上一篇已经介绍了celery的基本知识,本篇以一个小项目为例,详细说明django框架如何集成celery进行开发. 本系列文章的开发环境: window 7 + python2.7 + pycharm5 + celery3.1.25 + django1.9.4 一.项目功能 在web应用中,用户触发一个操作,执行后台处理程序,这个程序需要执行很长时间才能返回结果.怎样才能不阻塞http请求,不让用户等待从而提高用户体验呢?这是本例需要解决的问题.具体设计是:用两个网页进行展示,一个网页是提交加

本文将介绍一套比较完整的appium自动化框架,以python为编写脚本语言,是因为python有强大的库,同时易学易懂. 最终的测试框架代码,将在jenkins项目中一键构建,执行自动化测试用例,并输出展现形式丰富的测试报告. appium及python的环境,自行安装和配置,本人使用pycharam进行自动化开发. 一.安装nose及依赖库 pip install nose pip install nose-allure-plugin pip install nose-html-report

Q: 使用 Python Selenium WebDriver 怎么去验证一个按钮是启用的(可点击)? A:Selenium WebDriver API 里面给出了解决方法is_enabled() 使用WebDriver API -- driver.find_element_by_css_selector().is_enabled() 如果按钮可点击, 返回 True 如果按钮不可点击,返回 False 在UI 自动化中,测试登陆/注册是最基本的能力,测试用例中常常会测试到一个点: 验证 验证码

1.下载安装 (1)Pycharm:下载链接 (2)推荐使用Qt Designer来设计界面,如果你装的是Anaconda的话,就已经自带了designer.exe,我这里使用的是Pycharm的虚拟环境,通过以下的方式安装: (venv) G:\GitWorkspace\PycharmProjects\PythonStudy>pip install pyqt5 Collecting pyqt5 Downloading https://files.pythonhosted.org/package

废话不多说,直接上图: nose.cfg配置文件里,可以指定执行的测试用例.生成测试报告等.以后将详细介绍.

我们在学习过程中最容易犯的一个错误就是:看的多动手的少,特别是对于一些项目的开发学习就更少了! 没有一个完整的项目开发过程,是不会对整个开发流程以及理论知识有牢固的认知的,对于怎样将所学的理论知识应用到实际开发中更是不得而知了! 以上就是我们在学习过程中必须要有项目实战开发经验的原因,其实无论项目大小,但是一定要动手去进行开发学习. 但是就有小伙伴说"哎呀,找不到好的项目开发教程啊:不知道可以开发什么呀--" 这篇文章呢,就是给那些找不到Python项目开发教程的人,以及不知道Pyth

1 数据采集概述 开始一个数据分析项目,首先需要做的就是get到原始数据,获得原始数据的方法有多种途径.比如: 获取数据集(dataset)文件 使用爬虫采集数据 直接获得excel.csv及其他数据文件 其他途径… 本次福布斯系列数据分析项目实战,数据采集方面,主要数据来源于使用爬虫进行数据采集,同时也辅助其他数据进行对比. 本文主要是介绍使用爬虫进行数据采集的思路和步骤. 本次采集的福布斯全球上市企业2000强排行榜数据,涉及年份从2007年到2017年,跨越10多年. 本次采集的目标网站,

基于之前的项目代码 Python Django CMDB项目实战之-1如何开启一个Django-并设置base页.index页.文章页面 Python Django CMDB项目实战之-2创建APP.建模(models.py).数据库同步.高级URL.前端页面展示数据库中数据 新建一个forms.py 加入下面的代码,定义forms 还有另外一种更简单的一种定义方式 实际上,我们的FanhuaForm和models数据库是对应的,因为有了,models中的表,才创建FanhuaForm表单去存储

基于之前的项目代码来编写 Python Django CMDB项目实战之-1如何开启一个Django-并设置base页index页文章页面 现在我们修改一个文章列表是从数据库中获取数据, 下面我们就需要创建APP ,和数据库相关设置 运行命令 然后可以看到项目中会自动生成Server的文件 下面配置数据库 在setting.py中加入Server 然后配置连接数据库 默认是sqlite3数据库 在setting.py中我们改为连接自己的数据库 如图: 下面,我们需要定义一个类作为ORM 数据库映

1.环境 win10 python 2.7.14 django 1.8.2 需要用到的依赖包:MySQLdb(数据库的接口包).PIL/pillow(处理图片的包) 安装命令: pip install django==1.8.2 pip install pillow 2.学习django需要的知识点: python基础 mysql基本查询 Html   css  js   web基础  ajax 3.首先开启一个Django项目 在命令行中进入需要创建django项目的目录,目录名称最好不要包括

Python爬虫开发与项目实战(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1MFexF6S4No_FtC5U2GCKqQ 提取码:gtz1 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 内容简介  · · · · · · 随着大数据时代到来,网络信息量也变得更多更大,基于传统搜索引擎的局限性,网络爬虫应运而生,本书从基本的爬虫原理开始讲解,通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门,之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架,最后介

本次项目相当于对python基础做总结,常用语法,数组类型,函数,文本操作等等 本项目在博客园里其他开发者也做过,我是稍作修改来的,大体没变的 项目需求: 信用卡+商城: A.信用卡(类似白条/花呗) 1.额度15000以上或者自定义2.可以提现,手续费5%3.账户信息,信用卡和购物车共用4.支持账户间转账5.支持购物结账功能6.有还款功能7.记录每月日常消费流水8.每个重要步骤都要记录到日志文件里(用logging模块)9.有管理员功能,添加账户,冻结账户,调整用户额度(可选)10.每月19号

python操作三大主流数据库(14)python操作redis之新闻项目实战②新闻数据的展示及修改.删除操作 项目目录: ├── flask_redis_news.py ├── forms.py ├── init_news.py ├── redis_news.py ├── static │   ├── bootstrap--dist │   │   ├── css │   │   ├── fonts │   │   └── js │   ├── bootstrap--dist.zip │  

python操作mongodb数据库④mongodb新闻项目实战 参考文档:http://flask-mongoengine.readthedocs.io/en/latest/ 目录: [root@node1 mongodb_version01]# tree -L . ├── flask_mongo_news.py ├── forms.py ├── static │   ├── bootstrap--dist │   │   ├── css │   │   ├── fonts │   │   └

一.前言 打算写一个系列的关于自然语言处理技术的文章<Python NLP完整项目实战>,本文算是系列文章的起始篇,为了能够有效集合实际应用场景,避免为了学习而学习,考虑结合一个具体的项目案例展开:汽车投诉问题的自动化分类系统.敬请期待! 二.正文 章 标题 节 关键技术 1 项目概述篇 1.1 学习指引 2 1.2 NLP完整项目演示 汽车投诉问题自动分类 3 1.3 项目业务需求说明 需求规格说明 4 1.4 项目总体架构设计 系统架构设计 5 1.5 项目开发环境部署 6 数据样本篇 2

H2O中的随机森林算法介绍及其项目实战(python实现) 包的引入:from h2o.estimators.random_forest import H2ORandomForestEstimator H2ORandomForestEstimator 的常用方法和参数介绍: (一)建模方法: model ＝H2ORandomForestEstimator(ntrees=n,max_depth =m) model.train(x=random_pv.names,y='Catrgory',train

(一)前言 在开始学习之前,你需要确保你对Python, JavaScript, HTML, Markdown语法有非常基础的了解.项目的源码你可以在 https://github.com/zhu-y/markdown-toolkit 找到,最后的效果会像 http://yzhu.pythonanywhere.com 展示的一样. 本文分为三个部分: Python+Flask+Gunicorn 项目实战(一) 从零开始,写一个Markdown解析器 —— 初体验 Python+Flask+Gun

线性回归: 注:为偏置项,这一项的x的值假设为[1,1,1,1,1....] 注:为使似然函数越大,则需要最小二乘法函数越小越好 线性回归中为什么选用平方和作为误差函数?假设模型结果与测量值 误差满足,均值为0的高斯分布,即正态分布.这个假设是靠谱的,符合一般客观统计规律.若使 模型与测量数据最接近,那么其概率积就最大.概率积,就是概率密度函数的连续积,这样,就形成了一个最大似然函数估计.对最大似然函数估计进行推导,就得出了推导后结果: 平方和最小公式 注: 1.x的平方等于x的转置乘以x. 2

随着大数据时代的到来,我们经常需要在海量数据的互联网环境中搜集一些特定的数据并对其进行分析,我们可以使用网络爬虫对这些特定的数据进行爬取,并对一些无关的数据进行过滤,将目标数据筛选出来.对特定的数据进行爬取的爬虫,我们将其称为聚焦网络爬虫.在大数据时代,聚焦网络爬虫的应用需求越来越大. 目前在国内Python网络爬虫的书籍基本上都是从国外引进翻译的,国内的本版书籍屈指可数. <精通Python网络爬虫:核心技术.框架与项目实战>系统介绍Python网络爬虫,注重实战,涵盖网络爬虫原理.如何手写

Python+Django+ansible playbook自动化运维项目实战☝☝☝  一.入门引导 DevOPSDevOps(英文Development和Operations的组合)是一组过程.方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程).技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通.协作与整合.它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到:为了按时交付软件产品和服务,开发和运营工作必须紧密合作. Django python 基础 自动化资产扫描发现 paramkio登录扫描 pexpect登录

移动端自动化测试Appium 从入门到项目实战Python版 (一个人学习或许会很枯燥,但是寻找更多志同道合的朋友一起,学习将会变得更加有意义✌✌)  说到APP自动化测试,Appium可是说是非常流行了, 不仅支持多语言.多平台的优势,同时支持Andriod.iOS.H5的自动化测试 会从初级的Appium框架讲起,涉及业界常见的po模型.关键字模型.服务自动化.持续集成等实战讲解,让你快速上手移动端自动化测试工作,高薪工作手到擒来! 第1章 appium环境到基础函数的封装 通过环境搭建得思