最近在python开发的时候,用到了一些很占用内存的操作,导致后续程序执行很慢甚至无法执行.探索了一下,最终解决了这个问题. 截图解释: python变量占用了内存,仅仅通过del变量的方式,只是让这个变量无法再使用:虽然很多书上都说是,del变量会使得变量的引用次数-1,如果这个数成为0,会被垃圾回收,但是回收的速度确实令人等不起(目测5分钟都没什么反应).探究发现,其中一个解决办法是调用gc模块的回收函数,这样就能立刻释放内存,使用效果确实不错.

linux删除文件后沒有释放空间 今天发现一台服务器的home空间满了,于是要清空没用的文件,当我删除文件后,发现可用空间沒有变化 os:centos4.7 现象: 发现当前磁盘空间使用情况: [root@ticketb ~]# df -hFilesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on/dev/sda1             981M  203M  729M  22% /none                   16G    

删除MySQL备份文件后,查找文件所在目录发现文件已经备删除了,但是空间没有释放,还是83% 解决方法: lsof|grep -i delete 发现进程还在,杀掉进程 kill -9 5377 再次查看分区,空间已经释放了 问题原因:可能是之前用source导入数据库,然后按Ctrl+C退出导致进程一直占有 欢迎转载请注明: Linux 删除文件后空间不释放 - paul_hch - 博客园http://www.cnblogs.com/paul8339/p/7119584.html

清空没用的文件,当我删除文件后,发现可用空间沒有变化 os:centos4.7 现象: 发现当前磁盘空间使用情况: [root@ticketb ~]# df -hFilesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on/dev/sda1             981M  203M  729M  22% /none                   16G     0   16G   0% /dev/shm/dev/sda9         

起因 下面这段代码执行后,内存有增无减,增加了200M,iOS平台200M不能接受了 // STL 集合类 void test1() { list<int> mList; for (int i=0; i<1000000; i++) { mList.push_back(i); } mList.clear(); } // mList 作用域 {} 内,stack 上的变量由编译器出了 } 自动释放 STL 底层是用 new/delete 分配内存的,new/delete 是基于 malloc

一.问题描述 今日收到zabbix监控报警,发现生产环境一台服务器的磁盘空间不足,需要进行处理,登录后发现可利用率不足20%,进行相关查看和处理工作:但是操作删除了一些备份文件和日志信息后,查看空间仍然不足. 二.具体操作过程 1.检查服务器占用硬盘资源的文件 [root@nc-ftp02 ~]# df -hP Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/xvda2 99G 4.2G 90G 5% / tmpfs 3.9G 228K 3.9G

使用命令 (1) losf | grep deleted 查询所有已经删除但是还未释放空间的进程,找到容量最大的线程,kill -9 pid 然后等待容量释放 (2) netstat -ano | grep 端口号 (3) lsof -i :8083 有时候关闭软件后,后台进程死掉,导致端口被占用.下面以JBoss端口8083被占用为例,列出详细解决过程. 解决方法: 1.查找被占用的端口 netstat -tln netstat -tln | grep 8083 netstat -tln 查看

最近线上 elasticsearch 由于磁盘空间不足报错,于是乎对磁盘进行了分析,删除了一些 Tomcat 日志文件,但是删除后发现并没有磁盘空间释放.于是 google 了一下. 原来在Linux或者Unix系统中,通过rm或者文件管理器删除文件将会从文件系统的目录结构上解除链接(unlink),然而如果文件是被打开的(有一个进程正在使用),那么进程将仍然可以读取该文件,磁盘空间也一直被占用.而我删除的是正在运行中的 Tomcat 的 logs,删除的时候文件正在被使用中. Linux 使用

在python中可以用id()函数获取对象的内存地址. 用法: object = 1 + 2 object -- 对象

在Linux或者Unix系统中,通过rm或者文件管理器删除文件将会从文件系统的文件夹结构上解除链接(unlink).然而假设文件是被 打开的(有一个进程正在使用),那么进程将仍然能够读取该文件,磁盘空间也一直被占用.而我删除的是oracle的告警log文件删除的时候文件应该正在被使用. 首先获得一个已经被删除可是仍然被应用程序占用的文件列表,例如以下所看到的:lsof |grep deleted

在Linux操作系统下,有个没用的文件占用了400G,于是删除掉. [root@yoon log]# rm -rf messages [root@yoon log]# df -hFilesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on/dev/sda3       545G  438G  101G  82% /tmpfs            32G     0   32G   0% /dev/shm/dev/sda1      1008M   62M  

.COMMAND默认以9个字符长度显示的命令名称.可使用+c参数指定显示的宽度,若+c后跟的参数为零,则显示命令的全名.PID:进程的ID号.PPID父进程的IP号,默认不显示,当使用-R参数可打开..PGID进程组的ID编号,默认也不会显示,当使用-g参数时可打开..USER命令的执行UID或系统中登陆的用户名称.默认显示为用户名,当使用-l参数时,可显示UID..FD是文件的File Descriptor number,或者如下的内容:(这里很难翻译对应的意思,保留英文) 引用cwd  cu

[root@DeviceSP /]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/vda3 90G 82G 3.8G 96% / tmpfs 3.9G 2.0M 3.9G 1% /dev/shm /dev/vda1 1008M 62M 896M 7% /boot [root@DeviceSP /]# [root@DeviceSP /]# lsof -n|grep deleted NetworkMa 1622 root txt REG

测试的时候向数据库中插入了大量的数据,测试完成后删除了测试用户以及其全部数据,但是数据文件却没有缩小.经查阅资料之后发现这是 Oracle “高水位”所致,那么怎么把这些数据文件的大小降下来呢?解决办法如下: 概念: 表空间的相关知识请见这里,详细的介绍了 Oracle 数据库的存储结构. 高水位:High Water Mark (HWM),是段(Segment)的一个指标,界定了段(Segment)曾经配置过的 block 水位. 据说,随着数据的 insert,所使用段(Segment)的数

1.错误现象 Linux 磁盘空间总是报警,查到到大文件,删除之后,df看到磁盘空间并没有释放. 用du -sh ./* | sort -nr (查看当前目录下文件的大小)通过查找了下发现文件被mysql 的zabbix库占用了 zabbix 已经迁移可以删除 rm 删除之后df查看 发现磁盘空间并没有得到释放 执行 lsof | grep deleted发现有大量刚刚删除文件的进程存在 kill掉进程(或者重启进程) OK 2.解决思路 一般说来不会出现删除文件后空间不释放的情况,但是也存在例

del Keyword 注意del是python关键字,就像def.and.or一样.它不是字典.列表的方法,但是可以用来删除字典.列表的元素.比如: del list_item[4] del dictionary["a"] 除此之外,还可以用del删除变量.比如: del foo del好用,含义也非常的清晰,以后在适当的场景可以用起来.

监控系统报告一台服务器的空间满了,登陆后发现/tmp下有大量access_log文件,分析是Apache的日志文件很久没有清理了,确认并执行删除操作. 但是,问题来了,执行 rm /tmp/access_log 操作后,再次查看发现磁盘分区的空间并没有释放,这是怎么回事? 经查阅资料发现: 当文件进程锁定,或者有进程一直在向这个文件写数据,就会出现这种删除文件后空间不释放的情况. 深入理解相关Linux文件的存储机制和存储结构: 一个文件在文件系统中存放分为两个部分:数据部分和指针部分,指针位于

在openpyxl对Excel读写操作过程中,发现内存没有马上释放,如果得多次读取大文件,内存爪机,后续代码就无法运行. 尝试:各种wb.save()或者with open等途径无法解决. 发现:因为python的回收机制,导致内存无法马上释放,于是乎就有了 import gc (garbage collector) del wb,ws #wb为打开的工作表 gc.collect() #马上内存就释放了. 效果喜人:从最高的6/7GB占用可以立刻回到1/2GB 还有一个是谷歌找到了,也记录下(不

1.首先介绍下python的对象引用 1)Python中不存在传值调用,一切传递的都是对象引用,也可以认为是传址调用.即Python不允许程序员选择采用传值或传引用.Python参数传递采用的是“传对象引用”的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数参数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象——相当于通过"传值"来传

mongodb删除集合后磁盘空间不释放,只有用db.repairDatabase()去修复才能释放. 但是在修复的过程中如果出现了非正常的mongodb的挂掉,再次启动时启动不了的,需要先修复才可以, 可以利用./mongod --repair --dbpath=/data/mongo/ 如果你是把数据库单独的放在一个文件夹中指定dbpath时就指 向要修复的数据库就可以,修复可能要花费很长的时间,在使用db.repairDatabase()去修复时一定要停掉读写,并且 mongodb要有备机才

编程语言介绍 机器语言 :直接用计算机二进制指令编写程序,直接控制硬件 汇编语言:用英文标签取代二进制指令编写程序,本质也是直接控制硬件 高级语言:用人能理解的表达方式来编写程序,无需考虑硬件的操作细节 编译型:类似谷歌翻译 一次性编译再运行 解释型:类似同声翻译 解释一句运行一句 执行效率:机器语言>汇编语言>高级语言(编译型>解释型) 开发效率:机器语言<汇编语言<高级语言(编译型<解释型) 跨平台型:机器语言<汇编语言<高级语言(编译型<解释型)