前言 此前遇到过UTF8格式的文件有无BOM的导致的问题,最近在做自动化测试,读写配置文件时又遇到类似的问题,和此前一样,又是折腾了挺久之后,通过工具比较才知道原因. 两次在一个问题上面栽更头,就在想有没有一个一劳永逸的方法避免这个问题,或者能做到检测,不用到最后借助Beyond Compare进行16进制比较. 之前的博客中UTF8格式的文件有无BOM做了比较详细的说明,有兴趣的可以看看: UTF-8文件的Unicode签名BOM(Byte Order Mark)问题记录(EF BB BF)

以下代码只处理了assic和utf8文件.其它文件编码为保险起见并未加入支持. 参数 exts 需要处理文件的扩展名 folders 需要处理的文件夹及子目录 处理目录为当前目录运行:添加bom头 python proc_bom.py 删除bom头 python proc_bom.py -r 运行缺少chardet报错 方法1:在线安装 pip install chardet 方法2:离线安装 https://github.com/chardet/chardet https://pypi.pyt

将下面文件放在网站根目录访问即可,它会遍历当前目录下所有子目录,检测文件是否含有BOM头,并删除BOM头 <?php //remove the utf-8 boms //by magicbug at gmail dot com set_time_limit(0); if (isset($_GET['dir'])){ //config the basedir $basedir=$_GET['dir']; }else{ $basedir = '.'; } $auto = 1; checkdir($b

python循环删除列表元素 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 常见错误 常见错误一:使用固定长度循环删除列表元素 # 使用固定长度循环pop方法删除列表元素 num_list_1 = [1, 2, 2, 2, 3] for i in range(len(num_list_1)): if num_list_1[i] == 2: num_list_1.pop(i) else: print(num_list_1[i]) print("num_list_1:", num

孤荷凌寒自学python第五十四天使用python来删除Firebase数据库中的文档 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续研究Firebase数据库,利用google免费提供的这个数据库服务,今天主要尝试使用firebase_admin模块来对firebase数据库进行删除文档操作获得成功. 一.简单总结下今天对firebase_admin模块对象的学习(一)删除一个文档要删除Firebase数据库中的一个集合下的一个文档只需要执行文档对象的delete()方法.具体用法如下:文档

Python codecs小Tips 用codecs.open读进来的字符串都是unicode表示的.

章节 Python MySQL 入门 Python MySQL 创建数据库 Python MySQL 创建表 Python MySQL 插入表 Python MySQL Select Python MySQL Where Python MySQL Order By Python MySQL Delete Python MySQL 删除表 Python MySQL Update Python MySQL Limit Python MySQL Join 删除表 可以使用"DROP table&quo

preface: 近期帮师兄处理json文件,须要读到数据库里面,以备其兴许从数据库读取数据.数据是关于yelp站点里面的: https://github.com/Yelp/dataset-examples,http://www.yelp.com/dataset_challenge/. 涉及到一些json和sql的问题,记录下. 一.python sql安装 python 自带轻型数据库sqlite,只是用不了.须要mysql才行.pip安装mysql失败.easy_install安装也失败.这

目标: 1.使用string模块的whitespace 2.删除左边.右边以及两边的空白 代码如下: [root@localhost python]# cat rmspace.py #!/usr/bin/env python #coding:utf8 """ 使用字符串删除左右两端的空白. """ from string import whitespace #删除左边的空白 def lrmsps(astr): for i in xrange(le

1. 迭代删除重复项:先排序列表项,然后通过新迭代(not in)去除重复项,分片打印 def sanitize(time_string): if '-' in time_string: splitter = '-' elif ':' in time_string: splitter = ':' else: return (time_string) (mins, secs)=time_string.split(splitter) return(mins + '.' + secs) with op

用filter()删除1-100内的素数: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import math def fil(n): #定义fil函数 flag = 0 #设置flag for i in range(2, int(math.sqrt(n)+1)): if n%i == 0: #判断是否是素数 flag = 1 #如果不是,flag设为1 break #break if flag == 1: #退出循环判断flag,若为1(即不是素数),则返回其值 r

给定一个列表,要求删除列表中重复元素. listA = ['python','语','言','是','一','门','动','态','语','言'] 方法1,对列表调用排序,从末尾依次比较相邻两个元素,遇重复元素则删除,否则指针左移一位重复上述过程: def deleteDuplicatedElementFromList(list): list.sort(); print("sorted list:%s" % list) length = len(list) lastItem = li

#应用环境:python2.7 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from __future__ import print_function import os try: from urllib import urlencode, quote_plus except ImportError: from urllib.parse import urlencode, quote_plus try: import urllib2 as wdf_urllib fr

Python相对C++和Java来说,是解释性语言,非常适合来编写脚本. 很久之前就开始学习Python的语法了,今天写了第一个Python的脚本,来简化我的一些日常工作. 我平时学习的时候喜欢新建一个word文档来记笔记,并以当天的日期来命名.就像是酱紫: 于是我每天都得苦逼的先看看今天是几月几号,然后新建一个word文档,然后小心翼翼的打上2014-04-15之类的名字.虽然也并不多麻烦,但是还得经过脑子来想一想. 然后我写了一个自动根据当天的时间来创建对应命名的word文档的函数. 并且有

在window的环境下,保存的文本文档会加上三个字符0xEF 0xBB 0xBF的头部,这三个字符可能会影响对文本的读取,形成乱码,在这里记录下如何避免. 首先发现直接保存为ASCII的文本文件是不包含BOM头部的,验证步骤如下: 1.创建ASCII编码的txt文件 2. #coding=utf-8 import codecs data=open("xxx.txt").read() if data[:3]==codecs.BOM_UTF8: print "contain BO

Python作为一种脚本语言.其很适合文件级的各种操作.以下的代码能够批量删除指定目录下的所有特定类型(CSV类型)的文件. import sys, csv , operator import os import glob for i in range(0, 20): path = "C:\\Python34\\Folder_" + str(i) for infile in glob.glob( os.path.join(path, '*.csv') ): os.remove(infi

1,一般游戏log数据库会存储大量的玩家行为日志,一种行为一张表,每天生成一张新表,一天会有30+张不同行为的表,通常会保留玩家日志1年左右,对于超过1年的日志需要删除 2,log数据库一年会保存1W多张表格,用python写个工具,来高效批量的删除表格 解决思路: 1,分析表名,找出相同的规律,本人维护的游戏log库表名后缀通常是以 年+月+日生成的,有了这个规律就好办了 2,用一条sql语法生成出drop table 表名 #下面这条语法是模糊匹配找出2016年的所有表,然后生成'drop

python中关于删除list中的某个元素,一般有三种方法:remove.pop.del 1.remove: 删除单个元素,删除首个符合条件的元素,按值删除 举例说明: >>> str=[1,2,3,4,5,2,6] >>> str.remove(2) >>> str [1, 3, 4, 5, 2, 6] 2.pop: 删除单个或多个元素,按位删除(根据索引删除) >>> str=[0,1,2,3,4,5,6] >>>

同其它python内建数据类型一样,字典dict也是有一些实用的操作方法.这里我们要说的是字典删除方法:clear().pop()和popitem(),这三种方法的作用不同,操作方法及返回值都不相同.接下来就来查看下这些字典特定方法的具体用法是什么. 字典clear()方法 clear()方法是用来清除字典中的所有数据,因为是原地操作,所以返回None(也可以理解为没有返回值) >>> x['name'] = 'lili'>>> x['age'] = 20>>

1.根据传入的参数,文件所在目录,匹配文件的正则表达式,过期天数进行删除,这些可写在配置文件del_file.conf. del_file3.py #!/usr/bin/env python # encoding: GBK import os import re import sys import time import datetime import logging import shutil #reload(sys) #sys.setdefaultencoding('utf-8') logg

一.需求分析 在<python 统计MySQL表信息>这篇博客中,链接如下: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9901692.html 已经统计出来了一个MySQL服务器的所有表信息,但是还不够,还缺2个列.分别是备注和是否使用 库名 表名 表说明 建表语句 备注 是否使用 db1 users 用户表 CREATE TABLE `users` (...)   是   log2   CREATE TABLE `log2` (...) 废弃 否 注意