import os import MySQLdb Con= MySQLdb.connect(host=',db='test') #链接数据库 cur=Con.cursor() os.chdir("E:/etl_folder") #改变工作路径 for i in os.listdir(os.getcwd()): #得到工作路径下的文件 if(os.path.isfile(i)): aa= os.getcwd()+"\\"+i #文件夹操作是\\是\因为转移符的原因 a

之前已经写过如何创建一个django项目,现在我们已经有了一个小骷髅,要想这个web工程变成一个有血有肉的人,我们还需要做很多操作.现在就先来介绍如何在django中使用mysql数据库. 前提:已经拥有一个django项目.已安装MySQLdb,进入mysql创建一个新的库(注意,这里必须是新的库,如果库里已经有表,就会出问题.) 修改配置项:打开已经创建好的django项目,在INSTALLED_APPS添加自己的工程名称.修改DATABASES项中配置的内容. INSTALLED_APPS

把Mysql的数据同步到Elasticsearch是个很常见的需求,但在Github里找到的同步工具用起来或多或少都有些别扭. 例如:某记录内容为"aaa|bbb|ccc",将其按|分割成数组同步到es,这样的简单任务都难以实现,再加上配置繁琐,文档语焉不详... 所以我写了个同步工具MysqlsMom:力求用最简单的配置完成复杂的同步任务.目前除了我所在的部门,也有越来越多的互联网公司在生产环境中使用该工具了. 欢迎各位大佬进行试用并提出意见,任何建议.鼓励.批评都受到欢迎. git

背景: 最近一段时间公司做一个技术架构的更改,由于之前使用的solr和目前的业务不太匹配,具体原因不多说啦.所以要把数据放到Elasticsearch中进行快速的搜索,这是便产生了一个数据迁移的需求,把MySQL数据库中的部分库表放到ES一份,便于快速搜索.明确需求:MySQL数据迁移到ES中. 具体要求: 订单表作为主表,商品表和物流表作为附表,数据迁移到ES的同一个索引中. 方案:利用ES的父子文档类型.canal-server和canal-adapter 环境介绍: 内存很紧张,经费有限,

Python中操作mysql的pymysql模块详解 前言 pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同.但目前pymysql支持python3.x而后者不支持3.x版本. 本文测试python版本:2.7.11.mysql版本:5.6.24 一.安装 ? 1 pip3 install pymysql 二.使用操作 1.执行SQL ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2

上一篇中,我们已经讲述了如何初始化一个django数据库,这一章就来讲讲在实际的项目中如何使用我们初始化的数据库呢? 如还未进行初始化数据库操作,请参考python——django使用mysql数据库(一):http://www.cnblogs.com/Eva-J/p/5139990.html 创建表 我是先使用mysql的客户端进行表创建的.当然还可以不这样做,等我们讲完下面的内容再回来说. 建立映射关系 在工程目录下随便找一个位置,创建一个models.py文件(django项目启动的时候会

http://stackoverflow.com/questions/4960048/python-3-and-mysql up vote61down votefavorite 20 I am using ActiveState Python 3 on Windows and wanted to connect to my MySQL database. I heard that mysqldb was the module to use. I can't find mysqldb for Py

Python&pandas与mysql连接 1.python 与mysql 连接及操作,直接上代码,简单直接高效: import MySQLdb try: conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='×××××',db='test',charset='utf8') cur = conn.cursor() cur.execute('create table user(id int,name varchar(20))' )

使用Python编程语言连接MySQL数据库代码,跟大家分享一下: 前几天我用python操作了mysql的数据库,发现非常的有趣,而且python操作mysql的方法非常的简单和快速,所以我把代码分享下大家,希望对大家学习有帮助. import sysimport MySQLdb reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8') def getdata ():    try:        conn = MySQLdb.connect(host='local

python多线程同步 作者:vpoet 日期:大约在夏季 import threading import time mylock = threading.RLock() num=0 class myThread(threading.Thread): def __init__(self, name): threading.Thread.__init__(self) self.t_name = name def run(self): global num while True: mylock.ac

无论是BS还是CS得项目,没有数据库是不行的. 本文是对python对mysql的操作的总结.适合有一定基础的开发者,最好是按部就班学习的人阅读.因为我认为人生不能永远都是从零开始,那简直就是灾难. 对于python2.7 和mysql5.7.11 的安装或使用遇到问题尽量查阅官网的文档. python想指挥mysql干活主要有两种方式,mysql.connector 和 MySQLdb 个人认为 mysql.connector比较靠谱,毕竟是官方的. 至于第三方的MySQLdb安装还需要配置m

Python 連接 MySQL MySQL 是十分流行的開源資料庫系統,很多網站也是使用 MySQL 作為後台資料儲存,而 Python 要連接 MySQL 可以使用 MySQL 模組.MySQLdb 模組可以讓 Python 程式連線到 MySQL server, 執行 SQL 語句及擷取資料等. 開始前要確定系統內的 Python 有安裝 MySQLdb 模式,你可以 Python command line interpreter 檢查,在指令模式輸入 python,然後便可以開始檢查: P

尚未成功启动solr的,请参考我的另一篇文章:http://www.cnblogs.com/zhuwenjoyce/p/6506359.html(solr6.4.1 搜索引擎启动eclipse启动) 本篇文章主要介绍如何同步mysql数据库   添加core命名为core3(之前试验了好几个都失败了-) 注意,这里的两个输入框*Dir如果不指定目录,那么默认这个core3目录将应该在solrhome根目录下,instanceDir和dataDir必须是两个已存在的目录 我这里的core3目录是D

准备工作 import MySQLdb Linux系统自带了Python,但并不是都有这个包,至少我每次拿到一台全新的服务器时候,都发现没有装这个包. 这个东西的下载地址是 http://sourceforge.net/projects/mysql-python/files/mysql-python/ 最新版本是1.2.3的.如果是微软用户 下载后缀是msi的, 像我这样的Linux用户,就下载MySQL-python-1.2.3.tar.gz 就可以了. (我上一次搭环境是可以下载的,但偏偏写

上篇讲到了ES和Head插件的环境搭建和配置,也简单模拟了数据作测试 本篇我们来实战从MYSQL里直接同步数据 一.首先下载和你的ES对应的logstash版本,本篇我们使用的都是6.1.1 下载后使用logstash-plugin install logstash-input-jdbc 命令安装jdbc的数据连接插件 二.新增mysqltoes.conf文件,配置Input和output参数如下,连接jdbc按照规则同步指定的数据到es 大家注意这里的配置有很多种用法,包括同步时间规则和最后更

Win10+Python+Django+Nginx+MySQL 开发环境搭建详解 PaulTsao 说明:本文由作者原创,仅供内部参考学习与交流,转载引用请注明出处,用于商业目的请联系作者本人. Win10+Python+Django+Nginx+MySQL 开发实例,共有三篇教程: 第一篇:Win10系统搭建Python+Django+Nginx+MySQL 开发环境搭建(完美版) 第二篇:Win10+Python+Django+Nginx+MySQL 中,用Python连通操作MySQL 第

使用logstash同步MySQL数据到ES 版权声明:[分享也是一种提高]个人转载请在正文开头明显位置注明出处,未经作者同意禁止企业/组织转载,禁止私自更改原文,禁止用于商业目的. https://blog.csdn.net/u010887744/article/details/86708490 概述: 在生成业务常有将MySQL数据同步到ES的需求,如果需要很高的定制化,往往需要开发同步程序用于处理数据.但没有特殊业务需求,官方提供的logstash就很有优势了. 在使用logstash我们

  问题描述 前提: 项目采用Elasticsearch提供搜索服务,Mysql提供存储服务,通过Logstash将Mysql中数据同步到Elasticsearch. 问题: 使用logstash-jdbc-input插件同步Mysql中的两张表时,一张表的数据完整的存到了ES中,而另一张表没有任何数据插入 原因分析 1.查询语句错误,将语句放入命令行中查询,查询成功,排除 2.jdbc插件只支持一次查询,经网上搜索资料,确认jdbc可以并发执行多次查询 3.对比两张表结构,对比过程中发现无数据

前面两篇文章,写了python线程同步原语的基本应用.下面这篇文章主要是通过阅读源码来了解这几个类的内部原理和是怎么协同一起工作来实现python多线程的. 相关文章链接:python同步原语--线程锁 python--线程同步原语 一.关于Condition类 Condition的用法: 用来记录线程的状态变量 查看Condition的源码,会看到作者给开发者提供的文档说明.‘Class that implemets a condition variable’写得很明白,这是一个用来记录线程状

尚未实现首次同步mysql数据库的,请参考我的另一篇文章http://www.cnblogs.com/zhuwenjoyce/p/6512378.html(solr6.4.1搜索引擎同步mysql数据库)   过时的类 在solr6.4.1版本中,已无HttpSolrServer这个类,但是有SolrClient类,也无SolrServer这个类,取而代之的是EmbeddedSolrServer类,但即使EmbeddedSolrServer类也是继承自SolrClient类,所以网上所有能查到对

尚未成功启动solr的,请参考我的另一篇文章:http://www.cnblogs.com/zhuwenjoyce/p/6506359.html(solr6.4.1 搜索引擎启动eclipse启动) 本篇文章主要介绍如何同步mysql数据库   添加core命名为core3(之前试验了好几个都失败了…) 注意,这里的两个输入框*Dir如果不指定目录,那么默认这个core3目录将应该在solrhome根目录下,instanceDir和dataDir必须是两个已存在的目录 我这里的core3目录是D