前言 Content-Type类型为octets/stream,这种一般是文件类型了,比如有时候需要导出excel数据,下载excel这种场景如何用python来实现呢? 抓下载接口 1.下载的场景如下图 2.使用fiddler工具抓包,先找到导出按钮,点导出时候抓包 3.抓到数据如下 代码实现 1.生成excel的路径,如果没指定,会生成在当前脚本同一目录,如果指定的话,修改open里面第一个参数:"yoyo.xls" 2.excel的后缀有些电脑上.xls可能打不开,就改下改成.x

很久没从头到尾搭框架,今天搭的过程中,springmvc controller方法入参用@RequestBody自动绑定参数时一直提示各种 not supported 排查问题有两个解决路径: 1)使用post协议提交时,请检查Content type类型,如: $.ajax({ type: "POST", contentType: "application/json;charset=UTF-8", url: "/reg", data: JSON

第一种:这种获取MIME类型(Content Type)的方法需要在.NET 4.5之后才能够支持,但是非常简单. 优点:方便快捷 缺点:只能在.NET 4.5之后使用 public FileResult down() { var file = Server.MapPath(@"\Download\fff.zip"); return File(file, MimeMapping.GetMimeMapping(file)); } 之后可以直接使用MimeMapping类的静态方法获取文件

众所周知,Python 是动态类型语言,运行时不需要指定变量类型.这一点是不会改变的,但是2015年9月创始人 Guido van Rossum 在 Python 3.5 引入了一个类型系统,允许开发者指定变量类型.它的主要作用是方便开发,供IDE 和各种开发工具使用,对代码运行不产生影响,运行时会过滤类型信息. Python的主要卖点之一就是它是动态类型的,这一点也不会改变.而在2014年9月,Guido van Rossum (Python BDFL) 创建了一个Python增强提议(PEP

Python的基本类型(list,tuple) 一列表: 1.列表是Python基础的数据类型之一,其他语言也有类似的数据类型,比如js中的数组,java中的数组等,它是以[]括起来 ,每个元素用','隔开而且可以存各种数据类型. name = [1,"哈哈",[1,8,0],("我","叫","元","组"),{"我","叫","字","

Jsoup问题---获取http协议请求失败 1.问题:用Jsoup在获取一些网站的数据时,起初获取很顺利,但是在访问某浪的数据是Jsoup报错,应该是请求头里面的请求类型(ContextType)不符合要求. 错误信息: Exception in thread "main" org.jsoup.UnsupportedMimeTypeException: Unhandled content type. Must be text/*, application/xml, or applic

用Jsoup在获取一些网站的数据时,起初获取很顺利,但是在访问某浪的数据是Jsoup报错,应该是请求头里面的请求类型(ContextType)不符合要求. 请求代码如下: private static void testOuGuanMatch() throws IOException{ Document doc = Jsoup.connect("我的URL").userAgent("Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN;

转载请注明出自天外归云的博客园:http://www.cnblogs.com/LanTianYou/ 背景: 在SharePoint Central Administration->Monitoring->Job Definitions中我们可以看到所有的timer jobs,其中和Content Type相关的timer jobs有: 1.Content Type Hub 2.Content Type Sucscriber(job definition的数量等于于web applicatio

转载原地址:  http://www.cnblogs.com/wsdj-ITtech/archive/2012/09/01/2470274.html Sharepoint本身就是一个丰富的大容器,里面存储的所有信息我们可以称其为“内容(Content)”,为了便于管理这些Conent,按照人类的正常逻辑就必然想到的是对此进行“分类”.分类所涉及到的层面又必然包括: 1.分类的标准或特征描述{即:类型属性(或:与该类型项目相关联的属性)}. 2.对应类的关联动作(即:工作流,行为以及其他设置)  

005 Python的数值类型 BIF    指的是内置函数,一般不作为变量命名.如 input,while,if,else,float,等等.整型:整数.(python3.0版本把整型和长整型结合在一起,长度不受限制)浮点型:小数点.如3.1415python 区分整型和浮点型数值最直观的方式是看有无小数点.e记法,科学计数法. 如 >>> a =0.0000000000000000000000000000000000054 >>> a 5.4e-36 >>

the request doesn't contain a multipart/form-data or multipart/form-data stream, content type header 一,HTTP上传的基本知识 在Form元素的语法中,EncType表明提交数据的格式 用 Enctype 属性指定将数据回发到服务器时浏览器使用的编码类型.下边是说明: application/x-www-form-urlencoded: 窗体数据被编码为名称/值对.这是标准的编码格式. mult

Python中type与Object的区别 在查看了Python的API后,总算明白了.现在总结如下: 先来看object的说明: Python中关于object的说明很少,甚至只有一句话: class object The most base type 从介绍上看这也是Python对类型统一做出的努力.所以这里的object与Java的Object类有着异曲同工之妙,而且可以推测这个object很可能就是一个定义了一个类型的"空类" 再来看type的说明: class type(ob

内建类型None表示一个空对象,没有方法和属性. None是一个特殊的常量. None和False不同. None不是0. None不是空字符串. None和任何其他的数据类型比较永远返回False. None有自己的数据类型NoneType. 你可以将None复制给任何变量,但是你不能创建其他NoneType对象. 一.Python对象 要理解这个,首先要理解Python对象: python对象具有三个特性:身份.类型.值. 三特性在对象创建时被赋值.只有值可以改变,其他只读. 类型本身也是对

目录 描述 语法 用法 type和isinstance Type和Object 描述 python的 type 函数有两个用法,当只有一个参数的时候,返回对象的类型.当有三个参数的时候返回一个类对象. 语法 type(object) type(name, bases, dict) 用法 一个参数 type(object) 返回一个对象的类型,如: In [1]: a = 10 In [2]: type(a) Out[2]: int 三个参数 tpye(name, bases, dict) nam

原文:https://www.cnblogs.com/yueli/p/7552888.html 最近同事在做一个图片上传功能.在入参 body 中同时传入文件和其它基本信息结果出现如题异常.在此记录下解决办法.以做记录. controller 代码如下: 1 @RequestMapping(value = "/upload", method =RequestMethod.POST) 2 @ResponseBody 3 public String upload(@RequestParam

Python作为动态语言,可以动态地创建函数和类定义.比如说定义一个Hello类,就写一个hello.py模块: #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 class Hello(object): def hello(self,name='world'): print("Hello,%s"%name) 当Python解释器载入hello模块时,会依次执行该模块的所有语句,执行的结果就是动态创建了一个Hello的class对象: from hello im

知乎上看到的提问: 两个是互为实例的关系,但不是互为子类的关系,只有type是object的子类,反之则不成立. 大牛说两者是蛋生鸡鸡生蛋的关系,但我还是不明白,有懂的麻烦解释一下, 希望不要给出外文的链接.python为什么设计出两个,去掉一个行不行? 下面是jeff kit的回答: 给别人讲解过很多次,但写成文字是第一次.试一试吧,自己主要也是看了这篇文章(Python Types and Objects)才懂的.object 和 type的关系很像鸡和蛋的关系,先有object还是先有ty

python基础--重访类型分类 对象根据分类来共享操作:例如,字符串.列表和元组都共享诸如合并.长度和索引等序列操作. 只有可变对象(列表.字典和集合)可以原处修改:我们不能原处修改数字,字符串.元组. 文件导出的方法,可变性并不真的适用于他们--当处理文件的时候,它们的状态可能会修改,但是,这与Python的核心类型可变性限制不完全相同. "数字"包含了所有数字类型:整数.浮点数.复数.小数和分数. 字符串包括str.以及bytes和Unicode:3.0+的bytearray字符

在python中我们使用buffer类型时可以将其转换为str类型. 如果obejct的类型为<type 'buffer'> ,可以使用str(object)将其转换为字符串类型. 在转换为字符串类型后如果无法使用+等字符串,则可能是python的str类型的编码方式与buffer的编码格式不一致导致的. 如果buffer使用的是unicode编码,则需要在模块中使用以下代码,将str默认编码改为unicode编码.一般遇到“'ascii' codec can't decode byte 0x

一.前言 一说起type()方法肯定有很多人都知道这不就是查看某个对象类型的嘛,其实不然,他还有更牛逼的应用------创建类 >>> type(1) <class 'int'> >>> type('foo') <class 'str'> >>> type(3.0) <class 'float'> >>> type(float) <class 'type'> 二."type&q

起步 Python 中的枚举类型 Python 的原生类型中并不包含枚举类型.为了提供更好的解决方案,Python 通过 PEP 435 在 3.4 版本中添加了 enum 标准库. 枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合,通常用于表示某些特定的有限集合,例如星期.月份.状态等.在没有专门提供枚举类型的时候我们是怎么做呢,一般就通过字典或类来实现: Color = { 'RED' : 1, 'GREEN': 2, 'BLUE' : 3, } class Color: RED = 1 GR