1. 从字典创建DataFrame >>> import pandas >>> dict_a = {'],'mark_date':['2017-03-07','2017-03-07','2017-03-07']} >>> df = pandas.DataFrame(dict_a) # 从字典创建DataFrame >>> df # 创建好的df列名默认按首字母顺序排序,和字典中的先后顺序并不一样,字典中是'user_id','book

#coding=utf-8 import os #import re # 设置编码为utf-8 否则会报错..这时候 sublime控制台会报乱码.但是别担心,utf-8 文件 并不会报错 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) #基础包名 basePackage='com.emark.base.注解' #基于基础包名的基本路径名,这里必须是unicode 打开....我也不知道为何别的字符串不用这样写....,

pandas-07 DataFrame修改index.columns名的方法 一般常用的有两个方法: 1.使用DataFrame.index = [newName],DataFrame.columns = [newName],这两种方法可以轻松实现. 2.使用rename方法(推荐): DataFrame.rename(mapper = None,index = None,columns = None,axis = None,copy = True,inplace = False,level =

---恢复内容开始--- python/MySQL(索引.执行计划.BDA.分页) MySQL索引: 所谓索引的就是具有(约束和加速查找的一种方式)   创建索引的缺点是对数据进行(修改.更新.删除)比较慢! 索引共分为: 1.主键索引: 特性:加速查找.不能为空.不能重复 2.普通索引: 特性:加速查找 3.唯一索引: 特性:加速查找.可以为空.不能重复 4.联合索引: 特征:(多列)联合主键索引.联合唯一索引.联合普通索引 5.全文索引: 特征:对文本的内容进行分词,进行搜索 索引用途及案例

把Dataframe格式的列名'class1'修改为'class_label' data.rename(columns={"label":"true_label"},inplace=True) data.head()

python 3 mysql 索引原理与慢查询优化 一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能 非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要. 索引优化应

选择.修改数据(单层索引) 推荐使用.at..iat..loc..iloc 操作 句法 结果 备注 选择列 df[col] Series 基于列名(列的标签),返回Series 用标签选择行 df.loc[label] Series 基于行名.列名(行.列的标签),默认为df.loc(axis=0)[label] 用函数选择行 df.loc[lambda,lambda] Series 基于行名.列名(行.列的数值),默认为df.loc(axix=0)[lambda] 用整数位置选择行 df.il

引言: 有时因为文件版本的更新,后缀名会发生变化,例如Word13的docx到Word16的doc,又例如我们想修改音频文件的后缀.一个一个修改后缀名往往很麻烦,于是我们便可以写一个Python的脚本来批量处理. 代码: import os files = os.listdir(".")#获取当前目录下的文件 for filename in files: portion = os.path.splitext(filename)#将文件名拆成名字和后缀 if portion[1] ==

使用SSMS数据库管理工具修改索引 使用表设计器修改索引 表设计器可以修改任何类型的索引,修改索引的步骤相同,本示例为修改唯一非聚集索引. 1.连接数据库,选择数据库,选择数据表->右键点击表->选择设计. 2.在表设计器窗口->选择要修改的数据列->右键点击->选择要修改的索引类型. 3.在弹出框中->选择要修改的索引->找到要修改的索引属性进行修改->修改完成点击关闭. 4.点击保存按钮或者ctrl+s>关闭表设计器->刷新表->查看结

[Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame写入的例子 $ hdfs dfs -cat people.json {"name":"Alice","pcode":"94304"}{"name":"Brayden","age":30,"pcode":"94304"}{"name&qu

需求描述: 今天在进行mysql表的历史数据迁移,需要将某张表进行备份,修改表的名字,在此记录下操作过程. 操作过程: mysql> create table ts01 like ti_o_sms; #创建表结构.这样的建表方式,不仅仅是表的结构,连带着索引也会同时创建. Query OK, rows affected (0.02 sec) mysql> alter table ts01 rename to ts01_new; #修改表名的语法:alter table rename to/as

Python进阶(三)----函数名,作用域,名称空间,f-string,可迭代对象,迭代器 一丶关键字:global,nonlocal global 声明全局变量: ​ 1. 可以在局部作用域声明一个全局变量 ​ 2. 可以修改全局变量 # 解释器认为: 如果你在局部作用域对一个变量进行修改,局部作用域已经定义了好这个变量 # 异常: # UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment ####相当于

多级索引:在一个轴上有多个(两个以上)的索引,能够以低维度形式来表示高维度的数据.单级索引是Index对象,多级索引是MultiIndex对象. 一.创建多级索引 方法一:隐式创建,即给DataFrame的index或columns参数传递两个或更多的数组. df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(80, 120, size=(2, 4)), index= ['girl', 'boy'], columns=[['English', 'English', 'Chi

import osimport xlrdfrom xlutils.copy import copydef base_dir(filename=None):    return os.path.join(os.path.dirname(__file__),filename) """对excel进行操作"""work = xlrd.open_workbook(base_dir("excel.xls"))# 索引到第X个工作表she

Python函数03/函数名的第一类对象及使用/f 格式化/迭代器/递归 目录 Python函数03/函数名的第一类对象及使用/f 格式化/迭代器/递归 内容纲要 1.函数名的第一类对象及使用 2.f 格式化 3.迭代器 4.递归 5.今日总结 6.今日练习 内容纲要 1.函数名的第一类对象及使用 2.f格式化 3.迭代器 4.递归 1.函数名的第一类对象及使用 第一类对象的的特殊点: 1.可以当做值赋值给变量 # def func(): # print(1) # # print(func) #

标准的SQL是不区分大小写的.但是PostgreSQL对于数据库中对象的名字允许使用支持大小写区分的定义和引用方法.方式就是在DDL中用双引号把希望支持大小的对象名括起来.比如希望创建一个叫AAA的表.如果用CREATE TABLE AAA (...);的话,创建出来的表实际上是aaa.如果希望创建大写的AAA表的话,就需要用CREATE TABLE "AAA" (...);这种双引号的方式定义对象名.这样写的缺点是查询语句必须也使用双引号的方式引用对象名.比如SELECT * FRO

今天在阿里云上买了一个centos7的服务器,连接上以后,发现一个很长很长的主机名,看着让人很是不爽,就想着怎样将其改成一个有个性的名字. 这里我想说的是,在centos7 版本的linux系统上和centos6上的修改主机名的方法不一样,希望大家以后百度的时候,要带上版本号.本人是查了好多文 章,修改无效,后来才发现有版本的区别的,以下是一个centos7版本的修改主机名的方法,可以给大家参考. 在CentOS中,有三种定义的主机名:静态的(static),瞬态的(transient),和灵活

目 录 1 实施需求 2 修改主机名 2.1 停止HAS服务 2.2 修改主机名 3 重新配置服务 3.1 使用root用户重新配置CSS & OHAS服务 3.2 设置cssd自动启动属性 3.3 重启OHAS 3.4 检查css & ohas状态 3.5 添加监听资源并启动 3.6 创建pfile文件 3.7 添加asm实例资源 3.8 设置asm资源自动启动属性 3.9 设置asm_diskstring属性 3.10 启动asm实例 3.11 验证asm磁盘可被识别 3.12 创建新

1.临时修改主机名   显示主机名:spark@master:~$ hostnamemaster修改主机名:spark@master:~$ sudo hostname hadoopspark@master:~$ hostnamehadoop   PS:以上的修改只是临时修改,重启后就恢复原样了.   2.永久修改主机名   redhat/centos上永久修改 [root@localhost ~]# cat /etc/sysconfig/networkNETWORKING=yesHOSTNAME

1. 问题 今天遇到一个奇怪的问题:使用sp_helptext XXX查询出来的函数定义名竟然跟函数名不同,而sp_helptext实际是查询sys.all_sql_modules这个系统视图的.直接查询这个视图的definition字段,发现跟sp_helptext是一样的.难道是系统视图也存在缓存之类的机制?或者是个BUG?对于第一个问题,当时情况紧急,没有时间去求证是否存在了.第二个问题,我想没什么可能,SQL SERVER发展到今天(SQL 2016正式版准备推出,我使用的环境则是SQL

有个eclipse下的Android项目,现在因为有个需求想在复制出来一个项目,把这个项目变成两个独立项目.在同一个工作空间下不能同时存在项目名称一样的项目,所以需要修改项目名.具体操作如下: 1.修改.project文件下的<name></name> 改为不同的名字即可<projectDescription><name>123</name> 2.现将project菜单下的 Build AutoMatically 去掉,先不让它同步的编译,等一下