前面已经对”IK中文分词器“有了简单的了解:  但是可以发现不是对所有的词都能很好的区分,比如:  逼格这个词就没有分出来. 词库 实际上IK分词器也是根据一些词库来进行分词的,我们可以丰富这个词库. IK分词器(IK Analysis for Elasticsearch)给了我们一个基本的配置: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik  修改我们es实例中ik插件的配置: cd elasticsearch-5.3.0/plugins

Python之套接字 客户端Client/服务端Server架构: 1.硬件C/S架构 2.软件C/S架构 OSI4层:4层里有五层,五层里又有7层. 四层---------五层--------七层 网络接口层    物理层   物理层 网络接口层 数据链路层 数据链路层   网络层  网络层 网络层   传输层  传输层 传输层   应用层 应用层 应用层 表示层 会话层 传输层设备:四层交换机,四层路由器 网络层设备:路由器,三层交换机 数据链路层设备:网桥,以太网交换机,网卡 物理层设备:

Python Elasticsearch api   描述:ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.下面介绍了利用Python API接口进行数据查询,方便其他系统的调用. 安装API pip install elasticsearch 建立es连接 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch([{'host':'10.10.

一.Python和C扩展 cPython是C编写的,python的扩展可以用C来写,也便于移植到C++. 编写的Python扩展,需要编译成一个.so的共享库. Python程序中. 官方文档:https://docs.python.org/2/extending/extending.html#writing-extensions-in-c 二.举例 >>> import spam >>> status = spam.system("ls -l")

对于 32 位 Python 的 C 扩展,以前用过 mingW32 编译, 但是 mingW32 不支持 64 位 Python 的 C 扩展编译,详情可见 stackoverflow,这位前辈的大意如下, 以下介绍 Visual Studio 2013 编译 64 位 Python 的 C 扩展步骤: 1)准备 C 文件和包装文件, ExtDemo.c // Purpose: C code, for wrappered. #include <stdio.h> #include <st

主要介绍了python获取文件扩展名的方法,涉及Python针对文件路径的相关操作技巧.具体实现方法如下: 1 2 3 4 import os.path def file_extension(path):   return os.path.splitext(path)[1] print file_extension('C:\py\wxPython.gif') 输出结果为:.gif

主要介绍了python获取文件扩展名的方法,涉及Python针对文件路径的相关操作技巧 import os.path def file_extension(path): ] print file_extension('C:\py\wxPython.gif') 输出结果为:.gif

用python操作saltstack,如果是在本地,则可以用python的salt模块,但如果要操作远程saltstack,则不行,今天就来看看怎么操作. 用python操作远程的saltstack,需要远程saltstack安装并开启salt-api,然后用python登录salt-api获取token,再执行命令,具体代码如下: #! coding:utf-8 import urllib import urllib2 from op_site.settings import salt_htt

工具 python paramiko 远程执行命令 import paramiko ssh = paramiko.SSHClient() key = paramiko.AutoAddPolicy() ssh.set_missing_host_key_policy(key) ssh.connect('127.0.0.1', 22, 'user', 'passwd' ,timeout=5) stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('ls -l') for i

php 实现远程图片下载并保存到本地 /* *功能:php完美实现下载远程图片保存到本地 *参数:文件url,保存文件目录,保存文件名称,使用的下载方式 *当保存文件名称为空时则使用远程文件原来的名称 */ function getImage($url,$save_dir=){ if(trim($url)==''){ ); } if(trim($save_dir)==''){ $save_dir='./'; } if(trim($filename)==''){//保存文件名 $ext=strrc

CPython还为开发者实现了一个有趣的特性,使用Python可以轻松调用C代码 开发者有三种方法可以在自己的Python代码中来调用C编写的函数-ctypes,SWIG,Python/C API.每种方式也都有各自的利弊. 首先,我们要明确为什么要在Python中调用C? 常见原因如下: - 你要提升代码的运行速度,而且你知道C要比Python快50倍以上 - C语言中有很多传统类库,而且有些正是你想要的,但你又不想用Python去重写它们 - 想对从内存到文件接口这样的底层资源进行访问 -

研发过程,把开发过程较好的代码收藏起来,如下的代码内容是关于python检测远程udp端口是否打开的代码,希望对各朋友有较大帮助. import socketimport threadingimport timeimport structimport Queue queue = Queue.Queue() def udp_sender(ip,port): try: ADDR = (ip,port) sock_udp = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SO

openresty 学习笔记番外篇:python的一些扩展库 要写一个可以使用的python程序还需要比如日志输出,读取配置文件,作为守护进程运行等 读取配置文件 使用自带的ConfigParser模块 import os import ConfigParser 获取配置文件路径并进行读取 path = os.path.realpath(__file__) path = os.path.dirname(path) configPath = path + '/config.cfg' config

目录 Setuptools CMake 最后决定选用pybind11,理由如下: 比python原生的C API看起来人性多了 我的C++代码不是现成的,需要一定的C++开发工作量,所以感觉cython不是很方便.如果C++接口已经给好了,只需要简单包装一下,Cython可能更好. pybind11声称只包含头文件,且能通过pip安装,感觉比boost_python轻量且最后这个扩展包容易分发.此外,感觉它的文档也比boost python友好不少-- Setuptools 参考官方的Setup

http://android-scripting.googlecode.com/hg/python/ase/android.py 拷贝到/Python27/Lib/site-packages这个目录下 Code: # Copyright (C) Google Inc. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not # use this file except in comp

描述:ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.下面介绍了利用Python API接口进行数据查询,方便其他系统的调用.     安装API pip install elasticsearch   建立es连接 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch([{'host':'10.10.13.12','port':9200}])

博客迁往:新地址(点击直达) 新博客使用markdown维护,线下有版本号库,自己写的所以会定时更新同步.同一时候提供更好的导航和阅读体验 csdn对markdown支持不好.所以旧版不会花时间进行同步修订,抱歉 ----------------------------------------------- fabric title是开发,可是同一时候要干开发測试还有运维的活--为毛 task*3 不是 salary * 3 (o(╯□╰)o) 最近接手越来越多的东西,公布和运维的工作相当机械.

[背景]远程下载发布包等文件时,总是要使用WinSCP等工具登陆拖动.今天就介绍一种使用python下载文件到本地的方法. [代码实现] import paramiko # paramiko模块,基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作 import os def DownLoadFile(sftp, LocalFile, RemoteFile): # 下载单个文件 file_handler = open(LocalFile, 'wb') # wb 以二进制格式打开文件写入 print(fil

http://blog.csdn.net/powerccna/article/details/8044222 在性能测试中,监控被测试服务器的性能指标是个重要的工作,包括CPU/Memory/IO/Network,但大多数人估计都是直接在被测试服务器的运行监控程序.我们开始也是这样做的.但这样做带来一个问题是,测试人员需要在每台被测试服务器上部署监控程序,增加了部署的工作量,而且经常因为Python版本的问题,有些模块不兼容,或者第三方模块需要再次安装. 改进性能测试监控工具: 1. 能远程监控

Python 的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承.Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议.关于python的哲学:python崇尚:"优雅"."明确"."简单",Python是用最简单最优雅最明确的方法来解决问题

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import socket from binascii import hexlify import sys # 对用户输入的命令行参数进行解析 import argparse # 先$ pip install ntplib 安装需要的python库文件 import ntplib from time import ctime import struct # python中每个函数之间要隔2行 # 发送数据