打算用这个脚本通过zabbix 监控Mariadb的,无奈要等Mariadb完全上线才行,所以先写一个粗略大致功能的版本. #coding:utf-8 #author:shiyiwen #version:1.1 #display:monitor mariadb galera cluster import os import sys import MySQLdb import subprocess import time import re def mysqlprocessstatus(): ru

import win32file import tempfile import threading import win32con import os dirs=["C:\\WINDOWS\\TEMP",tempfile.gettempdir()] def start_monitor(path_to_watch): h_directory = win32file.CreateFile(path_to_watch, win32con.GENERIC_READ , win32con.FIL

标 题: python性能监控初试作 者: itdef链 接: http://www.cnblogs.com/itdef/p/3990765.html 欢迎转帖 请保持文本完整并注明出处 之前性能统计都是使用的C C++  统计windows性能 后来想尝试使用图标显示数据的时候发现了PYTHON 而且python可以跨平台 为以后尝试监控linux系统做准备 这里尝试了用python获取磁盘使用率 并用matplotlib制作饼图 #!/usr/bin/env python # -*- cod

参考:Python进程监控-MyProcMonitor 参考:Python3.6 安装psutil 模块和功能简介 参考:psutil module (Download files) 参考:廖雪峰 - psutil 判断指定进程是否存在 import psutil # 获取进程id ps = psutil.pids() # 判断是否有putty进程,默认只有一个putty for pi in ps: p = psutil.Process(pi) if p.name().find("putty&q

教你用python爬虫监控教务系统,查成绩快人一步!这几天考了大大小小几门课,教务系统又没有成绩通知功能,为了急切想知道自己挂了多少门,于是我写下这个脚本. 设计思路:设计思路很简单,首先对已有的成绩进行处理,变为list集合,然后定时爬取教务系统查成绩的页面,对爬取的成绩也处理成list集合,如果newList的长度增加了,就找出增加的部分,并通过邮件通知我. 脚本运行效果:服务器: 发送邮件通知: 代码如下: import datetime import time from email.he

python系统监控及邮件发送   #psutil模块是一个跨平台库,能轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率   import psutil                                    #先导入psutil模块  res = psutil.cpu_percent(1)              #1s内cpu的使用率  print(res)    res1 = psutil.cpu_percent(1,True)    #每一秒cpu的占用率  print(res1)

#第一个python实例:监控cpu #/bin/bash/env Python from __future__ import print_function from collections import OrderedDict import pprint def CPUinfo(): ''' Return the information in /proc/CPUinfo as a dictionary in the following format: CPU_info['proc0']={..

监控URL的一个值小于规定的值--邮件报警 #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'liudong' import urllib,sys,urllib,json,smtplib from email.mime.text import MIMEText mailto_list=['liudong@researchina.cn'] mail_host="smtp.exmail.qq.com" mail_user=&

1.python的脚本如下: ############################################################################### #created on 2013-07-09 #author : zhaolijun #used to get weblogic server runtime infomation #wls_ver:weblogic 10.3.5.0 #####################################

前言 最近项目中遇到一个用于监控日志文件的Python包pyinotify,结合自己的项目经验和网上的一些资料总结一下,总的原理是利用pyinotify模块监控日志文件夹,当日志到来的情况下,触发相应的函数进行处理,处理完毕后删除日志文件的过程,下面就着重介绍下pyinotify pyinotify Pyinotify是一个Python模块,用来监测文件系统的变化. Pyinotify依赖于Linux内核的功能-inotify(内核2.6.13合并). inotify的是一个事件驱动的通知器,其

在被监控端192.168.5.1101.先把getload.py放到/usr/local/nagios/libexec内[root@nhserver1 ~]# vim /usr/local/nagios/libexec/getload.py#! /usr/bin/env pythonimport os,sys(d1,d2,d3) = os.getloadavg()if d1 >= 5.0:        print "GETLOADAVG CRITICAL: Load average is

在虚拟机中安装Linux中的CentOS7系统 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1597320700700593557&wfr=spider&for=pc 因为安装的centos7的python版本为2.7我们要将他的版本升为3.5 安装依赖 shell> yum -y install zlib-devel \ bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel \ sqlite-devel readline-devel

转载自 :http://www.jb51.net/article/49106.htm #!/usr/bin/env python #-*- encoding:utf-8 -*- """ 1. 每隔一分钟检测一次服务状态 2. 如果发现服务状态已经停止,那么尝试启动服务 3. 自动记录日志 4. 任务栏图标显示 """ import sys; reload(sys); sys.setdefaultencoding('utf-8'); import

通过 运用 Python 第三方 系统 基础 模块, 可以 轻松 获取 服务 关键 运营 指标 数据,包括 Linux 基本 性能. 块 设备. 网卡 接口. 系统 信息. 网络 地址 库 等 信息. 在 采集 到这 些 数据 后, 我们 就可以全方位 了解 系统 服务 的 状态,再结合 告警 机制, 可以 在 第一 时间 响应, 将 异常 出现 在 苗头 时 就得 以 处理. 1 查看是否安装python Last login: Thu Oct 22 09:28:13 2015 from 19

编辑python脚本redis_conn.py #!/usr/bin/env python #ending:utf-8 import redis def redis_conn(): pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.56.11",port=6379,db=3,password=123456) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) data = conn.llen("system-lo

主要 记录一下  使用zabbix 自己创建模版.监控项.触发器,并调用python脚本. 需求: 监控备份机磁盘剩余空间(windows系统) 一.安装zabbix_agent 比较简单 修改配置文件  zabbix_agentd.win.conf : LogFile=d:\zabbix\zabbix_agentd.logServer=192.168.3.98Hostname=Windows204Include=d:\zabbix\conf\zabbix_agentd.diskparams.c

用Python写了个简单的监控进程的脚本monitor190620.py,记录进程的CPU利用率和内存利用率到文件pid.csv中,分析进程运行数据用图表展示. 脚本的工作原理是这样的:脚本读取配置文件config.ini,读取预先配置好的进程的PID,之所以要用配置文件,是为了方便给需要的朋友,你只需要修改PID就可以了,源代码就不需要修改了.具体的看代码中的注释吧.下面的是配置文件 config.ini [MonitorProcessID] ProcessID: 7544 上面可以根据你的需

monitor190617.py 监控cpu和内存利用率信息,组织成json格式,并写入到 record.txt 文件中: import psutil import time import json a = {} flag=1 f = open('record.txt', 'a') f.truncate() while flag < 10: b = {} b['cpu'] = psutil.cpu_percent(1) b['memory'] = psutil.virtual_memory().

作为一个博客新人,对自己博客的访问量也是很在意的,刚好在学python爬虫,所以正好利用一下,写一个python程序来监控博客文章访问量 效果 代码会自动爬取文章列表,并且获取标题和访问量,写入excel,并且对新加入的文章也有作用 解析HTML html通过beautifulsoup来解析,由于是静态的网页,数据直接在网页中,而不是生成的,所以直接提取出来就可以 提取文章标题和访问量 通过观察HTML 我们发现每一个文章都存储在一个类名为'article-item-box csdn-track

一.项目背景 我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB).InfluxDB具有 持续高并发写入.无更新:数据压缩存储:低查询延时 的特点.从下面这个权威的统计图中,就可以看出InfluxDB的热度. InfluxDB可以作为 性能监控.应用程序指标.物联网传感器数据和实时分析等的后端存储. 我们的DB性能监控体系是基于Telegraf+InfluxDB+Grafana组件搭建,如下图所示. 但是这个体系没有和既有的CMDB打通,例如,不清楚公司目前有多少台数据库实例已部署了监控?