*- coding:utf-8 -*- # 登陆认证程序 _username = ["admin", "root", "admin888"] _pas

atom 插件 python语法验证linter-flake8-------填坑

python的语法相对于一般语言的语法比较严格.对于刚刚从前端入门python的我来说,有时候代码写完了,然后报错,好多语法错误.所以这个时候一个好的语法验证插件是很好的.linter-flake8这个插件刚开始安装的时候,是每打一个字符,每保存一次都会验证,很恶心.后来才知道他是和python中的flake8插件一起使用的. 首先安装linter-flake8: 1.去找到atom的packages中的linter-flake8的github上面的源码,然后去本地的atom的packages文

python - 登陆验证的滑块接口

----------------- 滑块接口 ----------------- 0:大体思路:点击登陆按钮的时候会进行第一次验证(滑块验证),然后访问后台滑块接口,并返回验证结果,如果滑块接口通过则进入第二次验证(登陆的用户名密码验证),访问登陆接口,并返回验证结果一:前端 1. HTMl <form action="" method="post" class="layui-form"> {% csrf_token %} &l

Python 快速验证代理IP是否有效

有时候,我们需要用到代理IP,比如在爬虫的时候,但是得到了IP之后,可能不知道怎么验证这些IP是不是有效的,这时候我们可以使用Python携带该IP来模拟访问某一个网站,如果多次未成功访问,则说明这个代理是无效的.代码如下: 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1016

python API验证

API验证 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 API验证: a. 发令牌: 静态 PS: 隐患 key被别人获取 b. 动态令牌 PS: (问题越严重)用户生成的每个令牌被黑客获取到,都会破解 c. 高级版本 PS: 黑客网速快,会窃取, so要对数据加密 d. 终极版本特点: 为什么要用API ? - 数据在传输

python 正则验证 IP地址与MAC地址

#coding=utf-8 import re def isValidIp(ip): if re.match(r"^\s*\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\s*$", ip): return True return False def isValidMac(mac): if re.match(r"^\s*([0-9a-fA-F]{2,2}:){5,5}[0-9a-fA-F]{2,2}\s*$", mac): return True

一个简单的python登录验证系统

希望大家来指正一下,之前间断学习了很久,刚捡起来继续学习,下面的代码写的不太好,希望看到的大神能够给予指正. 修正版: 1 # python_zhangzengqiang 2 3 a = open("user.txt") 4 b = a.readlines() 5 a.close() 6 a2 = open("lock.txt") 7 b2 = a2.readlines() 8 a2.close() 9 loginsucess = False 10 while

初级版python登录验证，上传下载文件加MD5文件校验

服务器端程序 import socket import json import struct import hashlib import os def md5_code(usr, pwd): ret = hashlib.md5(usr.encode()) ret.update(pwd.encode()) return ret.hexdigest() def login(): recv_msg = conn.recv(1024).decode() msg_dic = json.loads(recv

arcgis python 参数验证

import arcpy class ToolValidator(object): """Class for validating a tool's parameter values and controlling the behavior of the tool's dialog.""" def __init__(self): """Setup arcpy and the list of tool paramete

python验证卡普耶卡(D.R.Kaprekar)6174猜想

1955年,卡普耶卡(D.R.Kaprekar)对4位数字进行了研究,发现一个规律: 对任意各位数字不相同的4位数,使用各位数字能组成的最大数减去能组成的最小数,对得到的差重复这个操作,最终会得到6174这个数字,并且这个操作最多不会超过7次以下为python代码验证 a = input()a = int(a)i = 0l = []cha = 0 b = a%1000 #求出百十个位max4 = (a - b)/1000

Python Django对接企业微信第三方服务回调验证的一些坑

今天公司老总,叫我把公司的企业微信,服务商管理后台中的本地应用进行回调验证. 听起来一脸懵逼,没搞过企业微信对接情况.一头雾水,不知道如何下手. 先讲解一下,企业微信情况. 登录到企业微信后,右上角服务商管理后台之后点击进入应用管理界面选择网页应用,这里说下,创建应用的方法,自己去百度一下哈,如何创建我就不阐述了.这里配置回调URL,即是你网站的URL地址, 比如:https://xxxx.xxxx.com/weixin 这里我用Django框架的公司网站进行回调验证,如果没有验证回调成功,

python表单验证封装

在Web程序中往往包含大量的表单验证的工作,如:判断输入是否为空,是否符合规则. <!DOCTYPE html><html><head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <link href="{{static_url("commons.css")}}" rel="style

Python 服务器端表单验证插件

Python格式验证库 Cerberus 作者 MrStranger 关注 2016.08.02 14:44 字数 2140 阅读 79评论 0喜欢 1 Cerberus是一个验证Python对象.MongoDB格式的库, 安装(稳定版本) http://docs.python-cerberus.org/en/stable/install.html pip install cerberus 基本用法 1⃣️定义基本格式2⃣️生成Validator类的实例v3⃣️定义要验证的dictionary(

用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果（含量化验证交易策略代码）

在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)一文里,我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式,在本文里,将在此基础上再引入成交量效果图,并结合量价理论,给出并验证一些交易策略. 1 成交量对量化分析的意义美国的股市分析家葛兰碧(Joe Granville)在他所著的<股票市场指标>一书里提出著名的“量价理论”.“量价理论”的核心思想是,任何对股价的分析,如果离开了对成交量的分析,都将是无本之木,无水

实战Python实现BT种子转化为磁力链接

经常看电影的朋友肯定对BT种子并不陌生,但是BT种子文件相对磁力链来说存储不方便,而且在网站上存放BT文件容易引起版权纠纷,而磁力链相对来说则风险小一些. 将BT种子转换为占用空间更小,分享更方便的磁力链还是有挺大好处的. 今天咱们来看下如何将种子转换成磁力链接,方案是:利用python的bencode模块,用起来比较简单首先要安装这个模块,安装命令: 1 pip install bencode 如果没有安装pip,请移步<详解python包管理器pip安装> 实战代码安装完成后,我们来看

搭建 windows（7）下Xgboost（0.4）环境（python,java）以及使用介绍及参数调优

摘要: 1.所需工具 2.详细过程 3.验证 4.使用指南 5.参数调优内容: 1.所需工具我用到了git(内含git bash),Visual Studio 2012(10及以上就可以),xgboost源码(0.4版本),java 环境还需要maven 附:Visual Studio 2012下载 xgboost源码(0.4版本)链接:http://pan.baidu.com/s/1i4Kem5B 密码:ieox 2.详细过程在windows文件里面打开sln文件 , 选release

Python 资源大全中文版

Python 资源大全中文版我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.由伯乐在线持续更新. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.这也是我们发起这

Windows 7 Python 3.5 及 django 1.8 的安装

本文参考:http://www.runoob.com/django/django-first-app.html 1.下载安装 python 3.5 可以自定义安装位置 ,勾选设置环境变量Path 默认勾选安装pip 如安装到 C:\Python35 安装后可命令行执行命令 python 进行验证 2.下载安装 django 1.8 下载解压到C:\Django18 命令行执行命令 C:\Django18>python setup.py install 安装后可命令行执行命令进行验证 C

[转载]Python 资源大全

原文链接:Python 资源大全环境管理管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper– virtualenv 的一组扩展. 包管理管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖

python常用库

本文由伯乐在线 - 艾凌风翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. https://github.com/

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