import datetime # 计算两个日期之间的工作日数,非天数. class workDays(): def __init__(self, start_date, end_date, days_off=None): """days_off:休息日,默认周六日, 以0(星期一)开始,到6(星期天)结束, 传入tupple 没有包含法定节假日, """ self.start_date = start_date self.end_date =

##python进程间共享数值.字典.列表变量 关注公众号"轻松学编程"了解更多. import multiprocessing def worker(num, mgr_dict, mgr_list, key, value): mgr_dict[key] = value mgr_list.append(key) num.value += value if __name__ == '__main__': num = multiprocessing.Value("d",

本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills 这是我的系列文章「Python实用秘技」的第10期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧. 作为系列第10期,我们即将学习的是:深度比较Python对象间差异. 很多情况下我们需要对两条数据之间的差异进行比较,如果仅仅是针对数值型对象,那么两者的差值就是所谓的差异,但是如果要比

Python中进程间共享数据,除了基本的queue,pipe和value+array外,还提供了更高层次的封装.使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口. Manager()返回的manager对象控制了一个server进程,此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问.从而达到多进程间数据通信且安全. Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaph

def worker(num, mystr, arr): num.value *= 2 mystr.value = "ok" for i in range(len(arr)): arr[i] = arr[i] * (-1) + 1.5 def dump_vars(num, mystr, arr): print 'num: ', num.value print 'str: ', mystr[:] print 'arr: ', arr[:] if __name__=='__main__':

多线程调用函数,获取其返回值,个人总结了三种方法: 一.Queue(进程队列) 构造方法:multiprocessing.Queue([maxsize]) Queue.Queue类即是一个队列的同步实现.队列长度可为无限或者有限.可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度.如果maxsize小于1就表示队列长度无限. 常用方法: q.size()    返回队列中信息大概数量,有时候可能不太准确. empty()   检测队列是否为空,空返回True,否则返回false.

date,datetime,time等相关操作总结   by:授客 QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 3.3.2 代码实践: __author__ = '授客' import time from datetime import date from datetime import timedelta from datetime import datetime #####date##### # 获取当前本地日期(date对象) # 方法1 today = dat

进程间通信:进程之间必须需要中间件. 不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间的数据交换     Queues:实现传输两个进程的数据 线程queue,访问数据只能在一个进程内进行线程与线程之间的访问. 进程queue,可以作为一个中间键来实现两个进程的数据交互,queue通过,pickle的方式序列化父进程将数据取,在反序列化给子进程,实际上是克隆了一分数据. from multiprocessing import Process, Queue def f(q): # 主进程传入数据 q.

#-*-coding:utf-8-*- '''python提供了多种进程间的通信方式,如:Queue,Pipe,Valie+Array等. Queue与Pipe的区别在于Pipe常用来在两个进程间通信,Queue用来在多个进程间通信 Queue: Put:用于插入数据到队列中(blocked,timeoutl两个可选参数,如果blocked为True(默认值) 并且timeout为正值,该方法会阻塞timeout指定时间,指导队列有剩余空间,如果超时,会抛出Queue.Full异常, 如果blo

# 管道# 数据共享 Manager# 进程池和回调函数 ! # !/usr/bin/env python # !--*--coding:utf-8 --*-- # !@Time :2018/7/18 14:23 # !@Author TrueNewBee # 管道 实现两进程间的信息传递 from multiprocessing import Pipe, Process # 一种使用管道方式 def func(conn3, conn4): conn4.close() # 把多余通道关闭 whi

Python事件机制 事件机制:这是线程间最简单的通信机制:一个线程发送事件,其他线程等待事件事件机制使用一个内部的标志,使用set方法进行使能为True,使用clear清除为falsewait方法将会阻塞当前线程知道标记为True import queue from random import randint from threading import Thread from threading import Event class WriteThread(Thread): def __ini

#!/usr/bin/python # -*- coding:utf8 -*- from threading import Thread, Lock import random def test_thread(): # 线程间的通信 # 使用锁来控制共享资源的访问 a = 0 n = 10000000 lock = Lock() def imcr(n): global a for i in range(n): lock.acquire() # 可以写成with lock: a += 1 # a+

Python的multiprocessing模块包装了底层的机制,提供了Queue.Pipes等多种方式来交换数据. 我们以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据: from multiprocessing import Process, Queue import os, time, random # 写数据进程执行的代码: def write(q): for value in ['A', 'B', 'C']: print 'Put %s t

SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("HH:mm"); Date date_begin = simpleDateFormat.parse(beginTime); Date date_end = simpleDateFormat.parse(endTime); Long duration = date_end.getTime() - date_begin.getTime(); // 计算差多少分钟 long n

这是线程间最简单的通信机制:一个线程发送事件,其他线程等待事件事件机制使用一个内部的标志,使用set方法进行使能为True,使用clear清除为falsewait方法将会阻塞当前线程知道标记为True import queue from random import randint from threading import Thread from threading import Event class WriteThread(Thread): def __init__(self,queue,W

//test.py import time ticks = time.time()print tickslocaltime = time.localtime(time.time())print localtimeprint time.asctime(localtime) print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())t = time.strftime('%a %b %d %H:%M:%S %Y', time.loca

python在不同层级目录import模块的方法 注意,在python3里,即使目录下没__int__.py文件也能创建成功,猜应该是解释器优化所致,但创建包还是要记得加上这个文件 吧. 1.模块的分类 (1)内置模块(又称标准库)执行help(modules)查看所以python自带模块列表 (2)第三方开源模块,可以通过pip install模块名联网安装 django (3)自定模块 2.什么是模块 在计算机程序开发过程中,随着代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护,

对比学习Python与C str1 = 'hello python 2'# 字符串i = 3.1415926535 print(str1)print("hello python\n")# print 自带换行符print('%s'%str1)print(str1)print("你好,%s OK %d" % (str1, i))##格式化打印到标准输出 print("%.2f\t%.4f" % (i, i))   输出: hello python

这是三个不同类型的数据,例如 2015-11-21 10:51:20: date是日期,表示的是 2015-11-21: datetime是日期时间,表示的是 2015-11-21 10:51:20: time是时间,表示的是 10:51:20.

from multiprocessing import Queue, Process import time, random # 要写入的数据 list1 = ["java", "Python", "JavaScript"] def write(queue): """ 向队列中添加数据 :param queue: :return: """ for value in list1: prin

转载来自: https://www.cnblogs.com/whitemouseV2-0/p/9925344.html https://www.cnblogs.com/whitemouseV2-0/p/9925374.html 1.python同级目录及子目录模块引入 2个模块在同一个包内时(即引入和被引入的2个py文件在同一个目录下),直接引入模块名 1.引入与被引入模块或包在同一目录下时,直接引入模块名或者包名import modulename.py或者import packagename示