因为写脚本的用到了,所以研究了下怎么将configparser从ini文件中读取的内容转换成字典格式. 整理一下,希望能对大家有帮助. 从http://stackoverflow.com/questions/3220670/read-all-the-contents-in-ini-file-into-dictionary-with-python置顶的答案获得的启发,写下了适用于Python3的方法. 首先要注意的是:Python2.*中的ConfigParser,在Python3.*中改为con

当我们遇到类似于{‘a’:1, 'b':2, 'c':3}这种字符串时,想要把它转换成字典进行处理,可以使用以下几种方法: 1. Python自带的eval函数(不安全) dictstr = '{"a":1, "b":2, "c":{"d":1}}' mydict = eval(dictstr) 2.使用 ast 模块的 literal_eval 函数(安全) dictstr = '{"a":1, &quo

# -*- coding: utf-8 -*- #python2.7 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from pyexcel_xlsx import get_data import json alldata = [] def read_xlsx(): data = get_data('yingji.xlsx',start_column=1) for i,k in data.items():# i:sheet名,k:每

1.首先学会了最简单的方法 1)pip install pyinstaller  安装pyinstall 2)pyinstaller  aaaa.py 转换,会在当前目录下建两个文件夹,其中一个文件夹里就有exe 注,这种方式更适合于没有界面的python程序,因为是自带控制台的,有界面的python程序反而会很尴尬,因为这种方法会先弹一个控制台出来,再弹你写的界面 2.后来发现可以实现没有控制台的,加个参数就可以 pyinstaller -w aaaa.py -F  打独立的exe -i   

1. ast包 import ast user_info = '{"name" : "南湖", "gender" : "male", "age": 28}' user_dict = ast.literal_eval(user_info)# 结果如下:来自Spdyer(python 3.7) 2. 通过json格式转换 import json user_info = '{"name" :

csv文件 code from xml.etree.ElementTree import Element,ElementTree,tostring import json,csv def csvtoxml(fname): with open(fname,'r') as f: reader=csv.reader(f) header=next(reader) root=Element('Daaa') print('root',len(root)) for row in reader: erow=El

1)利用eval可以将字典格式的字符串与字典户转 >>>mstr = '{"name":"yct","age":10}' 转换为可以用的字典: >>>eval(mstr), type( eval(mstr) ) {"name":"yct","age":10}, dict 2).JSON到字典转化: >>>dictinfo = json

JSON到字典转化:>>>dictinfo = json.loads(json_str) 输出dict类型 字典到JSON转化:>>>jsoninfo = json.dumps(dict)输出str类型 比如:info = {'name' : 'jay', 'sex' : 'male', 'age': 22}jsoninfo = simplejson.dumps(info)print jsoninfo Unicode到字典的转化: >>> json.l

典型的应用场景:Json数据的解析 >>> user "{'name' : 'jim', 'sex' : 'male', 'age': 18}" >>> b=eval(user) >>> b {'age': 18, 'name': 'jim', 'sex': 'male'} >>> exec("c="+user) >>> c {'age': 18, 'name': 'jim',

今天看到了一个Python库,名为markdown.瞬间就给了我一个灵感,那就是制作一个将markdown文件转换成html文件的小工具. 我的实验环境 操作系统: Windows 7 64位 旗舰版 Python版本: 2.7.11 IDE: PyCharm pro 2016.1 所需依赖: optparser markdown 转换核心 转换的过程很简单,只需要使用markdown库即可,具体使用方法如下: from markdown import markdown def parse(md

用Python将word文件转换成html   序 最近公司一个客户大大购买了一堆医疗健康方面的科普文章,希望能放到我们正在开发的健康档案管理软件上.客户大大说,要智能推送!要掌握节奏!要深度学习!要让用户留恋网站无法自拔! 话说符合以上特点的我也只能联想到某榴了. 当然,万里长征的第一步是把文章导入我们的数据库.项目使用的是AWS的dynamoDB,是非关系型数据库,所有内容都是以json的形式储存的.而客户大大购买来的文章,一共600多篇,要么是word要么是Adobe indesign的i

一.背景 今天闲着无事,写了一个小小的Python脚本程序,然后给同学炫耀的时候,发现每次都得拉着其他人过来看着自己的电脑屏幕,感觉不是很爽,然后我想着网上肯定有关于Python脚本转换成可执行文件的操作,事不宜迟,我就开始了问度娘,各种寻找资料,发现网上的资料太多了,有一些比较老了,适合Python2.x系列,在现在Python3流行的时代,我们当然是直接无视,但是各种方法凌乱的很,各种教程也是或全或缺的,鄙人也捣鼓了可久,后来发现一种方法挺多人用的,在自己的程序成功打包成执行文件并在其他人电

# -*- encoding: UTF-8 -*- class Student: name = '' age = 0 def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def convert_to_dict(obj): '''把Object对象转换成Dict对象''' dict = {} dict.update(obj.__dict__) return dict def convert_to_dicts(objs): '

需求:将utf-8格式的文件转换成gbk格式的文件 实现代码如下: def ReadFile(filePath,encoding="utf-8"): with codecs.open(filePath,"r",encoding) as f: return f.read() def WriteFile(filePath,u,encoding="gbk"): with codecs.open(filePath,"w",encodi

#将字符串打印成字典 b=''' {'record': {'weight':20,'server':'100.1.7.9','maxconn':50},'backend': 'www.oldboy.org' } ''' c=eval(b)# eval字符串转换成字典 print(c)

注:针对的是查询出来的是单条对象 多个对象的话可以使用for循环遍历查询出来的对象列表,也可以使用下面的方法 1.config.py文件 #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm imp

  本文主要记录Keras训练得到的.h5模型文件转换成TensorFlow的.pb文件 #*-coding:utf-8-* """ 将keras的.h5的模型文件,转换成TensorFlow的pb文件 """ # ========================================================== from keras.models import load_model import tensorflow as t

近期须要批量将PNM格式的文件转换成GIF文件.我尝试了例如以下的图像转换工具: ImageBatch:全然免费,但只支持PNG JPEG BMP GIF四种格式 OfficeConverter:在线转换软件,支持全部图像格式的相互转换.大量处理图像时须要支付一定费用,否则效率低 Pixillion:支持全部格式,试用版只最多支持5个文件为一组batch的处理,使用100次以后必须付费使用 因为上述工具均不能满足我的须要(不想使用付费软件),我尝试搜索PNM转GIF文件的软件包,发现能够安装Py

Python对版本的对应即为苛刻,笔者第一次安装时遇到了很多坑,比如无法将proto文件转换成py文件,转换了之后文件无法使用,网上各种各样的解决办法都没有讲到重点.其实会出现各种各样的问题是由于版本没有对应--python版本.protobuf库的版本.protoc.exe的版本必须完全一致. 一.安装protoc.exe(版本3.6.1) 下载地址 https://pan.baidu.com/s/12rWYAet3fhz2rUTtrrKM0w,提取码:w987 (1)protoc.exe 放

1-假设查出来的为单个对象 1-1 在model.py中为模型对象添加字典转换函数: from exts import db class User(db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) username = db.Column(db.String(50), nullable=False) age = db.Column(db.Intege