我们的日常工作中,一定会遇到需要加密的数据,比如:密码.私密信息... ... 我们不仅要对他们进行加密,更需要对他们进行解密,因为毕竟我们的用户应该不会看得懂加密过后的字符串吧!!! 在python强大的第三方插件库中,就有这么一个插件,很好的解决了我们的问题,这个插件的名为:cryptography cryptography: 的目标是成为“人类易于使用的密码学包cryptography for humans”,就像 requests 是“人类易于使用的 HTTP 库HTTP for Hum

看了一天动态加载,普遍有这么几种方法,总结一下,由简入深,本文仅对查到的栗子们做个引用……省去你们大把查资料的时间＝ ＝ 主要思想:把模块(文件)名.类名.方法名当成了变量 然后利用__import__和getattr实现调用. 注意下getattr()和__getattr__区别: getattr():getattr(obj, “method”)(args) __getattr__:调用方法调用不到时,会调用当前类中的__getattr__方法,返回值或AttributeError异常 1.网

# 创建一个 src 文件夹,里面有一个 commons.py 文件,内容如下 def add(): print("add ....") # 创建一个 app.py 文件,内容如下: module = 'src.commons' func_name = 'add' import importlib m = importlib.import_module(module) print(m) func = getattr(m, func_name) func() # 运行 app.py ,结

if __name__ == '__main__': import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication app = QApplication(sys.argv) ##################################################### print('main') import sys sys.path.append("../") module_name = "view" #模块名

  pickle是Python轻便的对象序列化工具.使用pickle可以方便地把python对象写入文件对象中,或者像soap那样在socket间传送.     按照python的一贯作风,类的成员在使用前不会分配和占用内存空间.这一点使用pickle可以看得很清楚.     例如有类矩形Rect   #文件Rect_Module.py  class Rect:      def __init__(self, a_width , a_height):          self.m_width

我们在处理一些网站数据的时候,有时候我们需要的数据很多都是动态加载的,而不都是静态的,以下以一个实例来介绍简单的获取动态数据,首先申明本人小白,还在学习python中,这个方法还是比较笨拙的,但是对于初学者还是需要知道的. 首先我们的要求是获取下面文章的参考文献: 刚刚开始,我的想法是使用lxml.BeatifulSoup.正则表达式来处理,这几个是处理静态网站的常用方法,查看网页源码我们会发现相应的div里面是空,也就是说上面的数据不是静态的,而是后面动态加载的,利用googl浏览器可以看到:

注: 上一篇<Python+Selenium爬取动态加载页面(1)>讲了基本地如何获取动态页面的数据,这里再讲一个稍微复杂一点的数据获取全国水雨情网.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.本文的代码见Selenium获取动态页面数据2.ipynb或Selenium获取动态页面数据2.py.同样在开始前需要准备环境,具体环境准备参考上一篇. 1.数据获取目标 全国水雨情网的数据同样是动态加载出来的,在浏览中打开网页后http://xxfb.hydroinfo.gov

注: 最近有一小任务,需要收集水质和水雨信息,找了两个网站:国家地表水水质自动监测实时数据发布系统和全国水雨情网.由于这两个网站的数据都是动态加载出来的,所以我用了Selenium来完成我的数据获取.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.这是我写的第1个爬虫,初次接触,还请各位多多指教.本文的代码见Selenium获取动态页面数据1.ipynb或Selenium获取动态页面数据1.py. 1.准备环境 工欲善其事,必先装好环境,耐心地把下面的环境装好. 建议安装Py

原文出处: koala bear    Direct use of __import__() is rare, except in cases where you want to import a module whose name is only known at runtime. 本文介绍 python module 的动态加载,我们有时希望从配置文件等地获取要被动态加载的 module,但是所读取的配置项通常为字符串类型,无法用 import 加载,例如:   >>> import

下载链接:http://www.pearvideo.com/category_1 import requests from lxml import etree import re from urllib.request import urlretrieve ''' 1 获取视频id 2 拼接完整url 3 获取完整视频播放地址 4 下载视频 ''' def download_video(url): # url = 'http://www.pearvideo.com/category_1' res

1 . 什么是 AJAX ? AJAX = 异步 JavaScript 和 XML. AJAX 是一种用于创建快速动态网页的技术. 通过在后台与服务器进行少量数据交换,AJAX 可以使网页实现异步更新.这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新. 传统的网页(不使用 AJAX)如果需要更新内容,必需重载整个网页面. 几个常见的用到ajax的场景. 比如你在逛知乎,你没有刷新过网页,但是你却能看到你关注的用户或者话题有了新动态的消息提示. 还比如,我们在看视频时,可以看到下面

自学python爬虫也快半年了,在目前看来,我面临着三个待解决的爬虫技术方面的问题:动态加载,多线程并发抓取,模拟登陆.目前正在不断学习相关知识.下面简单写一下用selenium处理动态加载页面相关的知识.目标——抓取页面所有的高考录取分数信息. 对于动态加载,开始的时候是看到Selenium+Phantomjs的强大,直接就学的这个.打开网页查看网页源码(注意不是检查元素)会发现要爬取的信息并不在源码里面.也就是说,从网页源码无法通过解析得到数据.Selenium+Phantomjs的强大一方

一般的爬虫都是直接使用http协议,下载指定url的html内容,并对内容进行分析和抽取.在我写的爬虫框架webmagic里也使用了HttpClient来完成这样的任务. 但是有些页面是通过js以及ajax动态加载的,例如:花瓣网.这时如果我们直接分析原始页面的html,是得不到有效的信息的.当然,因为无论怎样动态加载,基础信息总归是包含在初始页面中得,所以我们可以用爬虫代码来模拟js代码,js读取页面元素值,我们也读取页面元素值;js发送ajax,我们就拼凑参数.发送ajax并解析返回的jso

分词是自然语言处理中最基本的一个任务,这篇小文章不介绍相关的理论,而是介绍一个电子病历分词的小实践. 开源的分词工具中,我用过的有jieba.hnlp和stanfordnlp,感觉jieba无论安装和使用都比较便捷,拓展性也比较好.是不是直接调用开源的分词工具,就可以得到比较好的分词效果呢?答案当然是否定的.尤其是在专业性较强的领域,比如医疗行业,往往需要通过加载相关领域的字典.自定义字典和正则表达式匹配等方式,才能得到较好的分词效果. 这次我就通过一个电子病历分词的小实践,分析在具体的分词任务

一.图片懒加载 什么是图片懒加载? 案例分析:抓取站长素材http://sc.chinaz.com/中的图片数据 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests from lxml import etree if __name__ == "__main__": url = 'http://sc.chinaz.com/tupian/gudianmeinvtupian.html' headers = { 'User-

1.谷歌浏览器的使用 下载谷歌浏览器 安装谷歌访问助手 终于用上谷歌浏览器了.....激动 问题:处理页面动态加载数据的爬取 -1.selenium -2.phantomJs 1.selenium 二.selenium 什么是selenium? 是Python的一个第三方库,对外提供的接口可以操作浏览器,然后让浏览器完成自动化的操作. 环境搭建 安装selenum:pip install selenium 获取某一款浏览器的驱动程序(以谷歌浏览器为例) 谷歌浏览器驱动下载地址:http://ch

stevedore动态加载模块,stevedore使用setuptools的entry points来定义并加载插件.entry point引用的是定义在模块中的对象,比如类.函数.实例等,只要在import模块时能够被创建的对象都可以,但stevedore的优良之处在于,其可以动态调用所有插件的某一相同方法,将返回结果存入list中.这对于处理具有相同行为的类,起到极大的便利. 如何构建插件? 先定义一个基类,所有继承该基类的子类既为各个独立的插件. import abc import six

原文:http://my.oschina.net/flashsword/blog/147334?p=1 一般的爬虫都是直接使用http协议,下载指定url的html内容,并对内容进行分析和抽取.在我写的爬虫框架webmagic里也使用了HttpClient来完成这样的任务. 但是有些页面是通过js以及ajax动态加载的,例如:花瓣网.这时如果我们直接分析原始页面的html,是得不到有效的信息的.当然,因为无论怎样动态加载,基础信息总归是包含在初始页面中得,所以我们可以用爬虫代码来模拟js代码,j

selenuim和phantonJs处理网页动态加载数据的爬取阅读量: 1203 动态数据加载处理 一.图片懒加载 什么是图片懒加载? 案例分析:抓取站长素材http://sc.chinaz.com/中的图片数据 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests from lxml import etree if __name__ == "__main__": url = 'http://sc.chinaz.com

动态数据加载处理 一.图片懒加载 什么是图片懒加载? 案例分析:抓取站长素材http://sc.chinaz.com/中的图片数据 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests from lxml import etree if __name__ == "__main__": url = 'http://sc.chinaz.com/tupian/gudianmeinvtupian.html' headers =

常见的反爬机制及处理方式 1.Headers反爬虫 :Cookie.Referer.User-Agent 解决方案: 通过F12获取headers,传给requests.get()方法 2.IP限制 :网站根据IP地址访问频率进行反爬,短时间内进制IP访问 解决方案: 1.构造自己IP代理池,每次访问随机选择代理,经常更新代理池 2.购买开放代理或私密代理IP 3.降低爬取的速度 3.User-Agent限制 :类似于IP限制 解决方案: 构造自己的User-Agent池,每次访问随机选择 5.