'''函数: 1.减少代码重用性 2.易维护 3.可扩展性强 4.类型function 定义函数: def 函数变量名(): 函数的调用: 1.函数名加括号 2.函数如果没被调用,不会去执行函数内部的代码 函数的返回值: 1.函数如果没有return 默认返回None(add()=None) 2.函数通过 关键字 return 返回 值 3.函数执行时,遇到return,退出函数的执行,并返回结果 4.函数 return 能 return多个值, 把多个值 组成一个 元祖返回 l = [1,2,

定义函数的时候,在参数前加了一个 * 号,函数可以接收零个或多个值作为参数.返回结果是一个元组. 传递零个参数时函数并不报错,而是返回一个空元组.但以上这种方法也有局限性,它不能收集关键字参数. 对关键字参数进行收集的另一种 收集参数 机制:使用两个星号 ( ** ) ,用法同上.最后返回一个以参数名为键.参数值为键值的字典. * 和 ** 是可以一起使用的,返回特定的结果. 参数收集的用处之一是使我们编写函数时不用头疼将 N 多个参数都塞在一个括号里,既美观又省事.用处之二便是: * :可以将

零.python的lambda函数: #lambda function func = lambda x : x+1 #这里是一个匿名函数,x是参数,x+1是对参数的操作 func(1)= 2 多个参数的lambda如下: func = lambda x,y,x : x+y+z #above func(1,2,3) = 6 一.python的map函数: #function define abs def abs(x): return x if x > 0 else -x #function map

参数类别 我们在Python虚拟机函数机制之无参调用(一)和Python虚拟机函数机制之名字空间(二)这两个章节中,分别PyFunctionObject对象和函数执行时的名字空间.本章,我们来剖析一下函数参数的实现. 在Python中,函数的参数根据形势的不同可以分为四种类别: 位置参数:如f(a, b),a和b称为位置参数 键参数:f(a, b, name="Python"),其中的name="Python"被称为键参数 扩展位置参数:f(a, b, *args)

1.def 函数 如果我们用代码实现了一个小功能,但想要在程序代码中重复使用,不能在代码中到处粘贴这些代码,因为这样做违反了软件工程中 DRY原则. Python 提供了 函数功能,可以将我们这部分功能抽象成一个函数以方便程序调用,或者提供给其他模块使用. def function_name(parameters): expressions 在Python中使用 def 开始函数定义,紧接着function_name是函数名,括号内部parameters为函数的参数,expressions内部为

如果在调用一个函数时,没有传递默认参数,则函数内的默认参数是对函数的默认参数属性__defaults__的引用, 如 def func(arg1=[]): arg1.append(2) 调用func时如果没有传参,上面的arg1就是func.__defaults__[0]的引用 没传递默认参数,会发生以下情况 由于func.__defaults__[0]是可变类型,导致每一次调用func,arg1都会对func.__defaults__[0]进行操作(func.__defaults__[0].a

函数非固定参数 1.默认参数: 代码如下: def information_register(name,age,country,sex): print("----注册信息------") print("姓名:",name) print("age:",age) print("国籍:",country) print("课程:",course) information_register("山炮"

1. 函数 函数是对功能的封装 语法: def 函数名(形参): 函数体(代码块,return) 调用: 函数名(实参) 2. 返回值 return:在函数执行的时候, 遇到return 就直接返回,类似于循环里的 break def yue(): print("约你") print("约我") print("约她") return print(约谁呀) #这句话不会被执行 yue() 1.如果函数什么都不写, 不写return的话, 没有返回值

其实也不能说是陷阱,只是一个不容易注意到的地方,尤其是有其他java/c++类编程语言经验的人员,这里涉及到python的一个特点,所以笔者说是陷阱只是一个噱头而已. def test(item, buf = []): buf.append(buf) print buf 非常简单的一个函数,功能非常简单,现在看下面的调用代码 test('younger') test('shen') 输出: ['younger'] ['younger', 'shen'] 该函数初衷是希望当没有提供默认的buff参

代码举例: # 函数可选参数举例,hoppy参数可传可不传 def getinfo(name, age, hoppy=''): if hoppy: print("name:", name.title(), "age:", age, "hoppy:", hoppy) else: print("name:", name.title(), "age:", age) getinfo('mike', 25) geti

一.定义函数: 1.位置参数:直接定义参数 2.默认参数(或者关键字参数):参数名 = "默认值" 3.位置参数必须在默认参数之前 二.调用函数: 1.按位置传,直接写参数的值 2.按关键字传,关键字 = "值" 3.位置参数必须在关键字参数之前 4.关键字参数可在*args和**kwargs之前 注:调用时,无论定义的函数是使用位置参数还是默认值参数,调用函数时,都可以按位置传参或者按关键字进行传参,即调用时的传参形式和定义时的参数形式无关 def foo(a,

在JMeter请求参数中,我们了解到,在做接口测试时,发送请求的参数有两种格式,一种是Parameters,一种是JSON.怎么区分请看 https://www.cnblogs.com/testlearn/p/10959217.html 那在python中,怎么使用requests传这两种格式的参数呢? import requests # Parameters参数体 data = { "mobile": "12345678901", "password&q

在def_function.py文件里面写 #coding=utf-8 #定义函数 def hello(): print "hello world" 在test.py里面调用 #coding=utf-8 from def_function import hello #from def_function import * #导入该文件里的所有函数 #调用函数 hello() 在cmd下调用

1. *args 接收实参的位置参数, **kwargs接收实参的关键字参数 def func(*args, **kwargs): print(args, kwargs) func(1, 2, 3, 4, name=') #将位置参数放到args,将关键字参数放到kwargs中 >>>>(1, 2, 3, 4) {'name': 'alex', 'age': '123'} 2. 实参: *位置参数,用来打散位置参数,使其一个个单独传入*args或者**kwargs中 l1 = [1

扩展位置参数和扩展键参数 在Python虚拟机函数机制之参数类别(三)的例3和例4中,我们看到了使用扩展位置参数和扩展键参数时指示参数个数的变量的值.在那里,我们发现在函数内部没有使用局部变量时,co_nlocals和co_argcount的值已经不再相同了.从它们的差异我们猜测,当使用扩展位置参数*args或者扩展键参数**kwargs时,实际是作为一个局部变量来实现的.同时,我们还猜测,在Python内部,*args是由PyTuppleObject实现的,而**kwargs是由PyDictO

发现C/C++  Python的函数可以使用默认参数,来减少传参时候的参数个数. 但是:这样的默认参数最好是不变对象! #include <stdio.h> #include <string.h> void func_1(int id, char s[], char city[] = "Bejing") { printf("%d, %s, %s",id, s, city); } int main() { func_1(, "李金旭&

python中函数的各种参数梳理: 1.形参:函数定义时传入的参数 2.实参:函数调用时传入的参数 (有形参必传实参,形参里自身特点可不传的,可传可不传) 3.缺省参数:不传为默认值,传了会覆盖(下面与代码解释) 3.不定长参数:*args表示,args-arguments的缩写,表参数复数 不一定用args, a b都行,但要求语义化一般使用它 不确定参数长度可定义它 只接收元组,返回元组 4.不定长参数:**kwargs表示,keyword-arguments缩写 特点同*args,但接收的

1.Python lambda和Python def区别分析 Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数.这些叫做lambda的函数,是从Lisp借用来的,可以用在任何需要函数的地方. lambda的语法时常会使人感到困惑,lambda是什么,为什么要使用lambda,是不是必须使用lambda? ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >>> def f(x): ...   return x+2 ... >>> f(1) 3 >>

1.函数的定义: 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 定义一个函数: 你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则: 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号(). 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间.圆括号之间可以用于定义参数. 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于

在Python中,定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名.括号.括号中的参数和冒号:,然后,在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回. def GetMax(v1, v2):#注意冒号 if v1>v2:#注意冒号 return v1 else:#注意冒号 return v2 print(GetMax(,)) 如果想定义一个什么事也不做的空函数,可以用pass语句: >>> def fun(): pass pass还可以用在其他语句,比如: : pass 调用

一.为什么要使用函数? 1.避免代码重用 2.提高代码的可读性 二.函数的定义与调用 1. def  函数名(参数1,参数2): ''' 函数注释''' print('函数体') return 返回值 定义:def关键字开头,空格之后接函数名和圆括号,最后还要加一个冒号. def是固定的,不能变. 函数名:函数名是包含字母,数字,下划线的任意组合,但是不能以数字开头.虽然函数名可以随便取名,但是一般尽量定义成可以表示函数功能的. 2.函数的调用 返回值=函数名(参数1,参数2)#记得函数名后面加