python上手很容易,但是在使用过程中,怎么才能使效率变高呢? 下面说一下提高python执行效率的方法,这里只是说一点,python在引入模块过程中提高效率的方法. 例如: 1.我们要使用os模块中的某个属性,那我们可以单独引入os中某个属性 from os import version 同样的我们也可以把引入的模块属性或者对象,直接赋给另外一个变量,使用as方法 from os import version as ver 这样使用方便 2.如果在一个函数中频繁的使用某个模块的属性,那我们可
前言 我们知道Python这门语言在运行速度上已经败给了许多别的语言(比如C, C++, Java, Golang....).但从一个开发者的角度来看Python是我最喜欢的语言,很大一部分原因在于其语法简单(其实是我比较懒),还有很多很sao的操作,可以大大提高我们的敲代码的效率.我们通常叫这种sao操作为pythonic. Python的sao操作很多,这里先介绍几种,以后慢慢更. 1.交换两个变量 传统写法: temp = a a = b b = temp pythonic: a, b =
enumerate字典上是枚举.列举的意思. C语言中关键字enum也是enumerate的缩写. python中enumerate方法,返回一个enumerate类型.参数一般是可以遍历的的东西,比如列表,字符串什么的. python文档中是这么说的: enumerate(sequence, [start=0]) Return an enumerate object. sequence must be a sequence, an iterator, or some other
enumerate函数接受一个可遍历的对象,如列表.字符串,可同时遍历下标(index)及元素值(value) >>> a = ['aaa','bbb','ccc',1235] >>> print(a) ['aaa', 'bbb', 'ccc', 1235] >>> print(len(a)) 4 >>> for i in range(len(a)): print(i) 0 1 2 3 >>> for j in ra
列表是最常用的Python数据类型,前段时间看书的时候,发现了enumerate() 函数非常实用,因为才知道下标可以这么容易的使用,总结一下. class enumerate(object): """ Return an enumerate object. iterable an object supporting iteration The enumerate object yields pairs containing a count (from start, whic
enumerate() 是Python内建的函数,能让打印的结果更清晰,不管是列表,元组,字典,enumerate()都可以帮你完成,在某些需求下还是非常好用的. >>> a = [1,2,3] >>> for index,value in enumerate(a): >>> print(index,value) 其实enumerate()不仅可用于列表,还可在字典和元组中使用: >>> b = {'apple':7,'pear':5
A new built-in function, enumerate() , will make certain loops a bit clearer. enumerate(thing) , where thing is either an iterator or a sequence, returns a iterator that will return (0, thing [0]) , (1, thing [1]) , (2, thing [2]) , and so forth. A c
