python 库资源大全 转自: Python 资源大全中文版 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具.官网 pyenv:简单的 Python 版本管理工具.官网 Vex:可以在虚拟环境中执行命令.官网 virtualenv:创建独立 Python 环境的工具.官网 virtualenvwrapper:virtualenv 的一组扩展.官网 包管理 管理包和依赖的工具. pip:Python 包和依赖关系管理工具.官网 pip-tools

模块可以包含可执行语句以及函数的定义. 这些语句通常用于初始化模块. 它们只在 第一次 导入时执行.只在第一次导入的时候执行,第一次.妈蛋的第一次...后面再次导入就不执行了. [1](如果文件以脚本的方式执行,它们也会运行.) 每个模块都有自己的私有符号表, 模块内定义的所有函数用其作为全局符号表. 被导入的模块的名字放在导入模块的全局符号表中. import 语句的一个变体直接从被导入的模块中导入名字到导入模块的符号表中. 例如: >>> >>> from fibo

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_62dfdc740101aoo6.html Python下大多数工具包的安装都很简单,只需要执行 “python setup.py install”命令即可.然而,由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多,安装过程较为复杂.网上教程较为混乱,而且照着做基本都不能用.在仔细研读各个包里的README和INSTALL之后,终于安装成功.现记录如下. 系统环境: OS:RedHat5 Python版本:Python2

作为一个数据分析师,应该信奉一句话--"一图胜千言".不过这里要说的并不是数据可视化,而是一款全民向的产品形态--表情包!!!! 表情包不仅仅是一种符号,更是一种文化--是促进社交乃至社会发展的动力之一,就像懒.我们坚持认为,一张优秀的表情包,应该是一幅艺术品,是那忽如一夜春风来的灵感爆发,是那嘈嘈切切错杂弹的情思激荡,是那直挂云帆济沧海的壮志豪情,是那一览天下众山小的荣耀胜利--是不可以容忍码农用其惯有的形式固定.流程固定.毫无美感.毫无艺术的变幻和惊喜的直线思维解构.然而,在生产表

模块:就是.py文件,里面定义了一些函数和变量,需要的时候就可以导入这些模块. 包:在模块之上的概念,为了方便管理而将文件进行打包.包目录下第一个文件便是 __init__.py,然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py,那么它就是这个包的子包了. 常见的包结构: package_a ├── __init__.py ├── module_a1.py └── module_a2.py 库:具有相关功能模块的集合.这也是Python的一大特色之一,即具有强大的标准库.第三

Python第八天  模块   包   全局变量和内置变量__name__    Python path 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if else条件判断   for循环 w

今天买了一本关于模块的书,说实话,模块真的太多了,小编许多也不知道,要是把模块全讲完,可能得出本书了,所以小编在自己有限的能力范围内在这里浅析一下自己的见解,同时讲讲几个常用的模块. 这里是2018.3.6对此文章更新,为了让此文章更详细,此前文章标题为python 浅析模块的导入和调用,写于此示己. 一,模块 什么是模块? 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里面,代码会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可以维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同额文件,这样,每

python调用hanlp分词包手记   Hanlp作为一款重要的分词工具,本月初的时候看到大快搜索发布了hanlp的1.7版本,新增了文本聚类.流水线分词等功能.关于hanlp1.7版本的新功能,后面有使用的到时候在给大家分享.本篇分享一个在python里调用hanlp分词包的过程文章,供需要的朋友参考学习交流!以下为文章内容: 1.在python下安装pyhanlp sudo pip install pyhanlp (详见pyhanlp官方文档) 2.pyhanlp的一些使用方法 (1)Ha

模块:就是.py文件,里面定义了一些函数和变量,需要的时候就可以导入这些模块. 包:在模块之上的概念,为了方便管理而将文件进行打包.包目录下第一个文件便是 __init__.py,然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py,那么它就是这个包的子包了. 常见的包结构: package_a ├── __init__.py ├── module_a1.py └── module_a2.py 库:具有相关功能模块的集合.这也是Python的一大特色之一,即具有强大的标准库.第三

沉淀,再出发:python中的pandas包 一.前言 python中有很多的包,正是因为这些包工具才使得python能够如此强大,无论是在数据处理还是在web开发,python都发挥着重要的作用,下面我们看一下python用于数据处理的pandas包以及相应的用法. 二.pandas的使用 2.1.pandas简介 Numpy.Matplotlib,Pandas是Python科学计算的支柱. NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供

Python下大多数工具包的安装都很简单,只需要执行 "python setup.py install"命令即可.然而,由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多,安装过程较为复杂.网上教程较为混乱,而且照着做基本都不能用.在仔细研读各个包里的README和INSTALL之后,终于安装成功.现记录如下. 系统环境: OS:RedHat5 Python版本:Python2.7.3 gcc版本:4.1.2 各个安装包版本: scipy-0.11.0 numpy-1.6.2 n

在之前对Python对象的介绍中 (面向对象的基本概念,面向对象的进一步拓展),我提到过Python“一切皆对象”的哲学,在Python中,无论是变量还是函数,都是一个对象.当Python运行时,对象存储在内存中,随时等待系统的调用.然而,内存里的数据会随着计算机关机和消失,如何将对象保存到文件,并储存在硬盘上呢? 计算机的内存中存储的是二进制的序列 (当然,在Linux眼中,是文本流).我们可以直接将某个对象所对应位置的数据抓取下来,转换成文本流 (这个过程叫做serialize),然后将文本

Python 基础教程之包和类的用法 建立一个文件夹filePackage 在filePackage 文件夹内创建 __init__.py 有了 __init__.py ,filePackage才算是一个包,否则只是算一个普通文件夹. 在filePackage 文件夹内创建 file.py file.py 代码如下: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 #!/usr/bin/env python3 #

模块:就是.py文件,里面定义了一些函数和变量,需要的时候就可以导入这些模块. 包:在模块之上的概念,为了方便管理而将文件进行打包.包目录下第一个文件便是 __init__.py,然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py,那么它就是这个包的子包了. 常见的包结构: package_a ├── __init__.py ├── module_a1.py └── module_a2.py 库:具有相关功能模块的集合.这也是Python的一大特色之一,即具有强大的标准库.第三

Python之模块和包导入 模块导入: 1.创建名称空间,用来存放模块XX.py中定义的名字 2.基于创建的名称空间来执行XX.py. 3.创建名字XX.py指向该名称空间,XX.名字的操作,都是以XX.py为准. 什么是模块? 大家之前在编写ATM作业时,思路是先将程序中都需要有哪些功能定义出来,然后在需要用的地方调用即可. 比起之前通篇垒代码的方式,将重复要用的功能定义成函数会让程序更加简洁,这不能不算做是一种进步, 但问题是,随着程序功能越来越多,再将所有的代码都放到一起,程序的组织结构仍

一,模块 什么是模块? 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里面,代码会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可以维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同额文件,这样,每个文件包含的代码就相对比较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在python中,一个.py文件就称之为一个模块. 使用模块有什么好处? 1,最大的好处就是大大的提高了代码的可维护性,其次,编写代码不必从零开始,当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括

粉丝朋友们,不知道大家看故事看腻了没(要是没腻可一定留言告诉我^_^),今天这篇文章换换口味,正经的来写写技术文.言归正传,咱们开始吧! 本文结构: 需求背景 进击的Python Java和Python 给Python加速 寻找方向 Jython? Python->Native代码 整体思路 实际动手 关键问题 import的问题 Python GIL问题 测试效果 总结 需求背景 进击的Python 随着人工智能的兴起,Python这门曾经小众的编程语言可谓是焕发了第二春. 以tensorfl

解决Python pip安装第三方包慢的问题 主要是修改源,国内的源有几个 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ust

最近公司有个项目,我需要写个小爬虫,将爬取到的数据进行统计分析.首先确定用 Python 写,其次不想用 Scrapy,因为要爬取的数据量和频率都不高,没必要上爬虫框架.于是,就自己搭了一个项目,通过不同的文件目录来组织代码.然而,这就绕不过模块和包,遇到了一些必踩的问题,一番研究之后,记录如下. 我的项目结构 首先,我并不是一个经验丰富的 Python 开发者,一般像我这样水平的,要么用框架,以其预置的代码结构来管理代码文件和逻辑:要么,就是调包侠,将代码写在同一个或多个 .py 文件中,不用

本节开始学习模块的相关知识,主要包括模块的编译,模块的搜索路径.包等知识 1.模块 如果我们直接在解释器中编写python,当我们关掉解释器后,再进去.我们之前编写的代码都丢失了.因此,我们需要将我们编写的代码保存在文件中,这样我们就可以以脚本的形式多次运行它. 每一个包含Python语句并且扩展名为.py的文件就是一个模块,模块的名字就是文件名的名字(不包含扩展名).例如,我们创建一个文件:addab.py ,文件中的代码如下: def testAdd(a,b): print a+b #打印a

python socket发送魔法包网络唤醒开机.py 现在的电脑应该都普遍支持有线网络的WOL了,支持无线网络唤醒的电脑,可能比较少. """ python socket发送魔法包网络唤醒开机.py 2016年3月20日 20:40:42 codegay _(:3」∠)_愿佛祖保佑我主永无BUG→_→ 参考不止以下文章,不能一一列出,均在此表示感谢: 一个简单的python socket编程: http://openexperience.iteye.com/blog/145