#说明:遍历rootdir目录下所有dll,导出每个dll依赖的dll信息到dstdir目录下 # 配合NotePad++打开所有txt,搜索,可快速定位到某dll被依赖的所有dll文件 import os rootdir = 'C:/Users/xx/Desktop/release' #目录不能有空格,左斜杠,路径必须存在 dstdir = 'C:/Users/xx/Desktop/release/import/' #目录不能有空格,左斜杠,路径必须存在 def dll_import(path

引言 很久没写一篇像样的博客了,最近一个月一直忙于项目,也没时间去总结了,回到家,也就是看看书,没怎么总结.不过还是挺兴奋的,每天过得还算充实.这里也算是对五月份的一个总结吧. 为什么要查看dll 因为项目是一个轮询签名系统,在调用c++动态链接库的时候,同事给提供了两个版本的dll,一个32位的,一个64位的,名字一样,引用错的话,就造成无法签名等原因,还得根据位数的不同,生成x86或者x64的项目.项目也就产生了很多问题,改来改去,昨天也终于到一段落了,而这个查看dll依赖的工具,在实际操作

dlib是主要用于机器学习的库,封装了机器学习算法,可以非常方便的实现比如人脸识别,车辆识别,物体检测以其他很多功能,dlib默认使用C++进行开发,另外图像识别有一部分支持python接口开发,上手非常快,因为对于系统的安装过程,都来自官方文档的拼凑,网上资料很少,对新手会有一些坑,所以这里主要说一下python依赖接口的安装,服务器环境centos7.3,python版本2.7,下面是所有的依赖以及安装顺序: 1. pip python模块,下载地址:https://pypi.python.

1.CentOS6.5 安装Python 的依赖包 yum groupinstall "Development tools"yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel 2.下载Python3.5的源码包并编译 wget https://www.p

查找python项目依赖并生成requirements.txt 转自:http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/60958525 一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的,这个时候必须得有个python第三方包的list,一般都叫做requirements.txt. 如果一个项目使用时virtualenv环境,还好办 pip freeze 就可以解决,但是如果一个项目的依赖list没有维护,而且又是环境混用,那就不好整理的呀,不过,这里安

Win7 64位qt-windows-x86-msvc2015-5.6.0 DLL依赖库打包 今天开始系统的学习QT,第一个测试的问题就是在纯净的系统中如何正常运行,也就是找出QT生成的exe的依赖库问题 网上搜了下可以简单粗暴的用 D:\Qt\Qt5.6.0\5.6\msvc2015\bin\windeployqt.exe 这个自带的工具,然后在后面加个要打包的QT程序目录 如 D:\Qt\Qt5.6.0\5.6\msvc2015\bin\windeployqt.exe xxx\yyy\zzz

今天开始系统的学习QT,第一个测试的问题就是在纯净的系统中如何正常运行,也就是找出QT生成的exe的依赖库问题 网上搜了下可以简单粗暴的用 D:\Qt\Qt5.6.0\5.6\msvc2015\bin\windeployqt.exe 这个自带的工具,然后在后面加个要打包的QT程序目录 如 D:\Qt\Qt5.6.0\5.6\msvc2015\bin\windeployqt.exe xxx\yyy\zzz\progName.exe 这样就会把一些QT相关DLL和目录打包到 xxx\yyy\zzz\

在windows下安装python和很多依赖包,安装起来略为痛苦,可以使用python的大整合包——Anaconda Anaconda下载地址: http://continuum.io/downloads 下载好后,直接双击安装就OK了,连环境变量Path都不用自己设,方便快捷.最方便的一点是,它整合了大量的依赖包,下面是它所包含的全部依赖包: http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html 其中比如科学计算的numpy, theano等都应有尽有

Qt5的依赖太多, 而且很dll非常大. 折腾了好久, 摸索了一些精简的方法. webkit是个非常蛋疼的东西, 依赖超多, 又很庞大. 所以需不需要webkit是完全不同的. 如何编译Qt5可以参考本人之前一篇文章 http://www.cnblogs.com/lingdhox/p/3457419.html 一. 1. 在configure时去掉不需要的模块, 比如openssl, icu等. configure -opensource -developer-build -mp -platfo

作者:Panda Fang 出处:http://www.cnblogs.com/lonkiss/p/rebuild-development-environment-with-virtualenv-and-pip.html 原创文章,转载请注明作者和出处,未经允许不可用于商业营利活动 Why 开发中遇到了问题 讲讲软件工程中写代码之外的知识.开发中我们往往遇到这些问题: 1.一个项目写了不少代码.使用一些第三方包或者模块,对于这个项目来说已经能很好的工作了, 但是后来这些包或模板有了新版,改动较大

一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的,这个时候必须得有个python第三方包的list,一般都叫做requirements.txt. 如果一个项目使用时virtualenv环境,还好办 pip freeze 就可以解决,但是如果一个项目的依赖list没有维护,而且又是环境混用,那就不好整理的呀,不过,这里安利一个工具 pipreqs,可以自动根据源码生成 requirements.txt . 使用pip freeze $ pip freeze > requirements.txt 这种方

#coding=utf-8 import clr import sys import threading from itertools import permutations sys.path.append(r'D:\Python\TestForDLL\dll') clr.AddReferenceToFile("Common.dll") from Common import * #定义方法,用于调用DLL中非静态方法 class SimplePy(Simple): def __init

0x00 背景 从接触Python以来,一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境,通过workon.mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换,很是愉快. 然而,最近想让项目能兼容更多的Python版本,例如至少同时兼容Python2.7和Python3.3+,就发现采用之前的方式行不通了. 最大的问题在于,在本地计算机同时安装Python2.7和Python3后,即使分别针对两个Python版本安装了virtualenv和virtuale

今天开始系统的学习QT,第一个测试的问题就是在纯净的系统中如何正常运行,也就是找出QT生成的exe的依赖库问题 网上搜了下可以简单粗暴的用 D:\Qt\Qt5.6.0\5.6\msvc2015\bin\windeployqt.exe 这个自带的工具,然后在后面加个要打包的QT程序目录 如 D:\Qt\Qt5.6.0\5.6\msvc2015\bin\windeployqt.exe xxx\yyy\zzz\progName.exe 这样就会把一些QT相关DLL和目录打包到 xxx\yyy\zzz\

win7 系统: 开始-->所有程序->vs2012文件夹->vs tools->对应的命令提示符 输入命令: dumpbin /dependents 你的文件(可以是exe,也可以是dll),如ddd.dll win10系统不报依赖项,会说加载失败.但其实也有依赖项的原因. 另一种办法查看依赖项:打开运行程序,依次删除dll,哪个不报错哪个就是废弃的.

项目开发的时候,总是要搭建和部署环境,这时,就需要一个python第三方包的list,一般叫做requirements.txt.如果项目使用virtualenv环境,直接使用pip freeze即可,但是如果项目的依赖没有维护,就会很麻烦,这时我们就需要一个叫pipreqs的工具,可以帮助我们自动生成requirements.txt文件. 使用pip freeze $ pip freeze > requirements.txt 这种方式配合virtualenv 才好使,否则把整个环境中的包都列出

#pip升级pip install --upgrade pip#安装pillow图形库pip install pillow #安装二维码库 pip install MyQR PyCharm工具导入依赖: 引入方式 系统依赖 https://visualstudio.microsoft.com/downloads/ 需要解决以上问题.下载Visual C++ 14.0 CSDN:https://download.csdn.net/download/ruixinde/11050423 或者也可以安装

一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的,这个时候必须得有个python第三方包的list,一般都叫做requirements.txt. 如果一个项目使用时virtualenv环境,还好办 pip freeze 就可以解决,但是如果一个项目的依赖list没有维护,而且又是环境混用,那就不好整理的呀,不过,这里安利一个工具 pipreqs,可以自动根据源码生成 requirements.txt . 使用pip freeze $ pip freeze > requirements.txt 这种方

vs工具中有个工具叫dumpin.exe,可以用来查看exe文件.dll文件.pyc文件依赖于哪些dll,从而针对性地去检查具体缺失哪些文件(目前是在装TensorFlow时查看具体需要哪个版本的cuda,以及有时明明不需要gpu版TensorFlow,但conda自动安装了gpu版,导致TensorFlow无法运行) 如果安装过vs的话,一般可以在visual studio tools找到命令行工具,运行对应平台的命令行即可直接使用dumpin命令 目前仅使用过 dumpbin /depend

1.前提条件 1). 确保已经安装需要的Python版本 2). 确保已经将Python的目录加入到环境变量中 2. Python安装包的几种常用方式 1). pip安装方式(正常在线安装) 2). whl安装方式(离线安装),一般是.whl格式的包 3). 源码安装方式(离线安装),tar.gz/egg格式 4). easy_install安装方式(用的比较少) 3.不同安装方式具体安装步骤 1). pip是一个通用的 Python 包管理工具:提供了对 Python 包的查找.下载.安装.卸