python笔记之bisect模块 当你决定使用二分搜索时,这个模块会给你带来很大的帮助. 例子 import bisect L = [1,3,3,6,8,12,15] x = 3 #在L中查找x,x存在时返回x左侧的位置,x不存在返回应该插入的位置..这是3存在于列表中,返回左侧位置1 x_insert_point = bisect.bisect_left(L,x) print x_insert_point #1 #在L中查找x,x存在时返回x右侧的位置,x不存在返回应该插入的位置..这是3存

python递归列出目录及其子目录下所有文件 一.前言 函数的递归,简单来说,就是函数内部调用自己 先举个小例子,求阶乘 def factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n-1) 递归要注意两个事项: 1.必须要有最后的默认结果,也就是最底层目录的默认结果 if n == 0 2.递归参数必须向默认结果收敛 factorial(n-1) 要用到 os 模块下的几个方法 要用到 os 模块下的几个方法 二.递归列出目

昨天晚上封装了configparser模块,是根据keyname获取的value.python封装configparser模块获取conf.ini值 我原本是想通过config.ini文件中的section和keyname获取value的,前两天怎么都调试不通过.今天百度了一下,有人通过字典的方式把我的和这个想法实现了,我把这个例子修改了一下,代码如下,并通过测试,以后可以用在自动化测试框架中: #coding:utf-8 import os import ConfigParser class

Python读字节某一位的值,设置某一位的值,二进制位操作   在物联网实际应用项目开发中,为了提升性能,与设备端配合,往往最终使用的是二进制字节串方式进行的通信协议封装,更会把0和1.True和False.Yes和No这样的布尔值每8个只占用一个字节,用字节中的位来表示.减少传输量,减少对网络稳定性的要求.这就带来了要怎么读某个字节中每一位的值和怎么设置每一位的值的问题.   这几天再写培训演示代码,顺便就写了两个函数,解决字节位值读写问题,现在分享给大家.   下面直接上代码,在Python

目录 目录 前言 函数的返回值 在函数中Return和Print的区别 函数中的文档 前言 函数的返回值是函数重要的组成部分.函数的根本在于实现程序的部分功能,所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的操作.可以说是函数的返回值令函数与函数之间,函数与主程序之间更加紧密的联系起来. 函数的返回值 在Python的函数中都有一个返回值,默认为None.也可以使用return value语句来定义一个且只能定义一个可为任意类型的返回值.但是我们能够返回一个序列类型的对象,来

python使用threading获取线程函数返回值的实现方法 这篇文章主要介绍了python使用threading获取线程函数返回值的实现方法,需要的朋友可以参考下 threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元.python当前版本的多线程库没有实现优先级.线程组,线程也不能被停止.暂停.恢复.中断. threading模块提供的类:  Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer,

代码: # 列出http://www.cnblogs.com/xiandedanteng中所有博文的标题 from bs4 import BeautifulSoup import requests user_agent='Mozilla/4.0 (compatible;MEIE 5.5;windows NT)' headers={'User-Agent':user_agent} for i in range(1,61): html=requests.get('http://www.cnblogs

采集数据的时候经常碰到一些JSON数据的Key值不是字符串,这些数据在JavaScript的上下文中是可以解析的,但在Python中,没有该部分数据的上下文,无法采用json.loads(JSON)的形式导入.在网上搜集来一些方法以便日后使用. 方法一: def parse_js(expr): """ 解析非标准JSON的Javascript字符串,等同于json.loads(JSON str) :param expr:非标准JSON的Javascript字符串 :retur

1.sdk返回值不是int型 1.1 登录函数调用 def login(ip, port, username, password, device_info, error_code):"""LLONG CLIENT_Login(char *pchDVRIP, WORD wDVRPort,char *pchUserName, char *pchPassword,LPNET_DEVICEINFO lpDeviceInfo, int *error = 0);:param ip::pa

但是用for循环调用generator时,发现拿不到generator的return语句的返回值.如果想要拿到返回值,必须捕获StopIteration错误,返回值包含在StopIteration的value中: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a + b n = n + 1 return 'done' #

模板文件(templates) 在setting.py中,设置模板存放位置 在APP中view的使用 from django.shortcuts import render #导入 def homex(requestx): return render(requestx,"loginx.html") #返回文件 页面模板 实现页面的布局重复利用,建立模板中内部的名字如果在匹配中没有进行值替换,则显示原数据 建立页面模板 在需要替换值的地方写入如下即可,其中dongdata1为内部名字,模

configparser模块是python自带的从文件中获取固定格式参数的模块,因为是python只带的,大家用的应该很多,我觉得这个参数模块比较灵活,添加参数.修改参数.读取参数等都有对应的参数供用户使用.因为本人看的都是接近自动化框架方面的,主要用读取参数,手动操作添加和修改参数也许更方便. configparser模块读取的参数应该是不限文档格式:*.ini.*.conf.*.*,但是内容格式要按照固定格式来进行填写: [section] key = value #路径参数 [path]

1.迭代器&生成器 列表生成式 现在有个需求,列表[1,2,3,4,5,6,7,,8,9],要求把列表里的每个值加1,如何实现? 方法一: list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] for index,i in enumerate(list): list[index] = i + 1 print(list)运行结果:[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 方法二: list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] #map()是 Python 内置的高阶函数,它

阅读目录 一 迭代器 二 生成器 三 面向过程编程 一 迭代器 1 迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 2 为何要有迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象? #1.为何要

有序字典 在Python中,字典类型里面的元素默认是无序的,但是我们也可以通过collections模块创建有序字典 # -*- coding:utf-8 -*- # python有序字典需导入模块collections import collections # 通过OrderedDict类创建的字典是有序的 dic = collections.OrderedDict() dic['k1'] = 'v1' dic['k2'] = 'v2' dic['k3'] = 'v3' print(dic)

#!usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Author:Sun Xiaolin import sys judgement = sys.argv[1] #[]内写的值表示取第几个 # print(judgement) ": print("一") ": print("二") else:print("请正确输入")

一.聚类的概念 聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系,将数据进行分组,组内的相似性越大,组间的差别越大,则聚类效果越好.我们事先并不知道数据的正确结果(类标),通过聚类算法来发现和挖掘数据本身的结构信息,对数据进行分簇(分类).聚类算法的目标是,簇内相似度高,簇间相似度低 二.基本的聚类分析算法 1. K均值(K-Means): 基于原型的.划分的距离技术,它试图发现用户指定个数(K)的簇. 2. 凝聚的层次距离: 思想是开始时,每个点都作为一个单点簇,然后,重复的合并两个最靠近的簇,直到尝

# 列出http://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/中的标题 from bs4 import BeautifulSoup import requests user_agent='Mozilla/4.0 (compatible;MEIE 5.5;windows NT)' headers={'User-Agent':user_agent} html=requests.get('http://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/',head

python定义函数时,一般都会有指定返回值,如果没有显式指定返回值,那么python就会默认返回值为None, 即隐式返回语句: return None 执行如下代码 def now(): print('2018-03-20') 直接执行函数的话,结果为: 但是如果打印函数的话 print(now()) 打印结果为: 相当于执行了 def now(): print('2018-03-20') return None print(now()) 如果不想要有None,那么就要添加返回值 def n

import hashlib import os,sys def CalcSha1(filepath): with open(filepath,'rb') as f: sha1obj = hashlib.sha1() sha1obj.update(f.read()) hash = sha1obj.hexdigest() print(hash) return hash def CalcMD5(filepath): with open(filepath,'rb') as f: md5obj = ha

在文本聚类.文本分类或者比较两个文档相似程度过程中,可能会涉及到TF-IDF值的计算.这里主要讲述基于Python的机器学习模块和开源工具:scikit-learn.        希望文章对你有所帮助,相关文章如下:        [python爬虫] Selenium获取百度百科旅游景点的InfoBox消息盒        Python简单实现基于VSM的余弦相似度计算        基于VSM的命名实体识别.歧义消解和指代消解        [python] 使用Jieba工具中文分词及文