进程以及状态 1. 进程程序:例如xxx.py这是程序,是一个静态的 进程:一个程序运行起来后,代码+用到的资源 称之为进程,它是操作系统分配资源的基本单元. 不仅可以通过线程完成多任务,进程也是可以的 2. 进程的状态工作中,任务数往往大于cpu的核数,即一定有一些任务正在执行,而另外一些任务在等待cpu进行执行,因此导致了有了不同的状态 就绪态:运行的条件都已经慢去,正在等在cpu执行执行态:cpu正在执行其功能等待态:等待某些条件满足,例如一个程序sleep了,此时就处于等待态 linux

转自:http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/1483728 本文最初发表于恋花蝶的博客http://blog.csdn.net/lanphaday,欢迎转载,但请务必保留原文完整,并保留本声明. [python]用profile协助程序性能优化          上帝说:“选择了脚本,就不要考虑性能.”我是很支持这句话的,使用脚本要的就是开发速度.良好的扩展性以及可维护性.可惜到了最后,我们的程序难免会运行得太慢,我们的客户不能忍受,

这是参照<机器学习实战>中第15章“大数据与MapReduce”的内容,因为作者写作时hadoop版本和现在的版本相差很大,所以在Hadoop上运行python写的MapReduce程序时出现了很多问题,因此希望能够分享一些过程中的经验,但愿大家能够避开同样的坑.文章内容分为以下几个部分:(本文的代码和用到的数据集可以在这里下载) 1.代码分析 2.运行步骤 3.问题解决 1.代码分析 问题描述:在一个海量数据上分布式计算均值和方差的MapReduce作业. 设有一组数字,这组数字的均值和方差

真正的落地部署都是希望程序跑在集群下,而不是单机版下测测玩玩,所以这篇就来聊一下怎么使用docker swarm进行部署,因为是swarm是docker自带的, 所以部署起来还是非常简单的. 一:前置条件 准备三台centos机器: 192.168.23.154 manager 192.168.23.155 work1 192.168.23.156 work2 二:构建集群 1.  manger节点上使用 docker swarm init 即可创建只有一个master节点的集群. [root@

本文为博主原创文章,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/lialong1st/p/11218433.html CPU:RK3288 系统:Android 5.1 调试 mipi 屏前,先关闭了 uboot 的 logo 显示 rockchip,uboot-logo-on = <0>; 屏调试完成后,打开 uboot 的 logo 显示 rockchip,uboot-logo-on = <1>; 但是开机时,系统竟然进不了 kernel,一直在 uboot

总述 最近一位朋友问我,开发的代码是怎么在芯片运行起来的,我就开始给他介绍代码的预编译.汇编.编译.链接然后到一般的文件属性,再到代码运行.但是大佬问了我一句,CPU到底是怎么执行到每一个逻辑的,就讲了哈CPU的架构.这是时候真的有些迷了,虽然有模电数电的底子,但是自己都说迷糊了,汇编怎么对应到机器码再到怎么执行每一个逻辑. 所以我想了想,我自己也重新学习整理一下,写一篇文章分享给自己也分享给大家.虽然网上也有很多人讲这个过程,我也想用自己的视角去介绍一下.所以我就花了三天时间把<CODE>这

天下没有免费的午餐,本文转载于:http://cenalulu.github.io/linux/all-about-cpu-cache/ 先来看一张本文所有概念的一个思维导图: 为什么要有CPU Cache 随着工艺的提升最近几十年CPU的频率不断提升,而受制于制造工艺和成本限制,目前计算机的内存主要是DRAM并且在访问速度上没有质的突破.因 此,CPU的处理速度和内存的访问速度差距越来越大,甚至可以达到上万倍.这种情况下传统的CPU通过FSB直连内存的方式显然就会因为内存访问的等待, 导致计算

.Net越来越拥抱开源了,今天就试了如何让.Net程序跑在Linux上,果然再无人可以阻挡.Net的脚步了. Linux Disibutaion:Open Logic 7.2 1.Install .NET Core SDK SSH进入Linux,输入如下命令: sudo yum install libunwind libicu curl -sSL -o dotnet.tar.gz https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=827529 sudo mkdir

转自:使用Python实现Hadoop MapReduce程序 英文原文:Writing an Hadoop MapReduce Program in Python 根据上面两篇文章,下面是我在自己的ubuntu上的运行过程.文字基本采用博文使用Python实现Hadoop MapReduce程序,  打字很浪费时间滴. 在这个实例中,我将会向大家介绍如何使用Python 为 Hadoop编写一个简单的MapReduce程序. 尽管Hadoop 框架是使用Java编写的但是我们仍然需要使用像C+

1/30 第八章Python异常处理结构与程序调试 异常处理 try-except结构 try: try块 except Exception: except块 try-except-else结构 try: try块 except Exception: except块 else: #如果都没捕获到 else块 带有多个except的try结构 try: try块 except Exception: except块 except Exception2: except块 else: #如果都没捕获到

将Python代码嵌入C++程序进行编写的实例,python嵌入 把python嵌入的C++里面需要做一些步骤 安装python程序,这样才能使用python的头文件和库 在我们写的源文件中增加“Python.h”头文件,并且链入“python**.lib”库(还没搞清楚这个库时静态库还是导出库,需要搞清楚) 掌握和了解一些python的C语言api,以便在我们的c++程序中使用 常用的一些C API函数 在了解下面的函数之前有必要了解一下**PyObject***指针,python里面几乎所有

程序元素: 注释,缩进,变量,常量,表达式 输入,输出,分支,循环 示例程序,温度转换程序: #TempConvert.pyval=input("请输入带温度表示符号发温度值(例如:32C):")if val[-1] in ['C','c']: f=1.8*float(val[0:-1])+32 print("转换后的温度为:%.2fF"%f)elif val[-1] in ['F','f']: c=(float(val[0:-1])-32)/1.8 print(&

Python编写守护进程程序思路 1. fork子进程,父进程退出通常,我们执行服务端程序的时候都会通过终端连接到服务器,成功连接后会加载shell环境,终端和shell都是进程,shell进程是终端进程的子进程,通过ps命令可以很容易的查看到.在这个shell环境下一开始执行的程序都是shell进程的子进程,自然会受到shell进程的影响.在程序里fork子进程后,父进程退出,对了shell进程来说,这个父进程就算执行完了,而产生的子进程会被init进程接管,从而也就脱离了终端的控制. 2-4

在Windows环境下用Python语言开发VTK程序 1.安装Python集成开发环境IDLE:下载地址:https://www.python.org/downloads/ 2.然后到VTK官网下载vtkpythone-6.2.0-Windows-32bits.exe,下载地址:http://www.vtk.org/download/,然后直接安装,安装目录自行选择,比如:E:\Program Files\VTK 6.2.0. 3.添加系统环境变量: A.把VTK安装目录下的bin文件夹的路径

1- Setuptools简介 通过Setuptools可以更方便的创建和发布Python包,特别是那些对其它包具有依赖性的状况: Python打包用户指南(Python Packaging User Guide) Home-page: https://github.com/pypa/setuptools Documentation:https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/ 1.1 安装Setuptools 目前官网新版本Python的安装包已自带

[转]Python用数据说明程序员需要掌握的技能 https://blog.csdn.net/HuangZhang_123/article/details/80497951 当下是一个大数据的时代,各个行业都离不开数据的支持.因此,网络爬虫就应运而生.网络爬虫当下最为火热的是Python,Python开发爬虫相对简单,而且功能库相当完善,力压众多开发语言. 本次教程我们爬取前程无忧的招聘信息来分析Python程序员需要掌握那些编程技术.首先在谷歌浏览器打开前程无忧的首页,按F12打开浏览器的开发

使用Python实现Map Reduce程序 起因 想处理一些较大的文件,单机运行效率太低,多线程也达不到要求,最终采用了集群的处理方式. 详细的讨论可以在v2ex上看一下. 步骤 MapReduce程序要分为两部分,即Map和Reduce部分,所以Python代码也是要分为两部分 程序运行 hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming-1.1.2.jar -mapper /usr/local/hadoop/mapper.py -reducer /u

我们使用jdk自带的jstack来分析.当linux出现cpu被java程序消耗过高时,以下过程说不定可以帮上你的忙: 1.top查找出哪个进程消耗的cpu高 21125 co_ad2    18   0 1817m 776m 9712 S  3.3  4.9  12:03.24 java                                                                                           5284 co_ad    

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原文:.NetCore微服务Surging新手傻瓜式 入门教程 学习日志---先让程序跑起来(一) 写下此文章只为了记录Surging微服务学习过程,并且分享给广大想学习surging的基友,方便广大基友快速入门,让程序跑起来. 本篇文章只记录让Surging跑起来,暂时不涉及部署方面,本文参考了其他几位大佬的文章,精简整理的 一.准备工作: 1.先把surging搞下来https://github.com/dotnetcore/surging 2.Win10 Hyper-v开启来,我们本篇中使

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