本文主要内容包含Cubes框架的介绍和简单使用. 一. 介绍和安装 Cubes是一个轻量级的Python框架和一套工具,用于开发报告和分析应用程序,在线分析处理(OLAP),多维分析和聚合数据的浏览.它是Data Brewery的一部分. 官方网站参考链接:https://pythonhosted.org/cubes/ 安装命令:pip install cubes 二. 简单使用 通过克隆Cubes源码 进入示例目录学习入门教程: git clone git://github.com/DataB

python模块使用案例 一.使用MySQLdb模块代码示例: # 导入 MySQLdb模块 import MySQLdb # 和服务器建立链接,host是服务器ip,我的MySQL数据库搭建在本机,默认的是127.0.0.1, # 用户.密码.数据库名称对应着照输就行了,默认的端口号是3306,charset是编码方式, # 默认的是utf8(也有可能是gbk,看安装的版本).. 1point3acres.com/bbs conn = MySQLdb.connect(host='127.0.0

最近都在学习Python代码,希望学会Python后,能给我带来更高的工作效率,所以每天坚持学习和拷代码,下面是一个Python操作MySQL的一个实例,该实例可以让更多的人更好了解MySQLdb模块的使用.我是Python菜鸟,通过学习别人的实例来让自己学到更多Python知识. 案例:用Python实现银行转账 一.在MySQL创建一张表account表,然后在里面插入两条数据: mysql> show create table account\G . row ***************

python购物车小案例# 案列描述:有一个小型水果店里面有水果(苹果:¥8/kg,香蕉:¥5/kg,芒果:¥15/kg,葡萄:¥12/kg),客户带了100元钱进店选购水果.# 1.客户输入相应序号和对应数量后将该商品加入购物车# 2.付款时检查客户是否有支付能力(结算金额<=100)# 3.客户输入Q/q退出选购 lis = [{'name': '苹果', 'price': 8}, {'name': '香蕉', 'price': 5}, {'name': '芒果', 'price': 15}

Python 简单爬虫案例 import requests url = "https://www.sogou.com/web" # 封装参数 wd = input('enter a word') param = { 'query':wd } response = requests.get(url=url,params=param) page_text = response.content fileName = wd+'.html' with open(fileName,'wb') as

python如何链接hadoop,并且使用hadoop的资源,这篇文章介绍了一个简单的案例! 一.python的map/reduce代码 首先认为大家已经对haoop已经有了很多的了解,那么需要建立mapper和reducer,分别代码如下: 1.mapper.py #!/usr/bin/env python import sys for line in sys.stdin: line = line.strip() words = line.split() for word in words:

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面向对象封装案例 目标 封装 小明爱跑步 存放家具 01. 封装 封装 是面向对象编程的一大特点 面向对象编程的 第一步 —— 将 属性 和 方法 封装 到一个抽象的 类 中 外界 使用 类 创建 对象,然后 让对象调用方法 对象方法的细节 都被 封装 在 类的内部 02. 小明爱跑步 需求 小明 体重 75.0 公斤 小明每次 跑步 会减肥 0.5 公斤 小明每次 吃东西 体重增加 1 公斤  提示:在 对象的方法内部,是可以 直接访问对象的属性 的! 代码实现: class Person:

朴素贝叶斯分类算法 1.朴素贝叶斯分类算法原理 1.1.概述 贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据 朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 注:朴素的意思是条件概率独立性 P(A|x1x2x3x4)=p(A|x1)*p(A|x2)p(A|x3)p(A|x4)则为条件概率独立 P(xy|z)=p(xyz)/p(z)=p(xz)/p(z)*p(yz)/p(z) 1.2.算法思想 朴素贝叶斯的思想是这样的: 如果一个事物在一些属性条件发生

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #面向对象编程案例01 class Behave(): def __init__(self,name): self.name=name def once(self): print "self.name-->",self.name def rename(self,newName):#重新赋值属性的def方法 self.name=newName def repeat(self,N):#repea

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1 导入模块 1.1 问题 本案例要求先编写一个star模块,主要要求如下: 建立工作目录 ~/bin/ 创建模块文件 ~/bin/star.py 模块中创建pstar函数,实现打印50个星号的功能 然后练习导入模块,调用模块中的函数: 在交互解释器中导入模块 调用模块的函数 1.2 方案 使用vim当作文本编辑器编写python脚本,使用RHEL6系统中自带的python解释器加载模块. 注意,模块及函数在后续课程中有详细介绍,这里只是因为经常要用到导入模块,所以需要大致了解一下. 模块支持从

一.计算两个日期内的所有月 def get_month_interval(start_str, end_str): start_year, start_month = list(map(int, start_str.split('-'))) end_year, end_month = list(map(int, end_str.split('-'))) result = [] for year in range(start_year, end_year + 1): year_str = str(

前言 python 对于文件及文件夹的操作. 涉及到 遍历文件夹下所有文件 ,文件的读写和操作 等等. 代码一 作用:查找文件夹下(包括子文件夹)下所有文件的名字,找出 名字中含有中文或者空格的文件 ,并打印到TXT中. 背景:在Android环境下,有些图片或者文件资源 ,如果命名不规范,会引起崩溃,如果有中文的话,直接编译不过去, 所以我们需要找出它们,(可以直接在下面脚本中修改他们的名字) 代码如下: #coding=utf-8 # win 和 mac #查找所有空格名字 或者 空格 #

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本节构建一个网络,将路透社新闻划分为46个互斥的主题,也就是46分类 案例2:新闻分类(多分类问题) 1. 加载数据集 from keras.datasets import reuters (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = reuters.load_data(num_words=10000) 将数据限定在10000个最常见出现的单词,8982个训练样本和2264个测试样本 len(train_data) 8982 len

我觉得把课本上的案例先自己抄一遍,然后将书看一遍.最后再写一篇博客记录自己所学过程的感悟.虽然与课本有很多相似之处.但自己写一遍感悟会更深 电影评论分类(二分类问题) 本节使用的是IMDB数据集,使用Jupyter作为编译器.这是我刚开始使用Jupyter,不得不说它的自动补全真的不咋地(以前一直用pyCharm)但是看在能够分块运行代码的份上,忍了.用pyCharm敲代码确实很爽,但是调试不好调试(可能我没怎么用心学),而且如果你完全不懂代码含义的话,就算你运行成功也不知道其中的含义,代码有点