python2: Python 爬虫入门六之 Cookie 的使用 python3: Python3 网络爬虫 (六):Python3 使用 Cookie - 模拟登陆获取妹子联系方式 python 的urllib 和 urllib2的用法与区别: urllib 与 urllib2 的学习总结 (python2.7.X)

可以直接添加用户关键字,也可以新建资源,将用户关键字添加入资源,然后导入整个资源文件 用户关键字内部实现如下: 打开126邮箱首页: Open Browser  Http://mail.126.com ie Reload Page #刷新浏览器    输入用户名:定义了变量${username} Wait Until Page Contains Element Xpath=html/body/header/a   Select Frame id=x-URS-iframe   Input Text

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf- -*- """ Function: Used to demostrate how to use Python code to emulate login baidu main page: http://www.baidu.com/ Note: Before try to understand following code, firstly, please read the related article

这两天,因为公司需要,所以研究了一下百度文库的登陆方案.因为账号是购买的,只有一部分cookie值,所以不能通过正常的渠道登陆,所以只有通过curl模拟直接进行后台登陆.那么,问题来了.按照人家说的,把这部分值写入浏览器缓存中就可以直接进行操作了,这部分工作可以通过软件操作.好吧,几万个账号通过软件进行操作,这个想法也是蛮好的.为了减轻工作量,所以开发一款后台,来进行系统操作.话不多说,下面直接进入正题.    首先,拿着这部分cookie登陆百度贴吧首页,看看是否在页面显示自己的登录状态.结果

上节介绍了浏览器的常用方法,涉及到了cookie的使用,本节介绍一下如何利用cookie进行登陆系统,这里使用到了request模块,我们首先利用request模块,请求登陆地址进行登陆,登陆成功以后获取cookie值,然后再通过add_cookie添加到浏览器,使系统处于登陆状态.这里需要注意的是request请求返回的cookie的格式不能直接传入add_cookie方法,所以这里需要进行转换. #这里需要注意区别,按住格式进行转换 #request 请求返回cookie的格式 {'} #s

[背景] 之前已经写了教程,分析模拟登陆百度的逻辑: [教程]手把手教你如何利用工具(IE9的F12)去分析模拟登陆网站(百度首页)的内部逻辑过程 然后又去用不同的语言: Python的: [教程]模拟登陆网站 之 Python版(内含两种版本的完整的可运行的代码) C#的: [教程]模拟登陆网站 之 C#版(内含两种版本的完整的可运行的代码) 去实现对应逻辑. 此处,继续尝试,用Java代码,实现这套,模拟登陆百度,的逻辑. [折腾过程] 1.之前已经整理了一些Java代码: http://c

模拟登陆百度,需要依赖于selenium 模块,调用浏览器,执行python命令 先来说一下这个selenium模块啦...... 本文参考内容来自 Selenium官网 SeleniumPython文档 安装 首先安装 Selenium   1 pip install selenium 或者下载源码 下载源码 然后解压后运行下面的命令进行安装   1 python setup.py install 安装好了之后我们便开始探索抓取方法了. 快速开始 初步体验 我们先来一个小例子感受一下 Sele

上篇介绍了新浪微博的登陆过程,这节使用Python编写一个模拟登陆的程序.讲解与程序如下: 1.主函数(WeiboMain.py): import urllib2 import cookielib import WeiboEncode import WeiboSearch if __name__ == '__main__': weiboLogin = WeiboLogin('×××@gmail.com', '××××')#邮箱(账号).密码 if weiboLogin.Login() == Tr

// a[href=#viewSource]"); //查看源代码标签 viewSourceArr.attr("title", "查看源代码"); var copyArr = $(".toolbar > .copyToClipboard > embed"); //复制到剪切板 copyArr.attr("title", "复制到剪切板"); var printSource = $(&q

Python模拟登陆让不少人伤透脑筋,今天奉上一种万能登陆方法.你无须精通HTML,甚至也无须精通Python,但却能让你成功的进行模拟登陆.本文讲的是登陆所有网站的一种方法,并不局限于微博与知乎,仅用其作为例子来讲解. 用到的库有"selenium"和"requests".通过selenium进行模拟登陆,然后将Cookies传入requests,最终用requests进行网站的抓取.优点就是不但规避了"selenium"其本身抓取速度慢的问题

做的一个python版的百度翻译,附代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   ''' 爬虫之百度翻译 需要的库有 js2py, requests, re, json '''   __author__ = 'YXQ'     import js2py import requests import json import re   #百度翻译的主页 url_fanyi = 'http://fanyi.baidu.com' #翻译时post的a

之前写过一个用python实现的百度新歌榜.热歌榜下载器的博文,实现了百度新歌.热门歌曲的爬取与下载.但那个采用的是单线程,网络状况一般的情况下,扫描前100首歌的时间大概得到40来秒.而且用Pyqt做的界面,在下载的过程中进行窗口操作,会出现UI阻塞的现象. 前两天有时间调整了一下,做了几方面的改进: 1.修改了UI界面阻塞的问题,下载的过程中可以进行其它的UI操作; 2.爬虫程序采用一个主线程,8个子线程的方式快速爬取,网络状况一致的情况下,将扫描100首歌曲的时间提高到了8.9秒左右:(本

因为在wiki中未找到需要的数据,查询也很迷,打算用python登录tapd抓取所需项目下的wiki数据,方便查找. 2018-9-30 19:12:44 几步走 模拟登录tapd 抓取wiki页左侧链接 拿到每页markdown 存储数据库 模拟登录TAPD 请求参数 data[Login][ref] https://www.tapd.cn/my_worktable?left_tree=1 data[Login][encrypt_key] GxYimlauXYHXtqflCRfP4MLxInP

Python模拟登陆淘宝并统计淘宝消费情况的代码实例分享 支付宝十年账单上的数字有点吓人,但它统计的项目太多,只是想看看到底单纯在淘宝上支出了多少,于是写了段脚本,统计任意时间段淘宝订单的消费情况,看那结果其实在淘宝上我还是相当节约的说.脚本的主要工作是模拟了浏览器登录,解析“已买到的宝贝”页面以获得指定的订单及宝贝信息. 使用方法见代码或执行命令加参数-h,另外需要BeautifulSoup4支持,BeautifulSoup的官方项目列表页:https://www.crummy.com/sof

让python cookie支持特殊字符 先对cookie做下简单的介绍 cookie的作用: tcp协议能够通过三次握手建立连接.client发送的多次请求能够通过句柄维护同一个连接.可是http协议是一种无状态的协议.对于浏览器发送的多次请求,server是无法区分是不是同一个浏览器发送的.这样就须要使用额外的数据维护会话. 服务端收到浏览器的请求,在响应的时候能够种cookie,这样client与服务端能够将cookie来回传递,从而维护一个session状态 cookie有2个必备的属性

# 使用 Python 编写登陆接口# Create Date: 2017.10.31 Tuesday# Author: Eric Zhao# -*- coding:utf-8 -*-'''编写登陆接口输入用户名密码认证成功后显示欢迎信息输错三次后锁定 '''login_user = input('Please input user name..')# obj_u = '\''+login_user+'\''# print(obj_u)password = input('Please input

Selenium模拟登陆百度贴吧 from selenium import webdriver from time import sleep from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities # dcap = dict(DesiredCapabilities.PHANTOMJS) # dcap["phantomjs.page.settings.userAgent"] = ( #

之前用.Net做过一些自动化爬虫程序,听大牛们说使用python来写爬虫更便捷,按捺不住抽空试了一把,使用Python抓取百度街景影像. 这两天,武汉迎来了一个德国总理默克尔这位大人物,又刷了一把武汉长江大桥,今天就以武汉长江大桥为例,使用Python抓取该位置的街景影像. 百度街景URL分析 基于http抓包工具,可以很轻松的获取到浏览百度街景时的http请求数据.如下图所示,即是长江大桥某位置点街景影像切片: 该切片对应的URL请求为: 细致分析该URL请求,并经过模拟测试,可以总结出如下初

需求: 1.通过GET方法,访问URL地址一,传入cookie参数 2.根据地址一返回的uuid,通过POST方法,传入cooki参数 实现思路: 1.理解http的GET和POST差别 (网上有很多关于此问题的内容,可以自己百度一下) 2.理解如何传cookie参数和值? 参考博客:http://kb.cnblogs.com/page/130970/#httpmeessagestructe 这个问题需要自己明白如何构建HTTP消息的结构, Request 消息的结构,   Request 消息

代码: from selenium import webdriver url = 'https://passport.baidu.com/v2/?login' username = 'your_username' passwd = "your_password" driver = webdriver.Chrome() # 打开chrome浏览器 driver.get(url) # 打开指定的网页 input_username = driver.find_element_by_id(&q