#!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-'''方法:通过pymsql模块连接mysql数据库,然后通过游标cursor查询SQL语句将结果存储在Excel文件中,其中Excel的生成使用xlwt实现的.作者:Mr' fan时间:2018年3月'''import pymysqlimport xlwtimport datetime#def func(): #连接mysql数据库. conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',

1,下载PHPExcel 2,配置将下载好的PHPExcel文件与PHPExcel.php 放到thinkphp 根目录 include/Library/Org/Util/下面 3,同时将PHPExcel.php 改名为 PHPExcel.class.php 以上是将PHPexcel扩展添加到tp里面(本人tp版本为3.2.3) 4,html代码 tp标签 <!-- $Id: brand_list.htm 15898 2009-05-04 07:25:41Z liuhui $ --> <

本文以导入学生成绩表为例,给大家讲解使用PhpSpreadsheet将Excel导入的MySQL数据库. 准备 首先我们需要准备一张MySQL表,表名t_student,表结构如下: CREATE TABLE `t_student` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(32) NOT NULL COMMENT '姓名', `chinese` int(6) NOT NULL DEFAULT '0' COMM

将Excel数据导入mysql数据库的几种方法 “我的面试感悟”有奖征文大赛结果揭晓! 前几天需要将Excel表格中的数据导入到mysql数据库中,在网上查了半天,研究了半天,总结出以下几种方法,下面和大家分享一下: 一.用java来将Excel表格中的数据转到mysql中 这是我们用的第一种方法,就是在java找你感谢个类,然后这个类会将Excel表格中的数据存储到内存里,然后再从内存中读出来插入到数据库中,但是要 注意了,这里是存储到String[ ]数组里面,所以取出来的数据也是Strin

1,php和MySQL建立连接关系 2,打开 3,接受页面数据,PHP录入到指定的表中 1.2两步可直接使用一个数据库链接文件即可:conn.php <?phpmysql_connect("localhost","root","");//连接MySQLmysql_select_db("hello");//选择数据库?> 当然,前提是已经安装WEB服务器.PHP和MySQL,并且建立MySQL表"webjx

Mysql数据库是跨平台的,不是说Python一定就要连接Mongodb. Python连接Mysql数据库是非常easy的. 首先,你要配置好Python的开发环境,详见<[Python]Windows版本号的Python开发环境的配置,Helloworld,Python中文问题,输入输出.条件.循环.数组.类>(点击打开链接),与Mysql的开发环境.详见<[Mysql]Mysql的安装.部署与图形化>(点击打开链接). 之后,打开Python的官网(点击打开链接).例如以下图

目标:将不同格式的JSON文件存入MySQL数据库 涉及的点有: 1. java处理JSON对象,直接见源码. 2. java.sql.SQLException: Incorrect string value: ‘\xF0\x9F\x99\x8F\xE5\x8D…’ for column ‘text’ at row 1报错问题,报错原因:因为我没有对插入文本做任何处理,文本内有不同字节的utf8字符,我的处理方式就是过滤后再插入,因为特殊的字符其实也没什么用. public static Str

springMVC(5)---导入excel文件数据到数据库 上一篇文章写了从数据库导出数据到excel文件,这篇文章悄悄相反,写的是导入excel文件数据到数据库.上一篇链接:springMVC(4)---生成excel文件并导出 直接进入步骤讲解:      第一步.导入jar包                                                           <dependency> <groupId>org.apache.poi</g

1.安装Elasticsearch数据库 PS:在此之前需首先安装Java SE环境 下载elasticsearch-6.5.2版本,进入/elasticsearch-6.5.2/bin目录,双击执行elasticsearch.bat 打开浏览器输入http://localhost:9200 显示以下内容则说明安装成功 安装head插件,便于查看管理(还可以用kibana) 首先安装Nodejs(下载地址https://nodejs.org/en/) 再下载 elasticsearch-head

如果我们网站更新不是很频繁,我们可以定期手动进行备份网站文件和MYSQL数据库导出.如果我们网站数据更新频繁,且数据尤为重要,建议要采用定期自动 备份,至少需要多备份数据,无论我们选择何种优秀的VPS.服务器,都要谨防服务器或者意外的问题导致数据丢失的问题. 在这篇文章中,搬瓦工中文网准备将有一台搭建LNMP一键环境使用定期备份数据库和网站文件打包,直接上传到备用FTP空间中.比如可以找一些虚拟主机空间,硬盘存储也是比较大的,直接可以作为备用数据使用. 第一.备份前的准备 1.准备一台FTP主机

购买阿里云服务器,一般建议买一个数据盘,也就是系统盘和数据盘分开,将网站文件和Mysql数据库等都保存在数据盘,即使系统盘或者环境出问题,重置系统盘和重新配置环境,都不会影响数据盘的东西. 配置好LNMP环境以后,默认的网站目录和数据库存放目录都在系统盘,所以我们需要将它们转移到数据盘. 更改网站文件目录 如果你使用的是军哥的lnmp安装包,那默认的虚拟主机配置环境在 /usr/local/nginx/conf/vhost/ 目录: vi /usr/local/nginx/conf/vhost/

利用日志文件恢复MYSQL数据库 650) this.width=650;" onclick='window.open("http://blog.51cto.com/viewpic.php?refimg=" + this.src)' alt="" src="http://img1.51cto.com/attachment/201003/201003111268312810984.jpg" border="0" /&g

目录 python程序中使用MySQL数据库 1 pymysql连接数据库 2 sql 注入 3 增删改查操作 4 pymysql使用总结 python程序中使用MySQL数据库 1.python中使用MySQL数据库需要借助第三方模块 pymysql(pip install pymysql) 2.pymysql本质是一个套接字客户端软件,在python 程序中使用pymysql对象链接服务器端 1 pymysql连接数据库 #方式1: import pymysql #step1 链接 conn

将pandas的DataFrame数据写入MySQL数据库 + sqlalchemy import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine ##将数据写入mysql的数据库,但需要先通过sqlalchemy.create_engine建立连接,且字符编码设置为utf8,否则有些latin字符不能处理 yconnect = create_engine('mysql+mysqldb://root:password@localhost:330

最近一个项目,需要操作近70亿数据进行统计分析.如果存入MySQL,很难读取如此大的数据,即使使用搜索引擎,也是非常慢.经过调研决定借助我们公司大数据平台结合Spark技术完成这么大数据量的统计分析. 为了后期方便开发人员开发,决定写了几个工具类,屏蔽对MySQL及Hive的操作代码,只需要关心业务代码的编写. 工具类如下: 一. Spark操作MySQL 1. 根据sql语句获取Spark DataFrame: /** * 从MySql数据库中获取DateFrame * * @param sp

一个工作遇到的问题,将excel文件的内容插入到mysql数据库中. 总体思路是 excel文件-->转换成csv文件-->csv文件读取-->读取数据插入mysql数据库 用到python的两个库csv和MySQLdb 下面是具体的code: 代码中数据库部分没啥好记录的,特别记录一下csv库的用法: # Insert data from csv file.csv_file = file('3D_PTlabs.csv', 'rb')csv_reader = csv.reader(csv

书接上文,前文最后提到将爬取的电影信息写入数据库,以方便查看,今天就具体实现. 首先还是上代码: # -*- coding:utf-8 -*- import requests import re import mysql.connector #changepage用来产生不同页数的链接 def changepage(url,total_page): page_group = ['https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html'] for i in

一.Excel内容如下,现在需要将Excel中的数据全部写入的MySQL数据库中: 二.连接MySQL的第三方库使用的是“MySQLdb”,代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import MySQLdbfrom xlrd import open_workbook class DB: global host,username,password,port,database,config host = "10.10.xx.xx" username = "roo

本程序涉及以下方面知识: 1.python链接mysql数据库:http://www.cnblogs.com/miranda-tang/p/5523431.html   2.爬取中文网站以及各种乱码处理:http://www.cnblogs.com/miranda-tang/p/5566358.html   3.BeautifulSoup使用 4.原网页数据信息不全用字典的方式,把不存在的字段设置为空 详细代码: #!/usr/bin/python # -*- encoding:utf-8 -*

前面小试了一下scrapy抓取博客园的博客(您可在此查看scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据),但是前面抓取的数据时保存为json格式的文本文件中的.这很显然不满足我们日常的实际应用,接下来看下如何将抓取的内容保存在常见的mysql数据库中吧. 说明:所有的操作都是在“scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据”的基础上完成,如果您错过了这篇文章可以移步这里查看scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据 环

尾大不掉,前阵子做检索测试时,总是因为需要业务端操作db和一些其他服务,这就使得检索测试对环境和数据依赖性特别高,极大提高了测试成本. Mock服务和mysql可以很好的解决这个问题,所以那阵子做了两个工作: 1 使用公司的service框架Mock服务: 2 使用python语言Mock mysql数据. 部分1只需要了解公司框架即可进行编写,本文主要记录下python操作mysql的部分. 一 安装环境 安装python即需要的MySQLdb模块(yum install MySQL-pyth