首先安装docx模块,通过pip install docx或者在docx官方链接上下载安装都可以 下面来看下如何解析docx文档:文档格式如下 有3个部分组成 1 正文:text文档 2 一个表格. 3一个插入的文件对象.4 一个图片 这4个部分是我们在docx文档中最常见的几种格式.解析代码如下 import docx def docx_try():     doc=docx.Document(r'E:\py_prj\test.docx')     for p in doc.paragraph

新建列表.新建string字符串 li1 = [1, 2, 3, 4] li2 = list([1, 2, 3]) s1 = "abc" s2 = str("abc") print(li1) print(type(li1)) print(li2) print(s1, s2) #显示结果: #[1, 2, 3, 4] #<class 'list'> #[1, 2, 3] #abc abc li1 li2对象是由list对象创建,s1 s2对象由str类创建

 孤荷凌寒自学python第四十三天python的线程同步之Queue对象 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) Queue对象是直接操作队列池的对象,队列中可以存放多种对象,当然也就可以存放线程对象,将多个线程对象存放于队列池中之后,就能非常显式的操作各个线程,非常方便.这是今天学习Queue的皮毛之后的感受,第一次感觉对线程有了非常完全的掌控,不像最初学习Lock与RLock那样,那时感觉完全没有掌控住线程. 一.  引用queue模块 Queue来自于模块queue 注意

一.面向对象学习 特性 class类 一个类即是对一类拥有相同属性的对象的抽象.蓝图.原型.在类中定义了这些对象的都具备的属性.共同的方法. 面向过程编程和面向对象编程: 面向过程编程:使用一系列的指令告诉计算机怎么一步步执行 基本设计思路就是程序一开始是着手解决一个大的问题,然后把一个大的问题分解成很多小问题或子过程 面向对象编程: OOP编程是利用“类”和“对象”来创建各种模型来实现对真实世界的描述 世界万物皆对象. 只要是对象,就肯定属于某种类 只要是对象,就肯有属性 面向对象编程: OO

上一篇文章介绍了面向对象基本知识: 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用 类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用(可以讲多函数中公用的变量封装到对象中) 对象,根据模板创建的实例(即:对象),实例用于调用被包装在类中的函数 面向对象三大特性:封装.继承和多态 本篇将详细介绍Python 类的成员.成员修饰符.类的特殊成员. 注意点: self ,我们讲过了,self = 对象,实例化后的对象调用类的各种成员的时候的self就是这个对象. 而且我们也讲过了

python:一切事物都是对象 开始接触python,在里面有一句话“一切事物都是对象”,那么如何来理解这句话呢,下面举简单的例子: a=1 b='hello't=(11,22,33) list1=[11,22]list2=[33,44] 以上的a.b.l.t    在执行的过程中,都会在内存中新建一个对象,以list1和list2为例: 那么在python中,对象是谁创建的呢?当然是类创建的,由于list1和list2都是列表, 那么它们两者都是由一个名叫"list"的类创建的,其中

本篇内容: 面向对象.类方法.属性方法 类的特殊方法 反射 异常处理 Socket开发基础 一.面向对象高级语法部分 静态方法: #@staticmethod只是名义上归类管理,实际上跟类没什么关系 class Dog(object): def __init__(self,name): self.name = name @staticmethod #把eat方法变为静态方法 def eat(self): print("%s is eating" % self.name) d = Dog

 孤荷凌寒自学python第四十一天python的线程同步之Event对象 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 鉴于Lock锁与RLock锁均宣告没有完全完成同步文件操作的问题,于是进一步初步了解了Event对象. 一.  得到Event对象 新的Event对象=threading. Event() 使用Event类的初始化方法之前,必须保证当前py文档已声明引用过threading模块: import threading 二.  Event对象的主要方法 Event对象有三

现在开始学习Python语言的核心部分.首先了解什么是Python对象,然后讨论最常用的内建类型,接下来讨论标准类型运算符和内建函数,之后给出对标准类型的不同分类方式,最后提一提Python目前还不支持的类型(这对那些有其他高级语言经验的人会有所帮助). 1 Python对象 Python使用对象模型来存储数据,任何类型的值都是一个对象. 所有的Python对像都拥有三个特性:身份,类型,值. 身份:对象的唯一标识,可以用内建函数id()来得到.它与该对象的内存地址相关,程序中极少会用到. 类型

@学习thinking in java 一,一切都是对象 用句柄操纵对象 每种编程语言都有自己的数据处理方式.比如说c与c++中的指针,而java中尽管将一切都“看作”对象,但操纵的标识符实际是指向一个对象的“句柄”(Handle).在其他 Java 参考书里,还可看到有的人将其称作一个“引用”,甚至一个“指针”.可将这一情形想象成用遥控板(句柄)操纵电视机(对象).只要握住这个遥控板,就相当于掌握了与电视机连接的通道.但一旦需要“换频道”或者“关小声音”,我们实际操纵的是遥控板(句柄),再由遥

在python中所有都是对象,在python中只有list和dict是可变对象,其他都是不可变对象. 具体参照:http://www.cnblogs.com/lovemo1314/archive/2012/07/18/2597111.html

摘要: 1 python中的一切事物皆为对象,并且规定参数的传递都是对象的引用. 2  python参数传递都是"传对象引用"方式.实际上相当于c++中传值和传引用的结合. 3 如果函数收到的是可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过"传引用"来传递对象.不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象--相当于通过"传值"来传递对象. 4 copy模块的copy和deepcopy   目标在于复制

复习 1. 字符串的比较: 2. 函数的参数:形参与实参 3. 实参的分类:位置实参与关键字实参 4. 形参分类: 1.无值位置形参 2.有值位置形参 3.可变长位置形参 4.有无值关键字形参 5.可变长关键字形参 5. 打散机制 今日内容 1. 函数默认值的细节.* 2. 数据类型的补充:语法简单,经常去使用就OK *** ----- 三元表达式  |  列表推导式  |  字典推导式 3. 函数对象:函数名的各种应用场景  ***** 4. 名称空间与作用域:解释变量名重复与从图冲突问题 

在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚. 简要说明三者关系 1)可迭代对象包含迭代器.2)如果一个对象拥有__iter__方法,其是可迭代对象:如果一个对象拥有next方法,其是迭代器.3)定义可迭代对象,必须实现

1.代码在执行的过程中,遇到函数定义,初始化函数生成存储函数名,默认参数初识值,函数地址的函数对象. 2.代码执行不在初始化函数,而是直接执行函数体. 代码实例 这要从函数的特性说起,在 Python 中,函数是第一类对象(function is the first class object),换而言之,函数也是对象,跟整数.字符串一样可以赋值给变量.当做参数传递.还可以作为返回值.函数也有自己的属性,比如函数的名字.函数的默认参数列表. # 函数的名字 >>> func.__name_

1.首先介绍下python的对象引用 1)Python中不存在传值调用,一切传递的都是对象引用,也可以认为是传址调用.即Python不允许程序员选择采用传值或传引用.Python参数传递采用的是“传对象引用”的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数参数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象——相当于通过"传值"来传

Python实现类似JavaScript 的Json对象 用过js的都知道 js中json也是一个对象,所以可以直接通过class.attr 取值,当attr不存在时也不会报错,那么Python可不可以也实现这样一个类,实现.取值呢 答案肯定是可以的,只需要通过setattr把key,value 写入一个空类中就可以了 最后实例化该类,但是PYthon如果获取了一个不存在的属性会报错,因此就需要重写类的.方法 也就是__getattribute__方法,下面是具体代码. class TempCo

一.基本原理 Python中一切都是对象,变量是对象的引用. 这是一个普遍的法则.我们举个样例来说.Python是怎样来处理的. x = 'blue' y = 'green' z = x 当python运行上面第一句的时候,会在heap中首先创建一个str对象,其文本内容为blue.同一时候还创建一个名为x的对象引用.x引用的就是这个str对象. 第二句也是类似:第三条创建了一个名为z的新对象引用.并将其设置为对象引用x所指向的同样对象.例如以下图的变化. 所以看出在Python中赋值操作符号"

首先廖雪峰网站写的内容就我目前初步学习来说,已经相当详实,知识点平铺直叙让人易接受,所以以下内容均作为一种摘记记录以及补充. 1. 列表生成器 主要目的是创建 list .多看例子就能清楚: #列表生成基本使用 print(list(range(1,10,2))) #[1, 3, 5, 7, 9].生成1~9(左闭右开),相隔为2 print([t * t for t in range(1,10,3) if t % 2 == 0]) #[16].生成1~9相隔4,且是偶数的平方和 ']) #['

很多伙伴对 Python 的迭代器.可迭代对象.生成器这几个概念有点搞不清楚,我来说说我的理解,希望对需要的朋友有所帮助. 1 迭代器协议 迭代器协议是核心,搞懂了这个,上面的几个概念也就很好理解了. 所谓迭代器协议,就是要求一个迭代器必须要实现如下两个方法 iterator.__iter__() Return the iterator object itself. iterator.__next__() Return the next item from the container. 也就是说

def func(numbers = [], num=1): numbers.append(num) for number in numbers: print(number) func() >>> 1 func() >>> 1 >>> 1 func() >>> 1 >>> 1 >>> 1 从上面代码中可以看出,函数的打印的是同一个列表对象numbers,因为他们的id值是一样的,只不过是列表中的元素