背景 通过对gRPC的介绍我们知道,当正常启动服务后,我们只需要知道ip,port就可以进行gRPC的连接.可以想到,这种方式并不适合用于线上环境,因为这样直连的话就失去了扩展性,当需要多机部署的时候,就无法在线上环境直接使用,而且当线上项目连接的那台服务器宕了的话,整个项目也会出错,这并不是我们想要的结果. 于是,我们需要一个服务注册与发现的机制.也就是说当我们的rpc服务启动的时候注册到另一个服务器,然后客户端连接的时候去查找对应的服务,得到相应的ip,port,然后就可以顺利进行连接了.这

原文地址:https://github.com/grpc/grpc/blob/master/doc/load-balancing.md gRPC负载均衡 范围 本文档解释了gPRC的负载均衡的设计. 背景 每次调用的负载均衡 值得注意的是gRPC的负载均衡是反生在每次调用的基础上,而不是每条连接的基础上.换言之,即使所有请求都来自于同一个客户端,我们仍旧想要它们被负载到所有的服务器上. 负载均衡的方式 在gPRC的负载均衡之前,先研究一下一些常见的负载均衡方式. 代理模式 代理提供一个可靠的可以

前言 上篇介绍了如何使用etcd实现服务发现,本篇将基于etcd的服务发现前提下,介绍如何实现gRPC客户端负载均衡. gRPC负载均衡 gRPC官方文档提供了关于gRPC负载均衡方案Load Balancing in gRPC,此方案是为gRPC设计的,下面我们对此进行分析. 1.对每次调用进行负载均衡 gRPC中的负载平衡是以每次调用为基础,而不是以每个连接为基础.换句话说,即使所有的请求都来自一个客户端,我们仍希望它们在所有的服务器上实现负载平衡. 2.负载均衡的方法 集中式(Proxy

前言 上篇文章介绍了如何实现gRPC负载均衡,但目前官方只提供了pick_first和round_robin两种负载均衡策略,轮询法round_robin不能满足因服务器配置不同而承担不同负载量,这篇文章将介绍如何实现自定义负载均衡策略--加权随机法. 加权随机法可以根据服务器的处理能力而分配不同的权重,从而实现处理能力高的服务器可承担更多的请求,处理能力低的服务器少承担请求. 自定义负载均衡策略 gRPC提供了V2PickerBuilder和V2Picker接口让我们实现自己的负载均衡策略.

安装环境依赖 docker-desktop >= 4.1.1 kubernetes >= 1.21.5 go >= 1.17 protobuf >= 3.17.3 istioctl >= 1.11.4 下载安装 Docker Desktop ,并启动内置的 Kubernetes 集群. # 安装 Go brew install go # 安装 Protobuf brew install protobuf # 安装 Istio brew install istioctl kub

zuul 是netflix开源的一个API Gateway 服务器 所有从设备或网站来的请求都会经过Zuul到达后端的Netflix应用程序. 作为一个边界性质的应用程序,Zuul提供了动态路由.监控.弹性负载和安全功能. 实现反向代理 1.服务注册发现中心Consul 启动 consul agent -dev 2.服务端 provider和provider1 spring boot 版本 2.2.1.RELEASE (1)添加依赖 <properties> <java.version&

前言 在后台服务开发中,高可用性是构建中核心且重要的一环.服务发现(Service discovery)和负载均衡(Load Balance)一直都是我关注的话题.今天来谈一下我在实际中是如何理解及落地的. 负载均衡 && 服务发现 基础 负载均衡 ,顾名思义,是通过某种手段将流量 / 请求分配到不通的服务器上去,保证后台的每个服务收到的请求都尽可能保持平衡    服务发现 ,就是指客户端按照某种约定的方式主动去(注册中心)寻找服务,然后再连接相应的服务    关于负载均衡的构建与实现,可

前几篇先是记载了如何通过nginx配置服务负载均衡,后面记载了如何通过 ocelot 配置 服务负载均衡,分别介绍了用webapi注册服务以及配置文件注册服务,通过ocelot webapi + consul 配置负载均衡系列学习完毕. 然而nginx负载均衡没有服务发现,依然不能用生产环境,本篇将介绍如何通过 nginx+consul 配置多台服务器的负载均衡并支持服务发现. 试验背景和目的:一个微服务,有一个网关入口,如果网关出现故障,那么整个微服务马上瘫痪,那么我们有必要把网关布署在多台服

1,动态负载均衡 传统的负载均衡,如果修改了nginx.conf 的配置,必须需要重启nginx 服务,效率不高.动态负载均衡,就是可配置化,动态化的去配置负载均衡. 2,实现方案 1. Consul+Consul-template   每次发现配置更改需要raload nginx,重启Nginx. 2. Consul+OpenResty 实现无需raload动态负载均衡 3. Consul+upsync+Nginx  实现无需raload动态负载均衡 3,Consul 简介 Consul是一款

在上一篇 .net core grpc 实现通信(一) 中,我们实现的grpc通信在.net core中的可行性,但要在微服务中真正使用,还缺少 服务注册,服务发现及负载均衡等,本篇我们将在 .net core grpc 通信 的基础上加上 服务注册,服务发现,负载均衡. 如对.net core grpc 通信不太熟悉的,可以看上一篇 .net core grpc 实现通信(一) ,然后再看本篇. grpc(https://grpc.io/)是google发布的一个开源.高性能.通用RPC(Re

本文是基于..net core grpc consul 实现服务注册 服务发现 负载均衡(二)的,很多内容是直接复制过来的,..net core grpc consul 实现服务注册 服务发现 负载均衡(二)的版权属于原作者,此文的版权归属我及@蜗牛丨大神,因此,转载前请必要声明@蜗牛丨大神及本人.谢谢. 文章内容如下: 在上一篇 .net core grpc 实现通信(一) 中,我们实现的grpc通信在.net core中的可行性,但要在微服务中真正使用,还缺少 服务注册,服务发现及负载均衡等

gRPC是一个现代的.高性能.开源的和语言无关的通用RPC框架,基于HTTP2协议设计,序列化使用PB(Protocol Buffer),PB是一种语言无关的高性能序列化框架,基于HTTP2+PB保证了的高性能.go-zero是一个开源的微服务框架,支持http和rpc协议,其中rpc底层依赖gRPC,本文会结合gRPC和go-zero源码从实战的角度和大家一起分析下服务注册与发现和负载均衡的实现原理 基本原理 原理流程图如下: 从图中可以看出go-zero实现了gRPC的resolver和ba

搭建负载均衡和服务发现服务的目的 随着网站业务的不断提升,单个服务器的性能越来越难满足客户的业务需求,所以很多情况下,需要使用多服务器实例和负载均衡器来满足业务需要. Nginx 什么是Nginx Nginx一款高性能的Web服务器,它既可以单独使用,也可以作为负载均衡器与其他Web服务器组合使用. Nginx安装 我们可用从Nginx官网上(http://nginx.org/)下载最新的Windows版本压缩包. 压缩包解压之后目录结构如下: Nginx的配置 events { worker_

Ocelot   路由  请求聚合  服务发现 认证  鉴权 限流熔断 内置负载均衡器 Consul   自动服务发现    健康检查 通过Ocelot搭建API网关   服务注册   负载均衡 1.创建三个空API项目  Api.Gateway(Ocelot网关服务器)      Api.ServiceA(资源服务器A)     Api.ServiceB(资源服务器B) 2.Api.Gateway项目中  添加Ocelot包   添加Ocelot.Json配置文件  Ocelot服务器端口配成

0.引言 由于在软件工程综合实践专题课程中,老师要求在博客园发表博客我自己做过的小项目,本博客为课程第一篇博客 本项目来源于寒假学习python网络爬虫时所做的实战小项目,经过精心挑选,选择了页面动态渲染这个话题 1.工具 语言:python3.7,Lua 编译器:pycharm 包管理工具:pip 工具:Scrapy-Splash 应用容器引擎:docker(需要FQ),可自行网上百度安装和配置教程 2. 功能介绍 利用Splash,我们可以实现如下功能: 异步方式处理多个网页渲染过程: 获取

一.背景 SpringCloud微服务目前比较流行,其中大都在使用的服务注册与发现是Eureka,最近研究了Consul的集群搭建,现使用Consul实现服务的负载均衡.其主要拓扑结构如下: 二.Consul集群环境搭建 本次搭建采用了三台虚拟机,Linux系统,从Consul官网下载安装包,解压即可使用.在每台机器下建一个目录/data/consul/data,这个目录主要存放器群启动后生成的一些数据.需要开启的端口,8300, 8301, 8500, 8600. 分别在以下三个机器上执行一下

传统感念:每次修改完nginx配置文件,要重启nginx 动态感念:每次修改完nginx配置信息,不需要重启,nginx实时读取配置信息. Nginx: 反向代理和负载均衡 Consul:是用go编写(谷歌),实现对动态负载均衡注册与发现功能 SpringCloud支持  Zookeeper.Eureka.Consul服务注册与发现. 服务注册:服务实现者可以通过HTTP API或DNS方式,将服务注册到Consul. 服务发现:服务消费者可以通过HTTP API或DNS方式,从Consul获取

提到分发请求,相信大多数人首先会想到Nginx,Nginx作为一种多功能服务器,不仅提供了反向代理隐藏主机ip的能力,还拥有简单的缓存加速功能.当然Nginx最强大的功能还是分发请求,不仅提供了哈希,一致性哈希,负载均衡等多种请求分发模式,还保证了自己服务的轻量和稳定.一台Nginx服务器常年工作在高并发请求的环境下,也极少宕机. 在Nginx负载均衡模式下,请求会发送到压力最小的未宕机服务器上.今天我们不考虑目标服务器的压力,用python实现最简单的负载均衡方法,即将请求发送到未宕机的服务器

Consul + fabio 实现自动服务发现.负载均衡 - DockOne.io   http://dockone.io/article/1567

大神张善友 分享过一篇 <.NET Core 在腾讯财付通的企业级应用开发实践>里面就是用.net core 和 Ocelot搭建的可扩展的高性能Api网关. Ocelot(http://ocelot.readthedocs.io)是一个用.NET Core实现并且开源的API网关,它功能强大,包括了:路由.负载均衡.请求聚合.认证.鉴权.限流熔断等,这些功能只都只需要简单的配置即可完成. Consul(https://www.consul.io)是一个分布式,高可用.支持多数据中心的服务注册

[编者按]本文主要介绍 NGINX 的主要功能以及如何通过 Nginx 优化 Python 应用性能.本文系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现. 本文上一篇系: 利用 NGINX 最大化 Python 性能,第一部分:Web 服务和缓存. Python 以其高性能脚本语言而著称,而 NGINX 则能够通过增加代码的实际执行速度来提供助力.对于单一服务器来说,如果网页的一半由静态文件组成(很多网页都有一半由静态文件组成),增加静态文件缓存可使这类网页性能翻倍,缓存动态应用程序内容能够