1.Numpy import numpy as np np.set_printoptions(suppress=True, threshold=np.nan) suppress=True 取消科学记数法 threshold=np.nan 完整输出(没有省略号) 2.Pandas pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x) 用pd.set_option设置display.float_format参数来设置显示的小数位数

如图: 运行结果显示的是科学计数法的数据 输入命令“format long g”  -->  Enter -->  输入需要转换的数据 即可显示.

从这儿抄过来的: http://zhejiangyinghui.iteye.com/blog/1149526 最近写了一个生成csv的程序,生成的csv其中有一列数字长度为13位,csv中查看没有问题,但是用excel打开数字就会变成科学计数法 比如,012345678,写入到 csv文件后.用 excel 软件打开看,显示12345678. 解决办法:    1.在生成csv的时候,在数字的前面或后面加上"\t"制表符,再用excel打开问题解决!如 “1234567890 ” 2.

1. 在输入这一串数字前加撇号“'”(英文状态下的单引号)即可.2. 先将这一列设置为“文本”格式,然后直接输入这一串数字即可.   已经输入好了数字,那估计你这些数字的后三位都已经全变成“0”了,用其他方法可以将你这些已经输好的数据变成文本形式,但无法帮你还原变成“0”的三个数据. 将已经输入好的数子变成文本形式的方法,选中要变成文本的这一列,点“数据”——“分列”,弹出“文本分列向导”,在“步骤3”时请将“列数据格式”选为“文本”,然后点完成即可.

问题描述:excel表中的一些数据会以文本格式格式保存,例如一些较长的编号.银行账号.身份证号等,再python中导出文件后,会发现数据以科学计数法显示,影响后续使用. data2_3.to_excel("F:\\大论文实验\\数据处理\\贫困户数据2015.xlsx") 解决方法:在数据导出之前,将需要处理的信息列添加 \' 或空格 data2_3['贫困户编号']=['\'’%i' % i for i in data2_3['贫困户编号']] data2_3.to_excel(&q

在使用PHPExcel来进行数据导出时,常常需要防止有些数字(如手机号.身份证号)以科学计数法显示,我们可以采用下面的方式来解决: setCellValueExplicit第三个参数用PHPExcel_Cell_DataType::TYPE_STRING setCellValueExplicit('A1', 13211223344, PHPExcel_Cell_DataType::TYPE_STRING);

Excel显示数字时,如果数字大于12位,它会自动转化为科学计数法:如果数字大于15位,它不仅用于科学技术费表示,还会只保留高15位,其他位都变0. Excel打开csv文件时,只要字段值都是数字,它就认为该字段类型是数值.但我们存放在数据库中的纯数字char有可能会超过15位,这样导出csv文件后,用excel打开看到的字段值就不对了. 网上的解决方法 1.将单元格格式设为文本,但行不通,还是会以科学计数法显示 2.将单元格格式设为特殊,类型邮政编码,这样不会以科学计数法显示,但是数字超过15

保存在csv中的 013812345678,前面的0会被去掉,后面是科学计数法显示.保存成 col1,="013812345678" 即可. 注意,分隔符逗号后面直接接“=”等号.不能有空格. 参考csv文档: http://www.creativyst.com/Doc/Articles/CSV/CSV01.htm

今日,由于项目需要,使用Jmeter发送查询账户并不保存余额,经过交易后,进行运算后再次比对余额. 实施过程中获取了余额字段并赋值给一个double变量.变量进行运算后再与交易后的账户余额进行比对.这时候运算后的double由于变量长度过长默认使用科学计数法显示. 与返回的报文正常显示比对不符.故需要把计算后的double类型科学计数法显示为正常显示.不说废话,代码如下 //将double类型的科学计数法显示变成正常显示 double test123 = 12345678789.02; Numb

如果想去除科学计数法显示可以用如下方法处理: /** * 把科学计数法显示出全部数字 * @param d */ public static String object2Str(Object d) { if (d == null) { return ""; } NumberFormat nf = NumberFormat.getInstance(); System.out.println(nf.format(d)); } --------------------- 原文:https:/

一.选中excel数据列如图 二.选择数据--分列 三.选择下一步,下一步,文本 四.完成 五.这样把excel导入到数据库中是以文本形式显示不会出现科学计数法

在JSP页面中返回的double类型的数值,如果数值过大,就会被显示成科学计数法. 这个问题通常出现在表单填写的input中,因此是必须要解决的问题. JSTL提供了标准的数值格式化标签,使用上非常简单. value="<fmt:formatNumber value='${contract.contMoney}' pattern='#.##' />" 这样就完美解决了问题,也不需要修改后台的代码,几乎是最简单的解决方案. 如果报错或不生效,注意要先导入JSTL的依赖. &q

sbHtml.AppendFormat("<td> {0}</td>", data[i].IDcard.ToString()); sbHtml.AppendFormat("<td style='mso-number-format:\"@\"';>{0}</td>", data[i].IDcard.ToString()); public byte[] ExportToExcel(List<Ent

1.如果你的txt或log等文件中的数据每个数据刚好都回车了,那么直接粘贴到excel即可: 2.如果你的txt或log等文件中数据较多,回车之后的每一行数据仍需再次分列,那么要求:每一行中需要分列的数据是用特殊符号隔开的,具体操作方法如下,假如txt中数据是用"^"隔开的;特殊符号的好处是:内容中很少会出现特殊符号,分列的时候不会错分. 第一步:将需要的数据选中粘贴到excel中,这时候你发现你粘贴的数据都在一个单元格: 第二步:选中那个单元格(或那一列单元格)-->数据(在菜

java.text.NumberFormat nf = java.text.NumberFormat.getInstance(); nf.setGroupingUsed(false); nf.format(double数据)

解决方法1: 对Double类型的数字进行 格式化输出 ,相对来说不是很精确 import java.text.DecimalFormat;   public class TestDouble_String { public static void main(String[] args) {   Double double1 = 123456789.123456789; DecimalFormat decimalFormat = new DecimalFormat("#,##0.00"

在toad中->view->option->data->display large number in scientific notation,不选择该选项即可. (在pl/sql developer中->tools->preferences->sql windows->number fields tochar,选中该选项即可.)

问题描述:     plsql导出查询结果时,如果使用导出查询结果,使用excelfile会特别慢.     所以我们一般使用csv文件,然后在excel中新建空白文档,在数据菜单中导入数据,但是导出的数据一般都会有问题,以下列举两个问题:1.导出的数据被科学计数法显示.2:超出15位的数据后,后三位会被解析位000.下面给出两种方式的解决方案. 问题举例如下:     1.数据被科学计数法展示,我们可以使用数据菜单下的分列功能.   2.数据如身份证号超出15位后,后三位被000展示.解决方法

直接上代码: from numpy import *import numpy as npDrug_array = zeros((708,708),dtype = int)f = open('D:\mat_drug_drug.txt')lines = f.readlines()Drug_row = 0for line in lines: list = line.strip('\n').split(' ') Drug_array[Drug_row:] = list[:] Drug_row += 1p

/** * 当浮点型数据位数超过10位之后,数据变成科学计数法显示.用此方法可以使其正常显示. * @param value * @return Sting */ public static String formatFloatNumber(double value) { if(value != 0.00){ java.text.DecimalFormat df = new java.text.DecimalFormat("########.00"); return df.format